记录集：处理大数据项 (ODBC)
本文既适用于 MFC ODBC 类也适用于 MFC DAO 类。
提示
如果使用的是 MFC DAO 类，则用 CByteArray 类而不是 CLongBinary 类来管理大数据项。 如果使用的是 MFC ODBC 类进行批量取行，则使用 CLongBinary 而非 CByteArray。 有关批量取行的更多信息，请参见记录集：批量获取记录 (ODBC)。
假设您的数据库可以存储大数据块，如位图（雇员照片、地图、产品图片、OLE 对象等）。 这种类型的数据通常称为二进制大对象（或 BLOB），因为：
每个字段值都很大。
与数字或其他简单的数据类型不同，其大小不可预知。
从程序角度来看，此类数据为不定型数据。
本文解释数据库类为处理此类对象提供哪些支持。
管理大对象
记录集可通过两种方式解决管理二进制大对象时遇到的特殊困难。 可使用 CByteArray 类 CLongBinary 类。 通常，CByteArray 是管理大二进制数据的首选方法。
CByteArray 比 CLongBinary 需要更多的系统开销但是功能更强，如 CByteArray 类中描述的。 CLongBinary 在 CLongBinary 类中有简要描述。
有关使用 CByteArray 处理大数据项的详细信息，请参见技术说明 45。
CByteArray 类
CByteArray 是 MFC 集合类中的一员。 CByteArray 对象存储字节的动态数组（该数组可根据需要进行扩展）。 该类提供快速索引访问，就像内置 C++ 数组一样。 CByteArray 对象可以序列化并转储以用于诊断目的。 该类提供了用于获取与设置指定字节、插入与追加字节以及移除一个或所有字节的成员函数。 这些功能使得分析二进制数据更为容易。 例如，如果二进制对象为 OLE 对象，则可能必须处理完某些头字节才能到达实际的对象。
在记录集中使用 CByteArray
将 CByteArray 类型给予记录集中的字段数据成员，便提供了一个固定基，RFX 可通过该固定基在记录集与数据源之间管理这类对象的传输，而您可通过该固定基处理此对象中的数据。 RFX 需要为检索到的数据准备一个特定的站点，而您则需要一种可以访问基础数据的方法。
有关使用 CByteArray 处理大数据项的详细信息，请参见技术说明 45。
CLongBinary 类
CLongBinary 对象相对于分配在堆上的存储块来讲是 HGLOBAL 句柄周围的一个简单 shell。 该对象绑定一个包含二进制大对象的表列后，RFX 在需要将数据传输到记录集时分配 HGLOBAL 句柄，并将该句柄存储在记录集的 CLongBinary 字段中。
反过来，您使用 HGLOBAL 句柄 (m_hData) 处理数据本身，就像操作任何句柄数据那样操作该数据。 这便是 CByteArray 添加的功能。
警告
CLongBinary 对象不能用作函数调用中的参数。 此外，这些对象的实现（调用 ::SQLGetData）必然会降低可滚动快照的滚动性能。 当您自己使用 ::SQLGetData 调用来检索动态架构列时，这种情况也可能出现。