在数据透视表中使用关系

数据透视表传统上是使用 OLAP 多维数据集和其他在表之间已经具有丰富连接的复杂数据源构造的。不过，在 PowerPivot 工作簿中，您可以随意向现有数据源添加数据，也可以在表之间生成自己的连接。尽管这种灵活性可实现很强的功能，它也可以很容易地将不相关的数据联系起来，导致奇怪的结果。

本节介绍如何在数据透视表上下文中使用关系，以及如何连接数据以获得所需的报表。

数据透视表中的不相关数据：问题和解决方案

您是否创建过这样的数据透视表？您打算创建区域采购明细，因此在**“值”区域放入了一个采购金额字段，在“列标签”**区域放入了一个销售区域字段。但结果是错误的。

DFarmer_bad_pivot

如何修复此问题？

问题在于，添加到数据透视表的字段可能位于同一工作簿中，但包含每列的表并不相关。例如，您可能用一个表列出每个销售区域，另一个表列出所有区域的采购信息。若要创建数据透视表并得到正确结果，您需要在这两个表之间创建关系。

创建关系后，数据透视表将来自采购表的数据与区域列表正确组合起来，结果如下所示：

DFarmer_good_pivot

PowerPivot for Excel 包含 Microsoft Research (MSR) 为自动检测和修复此类关系问题而开发的技术。

自动检测检查添加到包含数据透视表的工作簿中的新字段。如果新字段与数据透视表的列和行标题不相关，数据透视表顶部的通知区域会出现一条消息，通知您需要关系。 PowerPivot 还将分析新数据以查找潜在关系。

您可以忽略此消息而继续使用此数据透视表；但是，如果单击**“创建”**，此算法将开始生效并对数据进行分析。根据新数据的值、数据透视表的大小和复杂性以及您已创建的关系，此过程最多可能需要几分钟。

该过程包括两个阶段：

您可以取消检测过程，但不能取消创建过程。

MSR 算法搜索关系的“最佳可能”集合，以便将模型中的各个表关联起来。该算法检测新数据的所有可能关系，并且会考虑到列名、列的数据类型、列内的值以及位于数据透视表中的列。

PowerPivot 然后会根据内部试探法确定的方式选择“质量”得分最高的关系。有关详细信息，请参阅关系概述和有关关系的疑难解答。

如果自动检测没有给出正确结果，可以手动编辑关系、删除关系或创建新关系。有关详细信息，请参阅创建两个表之间的关系。

注意
请注意，如果要生成数据透视表并确定需要添加关系或新数据，必须先返回 PowerPivot 窗口。添加关系或更改需要的数据后，可以切换回 Excel 工作簿。但是，如果有任何更改影响数据透视表，则需要重新计算工作簿。