项目
12/14/2010

属性关系

在 MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 中，维度内的属性始终与键属性直接或间接相关。当您基于星型架构（在该架构中，所有维度属性都派生自同一关系表）定义维度时，会在维度的键属性与每个非键属性之间自动定义属性关系。当您基于雪花型架构（在该架构中，维度属性派生自多个相关的表）定义维度时，会按如下方式自动定义属性关系：

在键属性与绑定到主维度表中各列的每个非键属性之间定义。
在键属性与绑定到辅助表中链接基础维度表的外键的属性之间定义。
在绑定到辅助表中外键的属性与绑定到辅助表中各列的每个非键属性之间定义。

但是，由于多种原因您可能需要更改这些默认的属性关系。例如，您可能需要定义自然层次结构、自定义排序顺序或基于非键属性的维度粒度。有关详细信息，请参阅定义维度特性。

注意
特性关系在多维表达式 (MDX) 中称作成员属性。

自然层次结构关系

当用户定义层次结构中包含的每个属性都与其下直接属性具有一对多关系时，层次结构就是自然层次结构。例如，请参考基于具有八列的关系源表的“客户”维度：

CustomerKey
CustomerName
年龄
性别
电子邮件
市县
国家(地区)
区域

相应的 Analysis Services 维度具有七个属性：

客户（基于 CustomerKey，其中 CustomerName 提供成员名称）
年龄、性别、电子邮件、市县、地区、国家(地区)

通过在某级别的属性和此级别下面的级别的属性之间创建属性关系，强制执行表示自然层次结构的关系。对于 Analysis Services，这可指定自然关系和潜在聚合。在“客户”维度中，“国家(地区)”、“区域”、“市县”和“客户”属性具有自然层次结构。通过添加下列属性关系来说明 {Country, Region, City, Customer} 的自然层次结构：

与“区域”属性具有属性关系的“国家(地区)”属性。
与“市县”属性具有属性关系的“区域”属性。
与“客户”属性具有属性关系的“市县”属性。

为了导航多维数据集中的数据，您还可以在数据中创建并不表示自然层次结构的用户定义层次结构（称为“即席”或“报表”层次结构）。例如，您可以基于 {Age, Gender} 创建用户定义层次结构。尽管自然层次结构是在聚合结构和索引结构（这两种结构对源数据中的自然关系进行了解释，并且对用户隐藏）的基础上形成，但是用户无法看到两种层次结构的行为差异。

级别的 SourceAttribute 属性确定用于说明该级别的特性。特性的 KeyColumns 属性指定数据源视图中提供成员的列。特性的 NameColumn 属性可以指定成员的其他名称列。

若要通过 Business Intelligence Development Studio 定义用户定义层次结构中的级别，可以使用**“维度设计器”**来选择维度属性、维度表中的列或多维数据集数据源视图中包含的相关表中的列。有关创建用户定义层次结构的详细信息，请参阅创建用户定义的层次结构。

在 Analysis Services 中，通常对成员的内容进行假定。叶成员没有后代，并且包含派生自基础数据源的数据。非叶成员则具有后代，并且包含派生自对子成员执行的聚合的数据。在聚合级别中，各成员基于其从属级别的聚合。因此，当级别源特性的 IsAggregatable 属性设置为 False 时，不应添加可聚合的特性作为该级别上面的级别。