使用数据挖掘工具
Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了一些工具，可用于创建解决特定业务问题的数据挖掘解决方案。
在 Business Intelligence Development Studio 中，使用数据挖掘向导可以轻松创建基于 OLAP 和关系数据源的挖掘结构和挖掘模型。 您可以使用该向导定义结构和模型，使用特定的数据挖掘技术来分析数据。 您还可以使用数据挖掘设计器来定义挖掘模型，并浏览和利用模型的结果。
SQL Server Management Studio 提供了一些工具，可用于管理和浏览已创建的挖掘模型。SQL Server Integration Services 包含了一些工具，可用于清除数据﹑自动完成任务（如创建预测和更新模型）以及创建文本挖掘解决方案。
下面详细地介绍了 SQL Server 中的数据挖掘工具。
数据挖掘向导
在 Business Intelligence Development Studio 中，可从数据挖掘向导开始创建数据挖掘解决方案。 该向导用于指导您完成创建数据挖掘结构和初始相关挖掘模型的过程，其中包括选择算法类型和数据源以及定义事例表等任务。
有关详细信息，请参阅数据挖掘向导（Analysis Services - 数据挖掘）
数据挖掘设计器
在使用数据挖掘向导创建了挖掘结构和初始挖掘模型后，便会打开数据挖掘设计器。 在该设计器中，您可以管理挖掘结构，创建新的挖掘模型，以及部署﹑浏览﹑比较和创建针对现有挖掘模块的预测。
有关详细信息，请参阅数据挖掘设计器
SQL Server Management Studio
在创建了挖掘模型并将其部署到服务器上后，即可使用 SQL Server Management Studio 来执行管理和浏览任务，如查看和处理模型，以及创建针对这些模型的预测等。Management Studio 也包含一个查询编辑器，可使用该编辑器来设计和执行数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询。
有关详细信息，请参阅 SQL Server Management Studio 中的数据挖掘
Integration Services 数据挖掘任务和转换
SQL Server Integration Services 提供了一些工具，可用于自动完成常见的数据挖掘任务，如处理挖掘模型和创建预测查询等。例如，如果您有一个根据潜在客户的数据集生成的挖掘模型，那么，您就可以创建一个 Integration Services 包，该包可在每次用新客户更新数据集时，自动更新该模型。 然后，您可以使用该包来创建预测，将潜在客户分入两个表。 一个表里中包含的是可能的客户，另一个表中包含的是不可能购买任何产品的客户。