LinRegPoint (MDX)
更新日期: 2006 年 7 月 17 日
对集进行线性回归计算,并返回回归线中 y-intercept 的值,对于特定的 x 值,y = ax + b。
语法
LinRegPoint(Slice_Expression_x, Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
参数
- Slice_Expression_x
一个有效的数值表达式,通常为返回一个数值(该数值表示切片轴的值)的单元坐标的多维表达式 (MDX)。
- Set_Expression
返回集的有效多维表达式 (MDX)。
- Numeric_Expression_y
一个有效的数值表达式,通常为返回一个数值(该数值表示 Y 轴的值)的单元坐标的多维表达式 (MDX)。
- Numeric_Expression_x
一个有效的数值表达式,通常为返回一个数值(该数值表示 X 轴的值)的单元坐标的多维表达式 (MDX)。
备注
线性回归使用最小二乘法,可以计算出回归线(即一系列点的最佳拟合线)的公式。回归线具有如下公式,其中 a 为斜率,b 为截距:
y = ax+b
LinRegPoint 函数根据第二个数值表达式对指定的集求值,以获得 Y 轴的值。然后,此函数根据第三个数值表达式(如果已指定)对指定集求值,以获取 X 轴的值。如果未指定第三个数值表达式,则该函数将使用指定集中单元的当前上下文作为 X 轴的值。通常不对“时间”维度指定 X 轴参数。
一旦计算完线性回归线,即为第一个数值表达式计算等式的值,并且随后返回该值。
注意: |
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LinRegPoint 函数会忽略空单元或包含文本的单元。但是,该函数可以包含值为零的单元。 |
示例
下例根据单位销售额和商店销售额之间的统计关系,依据过去十个时期的数据得出单位销售额的预测值。
LinRegPoint([Measures].[Unit Sales],LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])
请参阅
参考
帮助和信息
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发布日期 | 历史记录 |
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2006 年 7 月 17 日 |
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