行抽样转换

更新日期： 2005 年 12 月 5 日

行抽样转换用于获取输入数据集的随机选择子集。您可以指定输出样本的准确大小，并指定随机数生成器的种子。

随机抽样有许多应用场合。例如，如果公司需要以抽彩给奖法随机选择 50 名雇员接受奖励，则可对雇员数据库使用行随机抽样转换来生成准确数目的获奖者。

在包开发过程中，也可以使用行抽样转换来创建一个小但具有代表性的数据集。这样，您就可以使用很有代表性的数据来测试包执行和数据转换，而且这种测试更加快捷，因为它使用的是随机样本而不是全部数据集。因为测试包使用的样本数据集始终是同一大小，所以使用样本子集还可以轻松地识别出包中的性能问题。

行抽样转换通过选择指定数目的转换输入行来创建样本数据集。因为从转换输入中选择的行是随机的，因此结果样本可以代表输入。还可以指定随机数生成器使用的种子来影响转换选择行的方式。

在同一转换输入上使用相同的随机种子将始终创建相同的样本输出。如果没有指定种子，转换将使用操作系统的时钟周期数来创建随机数。因此，可使用测试期间使用的种子来验证包开发和测试期间的转换结果，然后在包进入生产阶段时改用随机种子。

此转换类似于百分比抽样转换，后者通过选择输入行的百分比来创建样本数据集。请参阅百分比抽样转换。

行抽样转换包括 SamplingValue 自定义属性。加载包时，可以通过属性表达式更新此属性。有关详细信息，请参阅 Integration Services 表达式参考、在包中使用属性表达式和Transformation Custom Properties。

此转换有一个输入和两个输出。它没有错误输出。

配置行抽样转换

可以通过 SSIS 设计器或以编程方式来设置属性。

有关可在**“行抽样转换编辑器”**对话框中设置的属性的详细信息，请参阅行抽样转换编辑器。

**“高级编辑器”对话框反映了可以通过编程方式进行设置的属性。有关可以在“高级编辑器”**对话框中或以编程方式设置的属性的详细信息，请单击下列主题之一：

有关如何设置属性的详细信息，请单击下列主题之一：

版本	历史记录
2005 年 12 月 5 日	新增内容：添加了有关通过 SamplingValue 自定义属性来使用属性表达式的信息。