如何:使用异常处理中断 Parallel 循环
本主题演示如何编写基本树结构的搜索算法。
PPL 中的取消操作主题说明了并行模式库中的取消功能。 使用异常处理比使用效率低不活动方法来取消并行工作 concurrency::task_group::cancel 和 concurrency::structured_task_group::cancel 方法。 但是,如果您调用使用任务或并行算法但不提供 task_group 或 structured_task_group 对象执行取消操作的第三方库,在这种情况下使用异常处理取消工作则比较合适。
示例
下面的示例演示了一个基本的 tree 类型,该类型包含数据元素和子节点列表。 以下小节演示了以递归方式对每个子节点执行工作函数的 for_all 方法的主体。
// A simple tree structure that has multiple child nodes.
template <typename T>
class tree
{
public:
explicit tree(T data)
: _data(data)
{
}
// Retrieves the data element for the node.
T get_data() const
{
return _data;
}
// Adds a child node to the tree.
void add_child(tree& child)
{
_children.push_back(child);
}
// Performs the given work function on the data element of the tree and
// on each child.
template<class Function>
void for_all(Function& action);
private:
// The data for this node.
T _data;
// The child nodes.
list<tree> _children;
};
下面的示例演示了 for_all 方法。 它使用 concurrency::parallel_for_each 算法并行执行对该节点构树的每个节点的工作函数。
// Performs the given work function on the data element of the tree and
// on each child.
template<class Function>
void for_all(Function& action)
{
// Perform the action on each child.
parallel_for_each(begin(_children), end(_children), [&](tree& child) {
child.for_all(action);
});
// Perform the action on this node.
action(*this);
}
下面的示例演示了 search_for_value 函数,该函数在所提供的 tree 对象中搜索值。 此函数向 for_all 方法传递工作函数,该工作函数在找到包含所提供的值的树节点时将会引发。
假设第三方库提供 tree 类,并且您可以对其进行修改。 在这种情况下使用异常处理比较合适,因为 for_all 方法不向调用程序提供 task_group 或 structured_task_group 对象。 因此,工作函数无法直接取消其父任务组。
当提供给任务组的工作函数引发异常时,运行时将停止该任务组(包括任何子任务组)中的所有任务,并放弃任何尚未开始的任务。 search_for_value 函数使用 try-catch 块捕获该异常,并将结果打印到控制台。
// Searches for a value in the provided tree object.
template <typename T>
void search_for_value(tree<T>& t, int value)
{
try
{
// Call the for_all method to search for a value. The work function
// throws an exception when it finds the value.
t.for_all([value](const tree<T>& node) {
if (node.get_data() == value)
{
throw &node;
}
});
}
catch (const tree<T>* node)
{
// A matching node was found. Print a message to the console.
wstringstream ss;
ss << L"Found a node with value " << value << L'.' << endl;
wcout << ss.str();
return;
}
// A matching node was not found. Print a message to the console.
wstringstream ss;
ss << L"Did not find node with value " << value << L'.' << endl;
wcout << ss.str();
}
下面的示例创建了一个 tree 对象,并以并行方式在该对象中搜索一些值。 本主题后面演示了 build_tree 函数。
int wmain()
{
// Build a tree that is four levels deep with the initial level
// having three children. The value of each node is a random number.
mt19937 gen(38);
tree<int> t = build_tree<int>(4, 3, [&gen]{ return gen()%100000; });
// Search for a few values in the tree in parallel.
parallel_invoke(
[&t] { search_for_value(t, 86131); },
[&t] { search_for_value(t, 17522); },
[&t] { search_for_value(t, 32614); }
);
}
此示例使用 concurrency::parallel_invoke 算法并行搜索值。 有关此算法的更多信息,请参见并行算法。
下面的完整示例使用异常处理在基本树结构中搜索值。
// task-tree-search.cpp
// compile with: /EHsc
#include <ppl.h>
#include <list>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <random>
using namespace concurrency;
using namespace std;
// A simple tree structure that has multiple child nodes.
template <typename T>
class tree
{
public:
explicit tree(T data)
: _data(data)
{
}
// Retrieves the data element for the node.
T get_data() const
{
return _data;
}
// Adds a child node to the tree.
void add_child(tree& child)
{
_children.push_back(child);
}
// Performs the given work function on the data element of the tree and
// on each child.
template<class Function>
void for_all(Function& action)
{
// Perform the action on each child.
parallel_for_each(begin(_children), end(_children), [&](tree& child) {
child.for_all(action);
});
// Perform the action on this node.
action(*this);
}
private:
// The data for this node.
T _data;
// The child nodes.
list<tree> _children;
};
// Builds a tree with the given depth.
// Each node of the tree is initialized with the provided generator function.
// Each level of the tree has one more child than the previous level.
template <typename T, class Generator>
tree<T> build_tree(int depth, int child_count, Generator& g)
{
// Create the tree node.
tree<T> t(g());
// Add children.
if (depth > 0)
{
for(int i = 0; i < child_count; ++i)
{
t.add_child(build_tree<T>(depth - 1, child_count + 1, g));
}
}
return t;
}
// Searches for a value in the provided tree object.
template <typename T>
void search_for_value(tree<T>& t, int value)
{
try
{
// Call the for_all method to search for a value. The work function
// throws an exception when it finds the value.
t.for_all([value](const tree<T>& node) {
if (node.get_data() == value)
{
throw &node;
}
});
}
catch (const tree<T>* node)
{
// A matching node was found. Print a message to the console.
wstringstream ss;
ss << L"Found a node with value " << value << L'.' << endl;
wcout << ss.str();
return;
}
// A matching node was not found. Print a message to the console.
wstringstream ss;
ss << L"Did not find node with value " << value << L'.' << endl;
wcout << ss.str();
}
int wmain()
{
// Build a tree that is four levels deep with the initial level
// having three children. The value of each node is a random number.
mt19937 gen(38);
tree<int> t = build_tree<int>(4, 3, [&gen]{ return gen()%100000; });
// Search for a few values in the tree in parallel.
parallel_invoke(
[&t] { search_for_value(t, 86131); },
[&t] { search_for_value(t, 17522); },
[&t] { search_for_value(t, 32614); }
);
}
此示例产生下面的示例输出。
编译代码
复制示例代码并将其粘贴到 Visual Studio 项目或一个名为 任务节点构树 search.cpp 然后运行在 Visual Studio 命令提示符窗口中运行以下命令的文件。
cl.exe /EHsc task-tree-search.cpp