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减少操作

  • 项目

减少输入，例如计算总和或元素平均值。

ReduceSum (x, axis=None)
ReduceLogSum (x, axis=None)
ReduceMean (x, axis=None)
ReduceMax (x, axis=None)
ReduceMin (x, axis=None)

parameters

  • x：要减少的数据
  • axis (默认值：) ： None 如果指定，则仅在此轴上执行缩减。 此值基于 1;即 1 表示第一个静态轴。x

返回值

减小的值。 对于 axis=1 (默认) ，这是标量。 如果指定了轴，该轴将减小为具有维度 1。

说明

这些函数计算 (求和、平均值等) 输入向量或张量的所有值。 可用的聚合包括：

  • ReduceSum()：元素的总和
  • ReduceLogSum()：日志表示形式的元素的总和 (logC = log (exp (logA) + exp (logB)))
  • ReduceMean()：元素的平均值
  • ReduceMax()：元素的最大值
  • ReduceMin()：最小值

默认情况下，聚合在所有元素上完成。 对于排名>为 1 的张量，可选 axis 参数指定执行缩减的单个轴。 例如， axis=2 应用于 [M x N]-维矩阵会聚合所有列，从而 [M x 1] 产生结果。

减少序列

如果输入是序列，则为每个序列项单独执行缩减。 这些操作不支持减少序列。 相反，可以通过重复项来实现此目的。 例如，若要总结序列 x的所有元素，可以说：

sum = x + PastValue (0, sum, defaultHiddenActivation=0)

对于最大池，可以使用

max = Max(x, PastValue (0, max, defaultHiddenActivation=0))

示例

通过减去其元素的平均值来规范化值 (，例如，作为 层规范化) 的一部分：

mean = ReduceMean (x)
xNorm = x - mean

或者，可以使用以下方法ReduceLogSum()手动定义具有 softmax 条件的交叉枚举：

myCrossEntropyWithSoftmax (y/*label*/, z/*logit*/) = ReduceLogSum (z) - ReduceSum (y .* z)