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CNTK评估概述
训练模型后，可以使用 CNTK Eval 库评估自己的应用程序中的模型。 CNTK支持从 C++、Python、C#/.NET 和 Java 进行模型评估。 从 v2.1 开始，CNTK还支持 通用 Windows 平台 (UWP) 。
CNTK评估的功能包括
- 支持 CPU 和 GPU 设备。
- 支持多个并行评估请求。
- 通过参数在多个线程之间共享同一模型来优化内存使用情况。 这会在服务环境中运行评估时显著减少内存使用率。
以下页面提供有关使用 CNTK 库的模型评估的详细信息。
- Windows上的 CNTK 库评估
- Linux 上的 CNTK 库评估
- 使用 Python 进行CNTK库评估
- NuGet-Packages
- Azure 中的评估
- 针对 UWP) 的 通用 Windows 平台 (评估
使用 CNTK 1.0 的旧版应用程序
在 CNTK 2.0 版本之前，CNTK EvalDLL 用于使用 brainScript cntk.exe来评估训练的模型。 EvalDLL 仍受支持，但仅适用于使用 BrainScript cntk.exe创建的模型。 它不能用于评估使用 Python CNTK 2.0 或更高版本创建的模型。 强烈建议使用最新的CNTK库进行评估，因为它支持模型格式并提供更多功能。
有关不同模型格式的更多详细信息，请参阅CNTK模型格式页。 有关使用 EvalDLL 接口的旧版应用程序，请参阅 CNTK EvalDLL 概述页。