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BrainScript 训练、测试、Eval

项目
03/17/2017

下面介绍主要顶级命令 train 及其 test/eval 相应的参数。有关其他顶级命令，请参阅相应的页面。

训练命令

此命令要求CNTK训练模型。配置文件概述页上提供了命令节的示例train。相关参数包括：

reader – 用于确定如何加载输入数据的读取器配置块。有关详细信息，请参阅读取器块。
SGD – SGD 培训设置。有关详细信息，请参阅 SGD块。
BrainScriptNetworkBuilder – BrainScript 配置块。有关详细信息，请参阅 BrainScript 网络生成器。
SimpleNetworkBuilder – 简单的网络生成器配置块。有关详细信息，请参阅简单网络生成器。
cvReader – (用于交叉验证数据的读取器配置块) 可选。
makeMode – 如果设置为 true (默认) 训练将继续从任何时期中断。如果设置为 false 训练将从头开始重启。
firstMBsToShowResult – 指示在纪元开始时有多少小巴，以分别显示中间结果。
numMBsToShowResult – 指示应显示中间结果的小型巴托数。

测试或 Eval 命令

这些命令评估/测试模型的准确性，通常使用测试数据集。相关参数包括：

reader – 读取器配置块，用于读取测试数据。有关详细信息，请参阅读取器块。
modelPath – 要评估的模型的路径。
BrainScriptNetworkBuilder – 如果提供了此值，则模型不仅从 modelPath 此配置中读取，而是从此配置构造。这用于修改动态模型以供评估。
minibatchSize – 读取和处理数据集时要使用的小块大小。
epochSize – 数据集的大小。默认值为 0。如果数据集设置为 0，则会评估整个数据集。
numMBsToShowResult – 指示应显示中间结果的小型巴托数。
evalNodeNames – 要计算的一个或多个节点名称的数组。
distributedMBReading - 接受布尔值：true 或 false;默认值为 false。对于支持分布式迷你包读取的读取器，应将其设置为 true。如果使用CNTK文本格式读取器、图像读取器或复合数据读取器，则应设置 distributedMBReading=true。

以下示例采用 Simple2d 示例。在此示例中，在顶层定义，modelPath并由命令test自动train选取。

Simple_Demo_Test = [
    action = "test"

    # Parameter values for the reader
    reader = [
        readerType = "CNTKTextFormatReader"
        file = "$DataDir$/SimpleDataTest_cntk_text.txt"
        randomize = false
        input = [
            features = [
                dim = 2        # two-dimensional input data
                format = "dense"
            ]
            labels = [
                dim = 2        # two-dimensional labels
                format = "dense"
            ]
        ]
    ]
]

通过

BrainScript 训练、测试、Eval

训练命令

测试或 Eval 命令

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