时序模型变量
注意
时序见解服务将于 2024 年 7 月 7 日停用。 请考虑尽快将现有环境迁移到备用解决方案。 有关弃用和迁移的详细信息，请访问我们的 文档。
本文介绍指定事件公式和计算规则的时序模型变量。
每个变量可以是三种类型之一：数值、分类，以及 聚合。
- 数值 类型适用于连续数值。
- 分类 类型适用于一组定义的离散值。
- 聚合 类型组合了单个类型（所有数值或所有分类）的多个变量。
下表显示了与每种变量类型相关的属性。
数值变量
| 变量属性 | 描述 |
|---|---|
| 变量筛选器 | 筛选器是可选的条件子句，用于限制要考虑计算的行数。 |
| 变量值 | 用于计算的遥测值来自设备或传感器，或使用时序表达式转换。 数值类型变量必须是 Double 或 Long 才能匹配传入数据的数据类型。 |
| 变量插值 | 插值法指定如何使用现有数据重构信号。 阶段 和 线性 插值选项可用于数值变量。 |
| 变量聚合 | 使用支持数值变量类型的 聚合函数来执行计算。 |
变量符合以下 JSON 示例：
"Interpolated Speed": {
"kind": "numeric",
"value": {
"tsx": "$event['Speed-Sensor'].Double"
},
"filter": null,
"interpolation": {
"kind": "step",
"boundary": {
"span": "P1D"
}
},
"aggregation": {
"tsx": "right($value)"
}
}
分类变量
| 变量属性 | 描述 |
|---|---|
| 变量筛选器 | 筛选器是可选的条件子句，用于限制要考虑计算的行数。 |
| 变量值 | 用于计算来自设备或传感器的遥测值。 分类类型变量必须是 Long 或 String 才能匹配传入数据的数据类型。 |
| 变量插值 | 内插指定如何使用现有数据重新构造信号。 步骤 内插选项可用于分类变量。 |
| 变量类别 | 类别创建从设备或传感器到标签的值之间的映射。 |
| 变量默认类别 | 默认类别适用于未在“categories”属性中映射的所有值。 |
变量符合以下 JSON 示例：
"Status": {
"kind": "categorical",
"value": {
"tsx": "$event.Status.Long"
},
"interpolation": {
"kind": "step",
"boundary": {
"span" : "PT1M"
}
},
"categories": [
{
"values": [0, 1, 2, 3],
"label": "Good"
},
{
"values": [4],
"label": "Bad"
}
],
"defaultCategory": {
"label": "Not Applicable"
}
}
聚合变量
| 变量属性 | 描述 |
|---|---|
| 变量筛选器 | 筛选器是可选的条件子句，用于限制要考虑计算的行数。 |
| 变量聚合 | 通过聚合变量类型支持的 聚合函数执行计算。 |
变量符合以下 JSON 示例：
"Speed Range": {
"kind": "aggregate",
"filter": null,
"aggregation": {
"tsx": "max($event.Speed.Double) - min($event.Speed.Double)"
}
}
变量存储在时序模型的类型定义中，可以通过 API 内联提供，以替代或补充存储的定义。