时序

重要

对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。

从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。

• 请参阅有关将机器学习项目从 ML 工作室（经典）移到 Azure 机器学习的信息。
• 详细了解 Azure 机器学习。

ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。

本文介绍 机器学习 Studio (经典) 中的模块，这些模块专用于处理时序数据。

注意

适用于：机器学习 Studio (经典) 应用

可在 Azure 机器学习设计器中获取类似的拖放模块。

如果需要帮助确定是需要时序算法还是另一种类型的算法，请参阅以下资源：

• Microsoft 机器学习 Studio (经典)

• 如何选择机器学习聚类分析、分类或回归的算法

时序模块

机器学习 Studio (经典) 提供以下模块用于分析时序：

• Time Series Anomaly Detection （时序异常情况检测）

此外，可以使用以下模块通过 R 或 Python 语言执行自定义时序分析。

• 执行 R 脚本

• 执行 Python 脚本

另请参阅

• 分类模型

• 回归模型