Python 语言模块

重要

对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。

从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。

• 请参阅有关将机器学习项目从 ML 工作室（经典）移到 Azure 机器学习的信息。
• 详细了解 Azure 机器学习。

ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。

本文介绍机器学习 Studio 中提供的模块 (经典) ，它们支持在机器学习试验中运行自定义 Python 代码。

注意

适用于：仅限机器学习 Studio (经典)

可在 Azure 机器学习设计器中获取类似的拖放模块。

机器学习中的 Python 环境使用易于使用的 Anaconda 环境，还包括一些更重要的常用 Python 包，其中包括 NumPy 、 SciPy 和 scikit-learn 。 若要使用这些包运行 Python 代码，只需在 " 执行 Python 脚本 " 模块的文本编辑器中编写代码。

有关 Python 环境的详细信息，请参阅机器学习 python 客户端库。

有关如何在机器学习中使用 Python 代码的详细信息，请参阅以下资源：

• 在机器学习中执行 Python 脚本

• 使用机器学习客户端库通过 Python 访问数据集

模块列表

"Python 语言模块" 类别包括以下模块：

• 执行 python 脚本：从机器学习试验执行 python 脚本

另请参阅

R 语言模块
模块类别和说明