从 机器学习 Studio 导出和删除产品内用户数据（经典版）
适用于：
机器学习 Studio（经典版）Azure 机器学习 
重要
对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。
从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。
ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。
可以使用 Azure 门户、Studio（经典）接口、PowerShell 和经过身份验证的 REST API 删除或导出机器学习工作室（经典）存储的产品内数据。 本文介绍了相关实现方法。
可通过 Azure 隐私门户访问遥测数据。
注意
有关查看或删除个人数据的信息，请参阅 GDPR 的 Azure 数据使用者请求。 有关 GDPR 的详细信息，请参阅 Microsoft 信任中心的 GDPR 部分和服务信任门户的 GDPR 部分。
注意
本文介绍如何删除设备或服务中的个人数据，并且可用于为 GDPR 下的义务提供支持。 有关 GDPR 的常规信息，请参阅 Microsoft 信任中心的 GDPR 部分和服务信任门户的 GDPR 部分。
Studio （经典）收集哪些类型的用户数据？
对于此服务，用户数据由获权访问工作区的用户的相关信息以及用户与此服务交互的遥测记录组成。
机器学习 Studio 中有两种类型的用户数据（经典）：
- 个人帐户数据：与帐户关联的帐户 ID 和电子邮件地址。
- 客户数据：上传以供分析的数据。
工作室（经典）帐户类型和数据存储方式
机器学习工作室（经典版）中有三种类型的帐户。 你拥有的帐户类型决定了如何存储数据以及如何删除或导出数据。
- 来宾工作区是一个免费的匿名帐户。 无需提供凭据（例如电子邮件地址或密码）即可注册。
- 来宾工作区到期后，数据将被清除。
- 来宾用户可以通过 UI、REST API 或 PowerShell 包导出客户数据。
- 免费工作区是一个使用 Microsoft 帐户凭据（电子邮件地址和密码）登录的免费帐户。
- 可以导出和删除受数据主体权限 (DSR) 请求影响的个人及客户数据。
- 可以通过 UI、REST API 或 PowerShell 包导出客户数据。
- 对于不使用 Azure AD 帐户的免费工作区，可使用隐私门户导出遥测数据。
- 删除工作区时会删除所有个人客户数据。
- 标准工作区是使用登录凭据访问的付费帐户。
- 可以导出和删除受 DSR 请求影响的个人及客户数据。
- 可以通过 Azure 隐私门户访问数据
- 可以通过 UI、REST API 或 PowerShell 包导出个人及客户数据
- 可以在 Azure 门户中删除数据。
删除工作室中的工作区数据（经典版）
删除各项资产
用户可以通过选择工作区中的资产并选择删除按钮来删除这些资产。
删除整个工作区
用户也可以删除其整个工作区：
- 付费工作区：通过 Azure 门户删除。
- 免费工作区：使用“设置”窗格中的删除按钮。
使用 PowerShell 导出工作室（经典）数据
可通过 PowerShell 使用命令将机器学习工作室（经典版）中的所有信息导出为可移植格式。 有关信息，请参阅机器学习工作室（经典版）PowerShell 模块一文。
后续步骤
有关介绍 Web 服务和提交计划计费的文档，请参阅机器学习工作室（经典版）REST API 参考。