性能效率设计原则
性能是任何工作负载成功 Power Platform 的关键因素。 性能不佳会让用户感到沮丧，降低工作效率并增加成本。 为避免这些问题，您需要从一开始就考虑性能来设计解决方案。 高性能工作负载能够处理负载变化，而不会影响用户体验或超出平台的吞吐量和请求限制。
使用 Well-Architected Framework Microsoft Azure 中的 以下设计原则来帮助构建策略，以确保性能满足您的业务要求，同时保持在服务的限制和功能 Power Platform 范围内。 从推荐的最佳实践开始，并证明每个性能效率原则的好处。 设置策略后，请使用 Performance Efficiency 检查表 作为下一步步骤。
如果不清楚地了解工作负载的性能预期，您最终可能会在资源上花费过多或过少，无法满足用户需求。
协商现实性能目标
 定义了预期的用户体验，并且有一个策略来制定基准并根据预先建立的业务需求衡量目标。 |
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根据业务需求和期望，从明确的性能目标开始您的设计流程。 与其只关注技术指标，不如与业务利益相关者合作，设定与工作负载的预期用户体验相一致的期望和目标。
详细了解如何在 Azure Well-Architected Framework 中建立可实现的性能 目标。
满足性能要求的设计
| 选择正确的服务以满足性能目标。 |
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主动衡量性能非常重要。 在整个技术堆栈中选择服务和功能，使您能够实现性能目标、监控性能并跟踪工作负载的哪些组件可能会带来挑战。 此外，定义测试性能的流程。
详细了解如何在 Azure Well-Architected Framework 中进行设计以满足性能要求 。
实现和保持性能
| 保护防止系统在使用过程中和随着系统的发展而性能下降。 |
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性能不是一次性的活动。 您需要在整个工作负载开发过程中继续努力。 预期会多次测试和优化您的工作负载。 对要求、配置、代码或产品功能的任何更改都可能影响性能。
详细了解如何在 Azure Well-Architected Framework 中实现和维护性能 。
通过优化提高效率
| 在定义的性能目标范围内提高系统效率，以增加工作负载价值。 |
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建立一种性能文化，让开发人员能够将时间花在性能优化上。 根据用户体验调整性能目标，并监控工作负载的哪些组件负载较重。 继续评估可以提高性能的新产品功能。 监控、优化、测试和部署的周期是一个持续的过程。
详细了解如何在 Azure Well-Architected Framework 中通过优化 来提高效率。