通过

数据流和自助数据准备简介

  • 项目

随着数据量的不断增长，将数据转换为格式正确且可操作信息的挑战也随之增加。 我们希望数据已准备好用于分析，可填充视觉效果、报告和仪表板，以便我们可以快速将数据量转化为可操作的见解。 借助 Power BI 中针对大数据的自助服务数据准备，用户只需进行若干操作即可将数据转换成 Power BI 见解。 Microsoft 通用数据模型中数据流的示意图。

提示

还可以在 Microsoft Fabric 的数据工厂中试用数据流 Gen2，这是一种适用于企业的一站式分析解决方案。 Microsoft Fabric 涵盖从数据移动到数据科学、实时分析、商业智能和报告的所有内容。 了解如何免费开始新的试用。

数据流旨在支持以下方案：

  • 创建可重用的转换逻辑，该逻辑可由 Power BI 中的许多语义模型和报表共享。 数据流可提升基础数据元素的可重用性，从而无需与云或本地数据源建立单独的连接。

  • 将数据保留在自己的 Azure Data Lake Gen 2 存储中，以便你能够将其公开到 Power BI 外部的其他 Azure 服务。

  • 使用行业标准定义从原始数据精选单个事实来源，该事实来源可与 Power Platform 中的其他服务和产品配合使用。 通过删除分析师对基础数据源的访问权限来鼓励应用。

  • 通过向数据流中的报表创建者公开数据来增强基础数据源的安全性。 此方法可以限制对基础数据源的访问，减少源系统上的负载，并使管理员能够更好地控制数据刷新操作。

  • 如果你要处理大量数据并大规模执行 ETL，使用 Power BI Premium 的数据流可以更有效地进行缩放，并为你提供更大的灵活性。 数据流支持多种云和本地源。

你可以在 Power BI Desktop 和 Power BI 服务中使用数据流创建语义模型、报表、仪表板和使用 Common Data Model 的应用。 从这些资源中，你可以深入了解你的业务活动。 数据流刷新计划直接从创建数据流的工作区进行管理，就像语义模型一样。

注意

Power BI 服务中的数据流可能并非对所有美国政府 DoD 客户都可用。 有关哪些功能可用和不可用的详细信息，请参阅面向美国政府客户的 Power BI 功能可用性。

相关内容

本文概述了 Power BI 中大数据的自助数据准备，以及可以使用它的多种方法。

以下文章提供有关数据流和 Power BI 的详细信息：

有关通用数据模型的详细信息，可以阅读其概述文章：