Power BI Desktop 中的自动日期/时间指南
本文面向在 Power BI Desktop 中开发导入或复合模型的数据建模人员。 在特定情况下使用 Power BI Desktop 自动日期/时间时，可以参考本文提供的指导、建议和注意事项。
注意
有关自动日期/时间的概述和一般简介，请参阅 Power BI Desktop 中的自动日期/时间。
“自动日期/时间”选项可提供方便、快捷且易于使用的时间智能。 报表作者可以在筛选、分组和向下钻取日历时间段时使用时间智能。
注意事项
下面的项目符号列表说明了与“自动日期/时间”选项相关的注意事项和可能的限制。
全部适用或全部不适用：启用“自动日期/时间”选项后，它将适用于“导入”表中非关系的“多”方的所有日期列。 不能逐列选择性地启用或禁用它。
仅限于日历周期：年份和季度的列与日历周期相关。 它表示年份从 1 月 1 日开始，在 12 月 31 日结束。 不能自定义年份的开始（或完成）日期。
自定义：无法自定义用于描述时间段的值。 此外，不能添加其他列来描述其他时间段，例如，“星期”。
年份筛选：
Quarter、Month和Day列值不包括年份值。 例如，Month列仅包含月份名称（即 1 月、2 月和其他名称）。 这些值不是完全自描述的，在某些报表设计中可能无法传达年份筛选器上下文。这就是为什么对
Year列进行筛选或分组是很重要的。 使用层次结构向下钻取时，将筛选年份，除非有意删除了Year级别。 例如，如果没有按年份进行筛选或分组，那么按月份分组将能够汇总所有年份该月的值。单个表日期筛选：由于每个日期列生成自己的（隐藏）自动日期/时间表，因此无法将时间筛选器应用于一个表，并使其传播到多个模型表。 以这种方式进行筛选是报告多个主题（事实数据表）（如销售和销售预算）时的常见建模要求。 使用自动日期/时间时，报表作者需要将筛选器应用于每个不同的日期列。
模型尺寸：每个生成隐藏自动日期/时间表的日期列，都会导致模型尺寸增加，并延长数据刷新时间。
其他报告工具：在以下情况下，无法使用自动日期/时间表：
- 使用在 Excel 中分析。
- 使用 Power BI 分页报表 Analysis Services 查询设计器。
- 使用非 Power BI 报表设计器连接到模型。
建议
建议仅在使用日历时间段时，并且对时间的模型要求比较简单时，才启用“自动日期/时间”选项。 在创建临时模型或执行数据浏览或分析时，使用此选项也很方便。
当数据源已经定义了日期 维度表时，应该使用此表在组织中一致定义时间。 如果你的数据源是数据仓库，肯定会是这种情况。 否则，可以使用 DAX CALENDAR 或 CALENDARAUTO 函数在模型中生成日期表。 然后，可以添加计算列来支持已知的时间筛选和分组要求。 此设计方法可能允许你创建一个单独的日期表，该表能够传播到所有事实表，可能由此产生一个专门用于应用时间筛选器的表。 有关创建日期表的详细信息，请阅读在 Power BI Desktop 中设置和使用日期表一文。
提示
有关创建计算表的详细信息，包括有关如何创建日期表的示例，请完成将计算表和列添加到 Power BI Desktop 模型学习模块。
如果“自动日期/时间”选项与你的项目无关，建议禁用全局“自动日期/时间”选项。 这可确保创建的所有新 Power BI Desktop 文件都不会启用“自动日期/时间”选项。
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有关本文的详细信息，请参阅以下资源：