通过 Power BI 中的问答功能有效利用 Excel 数据
如果要为 Power BI 创建数据模型或生成 Excel 工作簿,本文可以提供帮助。
在 Power BI 中,“问答”可以搜索结构化数据,然后针对你的问选择合适的可视化效果。
问答可以处理含表格、范围或 Power Pivot 模型的任何上传的 Excel 文件。 优化和数据清理越多,问答的性能越可靠。 如果打算共享根据语义模型创建而成的报表和仪表板,不妨方便同事能够轻松提问,并获取优质答案。
如何结合使用 Power BI 问答和 Excel
“问答”具有一套核心的自然语言理解功能,可以处理你的数据。 它还具有针对 Excel 表、列和计算的字段名称的上下文相关关键字搜索功能。 它还内置了有关如何筛选、排序、聚合、分组和显示数据的信息。
例如,在名为“Sales”的 Excel 表中,其中含有“Product”、“Month”、“Units Sold”、“Gross Sales”和“Profit”列,你可以询问有关这些实体的问题。 你可以要求按月显示销售额和总利润、按销售件数对产品排序等其他功能。 阅读更多资料:
入门。
为问答准备 Excel 语义模型
“问答”依靠表格、列和计算字段的名称来回答特定于数据的问题,这意味着,实体在工作簿中的命名很重要!
以下是有关充分利用工作簿中的“问答”的一些提示:
请确保你的数据在 Excel 表中。 下面是 how to create an Excel table(如何创建 Excel 表)。
确保表、列和计算字段的名称通俗易懂。
例如,如果表格中含有销售数据,请将此表命名为“Sales”。 像 Year、Product、Sales Rep 和 Amount 等列名称对“问答”也很适用。
如果你的工作簿具有 Power Pivot 数据模型,则可以执行更多优化操作。 阅读我们内部的自然语言专家团队提供的阐述 Power BI 问答第 2 部分。
在 Power BI Desktop 中打开语义模型。 新建列和度量值、连接字段以创建唯一值、按类型(例如,日期、字符串、地理位置、图像、URL)对数据进行分类等。
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