自动化中心(预览版)中的 Copilot 的常见问题解答

自动化中心中的 Copilot 使制作者、业务分析师和 CoE 团队成员能够通过使用自然语言提出问题来轻松检索有关过去流运行、工作队列性能和一般 Power Automate 产品功能的信息(简称生成式回复)。 例如,用户可以询问昨天运行的流数量,哪台机器运行的流最多,或者当前有多少流在排队。 作为响应,Copilot 会生成输出,为所提问题提供见解和答案。

自动化中心中的 Copilot 有什么作用?

自动化中心的 Copilot 能够回答有关以下四种技能的问题:

索引 技能 技能可以回答的问题
1 云端流运行日志 云端流运行状态、触发器类型、运行持续时间、失败率
2 桌面流运行日志 桌面流运行状态、使用的计算机、运行模式、失败率
3 工作队列数据 工作队列项状态、SLA 达成率、处理器计数
4 文档(生成式回复) 一般 Power Automate 功能问题,例如如何使用 Copilot 分析活动

表中列出的前三种技能将用户输入的自然语言查询(问题)转换为 Microsoft Dataverse FetchXML 查询语法。 这样,用户通过以自然语言提出问题,轻松地检索有关其自动化数据的信息。 此外,Copilot 还会确定最合适的输出可视化,例如表、饼图、条形图或折线图,以有效地向用户展示见解和信息。

第四个技能使用 Azure OpenAI 服务在 Power Automate 桌面版的公共文档中根据用户提示搜索答案。

自动化中心中的 Copilot 的一般预期用途是什么?

此系统的目的是使用户能够通过以自然语言提出问题来检索有关其自动化活动数据和一般产品功能的信息。

自动化中心中 Copilot 的生成式回复的预期用途是什么?

Copilot 的生成式回复的预期用途是帮助用户快速准确地找到产品相关问题的答案,而不必离开 Power Automate 桌面版。

如何对自动化中心中的 Copilot 进行评估? 哪些指标用于衡量表现?

  • Copilot 在自动化中心中的性能是使用一套全面的指标进行评估的。 助手界面包括好评和差评手势,允许用户提交对 AI 输出的反馈。 该反馈受到密切监控,以确保 Copilot 保持合规、适当和无偏见。

如何评估自动化中心中 Copilot 的生成式回复? 哪些指标用于衡量表现?

  • 在设计、开发和发布的每个阶段,Copilot 的生成式答案功能都经过了真实场景的评估。 使用研究和业务影响研究的组合,我们评估了有关 Copilot 的各种定量和定性指标,包括其准确性、有用性和代理信任度。
  • 我们有一套强大的指标来衡量模型的性能和最终的客户体验。 我们遵循该功能的 SLA,以确保它始终可供您使用。 对于您可以提交反馈的每个人工智能输出,我们跟踪 UI 体验中存在的好评和差评手势的遥测。

哪些操作因素和设置允许有效和负责任地使用自动化中心中的 Copilot?

  • 通过确保用户拥有访问其中相关数据的适当权限,可以有效、负责地使用自动化中心中的 Copilot Dataverse。 这意味着 Copilot 仅根据用户有权访问的数据回答问题。 此外,对于用户来说,了解 Copilot 的范围和局限性,并相应地表达他们的查询也很重要。
  • 对于生成式回复,您应在使用 Copilot 的生成式回复功能提供的回复之前,不断地检查这些回复。

Copilot 在自动化中心的限制是什么? 用户在使用系统时,如何将自动化中心中 Copilot 的限制的影响降到最低?

自动化中心中 Copilot 的限制之一是,它当前仅支持回答有关云端流和桌面流活动、工作队列和 Power Automate 文档的问题,而尚未回答有关产能等其他主题的问题。 此外,目前支持英语语言,并且仅在美国区域预配的 Dataverse 环境中提供。 为了将这些限制的影响降到最低,用户可以确保他们的查询特定于所支持的产品区域且用英语表述。

自动化中心中 Copilot 的生成式回复的限制是什么? 用户在使用系统时如何将 Copilot 的生成式回复限制的影响降到最低?

  • 此功能目前在位于美国的环境中预览,并且仅支持英语。
  • 生成式回复功能只能回答与产品相关的特征。 它不能回答一般的问题或任何与产品无关的问题。
  • 描述问题的长度限制在 200 个字符以内。