对话式 AI 项目最佳做法
采用 Copilot Studio 等低代码技术可以帮助客户以更少的管理和维护成本设想和交付解决方案。
参与原则
参与 Copilot Studio 项目的客户应使项目交付与他们自己的公司文化和目标保持一致。 但是，一些核心原则在成功的 Copilot Studio 项目中一次又一次地采用。
原则
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| 参与飞轮 | 保持简单 | 保持目标集中 |
| 当 Copilot Studio 助手上线时，“客户反馈飞轮”很快就会生效。 几乎立即提供可操作性客户反馈。 延迟发布更多主题或流程的助手意味着放弃有价值的用户反馈。 鼓励团队将上线视为项目的开始，而不是结束。 | Copilot Studio 的核心价值主张之一是快速迭代地提供对话式 AI 体验。 在项目上线后，可维护性是保持敏捷的关键。 工具可以允许用户创建复杂的对话流。 但是，Bot Framework 的可扩展性可实现灵活的交互，因此确定复杂性是否始终是必要的。 | 在实施新技术（例如助手）时，开发人员可以轻松地专注于实施的次要详细信息。 定义您的关键业务目标，例如转移 30% 的客户查询或获得 4.0 以上的客户满意度分数。 目标可以保持项目的进展并确保正确的功能优先级。 |
最佳做法
专注于交付即时价值
生成助手是一个迭代计划。 您可以从用户那里了解他们正在寻找什么。 使用这些观察结果来推动进一步投资。
建立角色明确性
明确谁是决策者，这样交付就不会含糊不清。
尽早识别风险并相应地制定应急计划
有时，客户在实施特定要求或与其他系统集成时会遇到技术问题。 这些问题可能需要时间来诊断。
就问题的优先级达成一致
定义阻塞级别、必须有和最好有。 决定在解决根本问题的同时，要以多大的力度推动解决方法。 解决方法是项目的自然组成部分，因为它们允许项目取得进展，同时找到更长期的解决方案。
确定应用程序生命周期管理 (ALM) 政策
尽早转向生产级别流程。 当需要满足时间线时，不要停留在开发阶段。
备注
有关分析使用情况的更多信息，请参阅组合网络和助手分析。