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时间图

适用于:✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure MonitorMicrosoft✅ Sentinel

时间图视觉对象是一种折线图。 查询的第一列是 x 轴,应是日期/时间。 其他数值列是 y 轴。 一个字符串列的值用于对数值列进行分组,并在图表中创建不同的线条。 其他字符串列将被忽略。 时间图视觉对象类似于 折线图 ,但 x 轴始终是时间。

注意

此可视化效果只能在 render 运算符的上下文中使用。

语法

T | render timechart [with (propertyName = propertyValue [, ...])]

详细了解语法约定

参数

客户 类型​​ 必需 说明
T string ✔️ 输入表名称。
propertyName, propertyValue string 键值属性对的逗号分隔列表。 请参阅支持的属性

支持的属性

所有属性都是可选的。

PropertyName PropertyValue
accumulate 是否将每个度量的值加到其所有前导度量中(truefalse)。
legend 是否显示图例(visiblehidden)。
series 以逗号分隔的列列表,其中的每记录值组合定义了记录所属的系列。
ymin 要在 Y 轴上显示的最小值。
ymax 要在 Y 轴上显示的最大值。
title 可视化效果的标题(string 类型)。
xaxis 如何缩放 x 轴(linearlog)。
xcolumn 结果中的哪一列用于 x 轴。
xtitle x 轴的标题(string 类型)。
yaxis 如何缩放 y 轴(linearlog)。
ycolumns 由逗号分隔的列列表,其中包含根据 x 列的值提供的值。
ysplit 如何拆分多个可视化效果。 有关详细信息,请参阅 ysplit property
ytitle y 轴的标题(string 类型)。

ysplit 属性

此可视化效果支持拆分为多个 y 轴值:

ysplit 描述
none 为所有系列数据显示单个 y 轴。 (默认值)
axes 单个图表将显示多个 y 轴(每个系列一个)。
panels 为每个 ycolumn 值呈现一个图表(直至达到某个限制)。

示例

呈现时间图

以下示例呈现标题为“Web 应用”的时间图。 流量在一个月内分解“,将数据分解为基线、季节性、趋势和残差组件。

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic over a month, decomposition')

时间图可视化效果输出的屏幕截图。

标记时间表

以下示例呈现描述按周分组的裁剪损坏的时间表。 时间图 x 轴是实验室的“日期”,y 轴被实验室为“裁剪损坏”。

StormEvents
| where StartTime between (datetime(2007-01-01) .. datetime(2007-12-31)) 
    and DamageCrops > 0
| summarize EventCount = count() by bin(StartTime, 7d)
| render timechart
    with (
    title="Crop damage over time",
    xtitle="Date",
    ytitle="Crop damage",
    legend=hidden
    )

带有标签的时间图的屏幕截图。

查看多个 y 轴

以下示例在得克萨斯州、内布拉斯加州和堪萨斯州呈现每日冰冻事件。 可视化效果使用 ysplit 属性在单独的面板中呈现每个状态的事件进行比较。

StormEvents
| where State in ("TEXAS", "NEBRASKA", "KANSAS") and EventType == "Hail"
| summarize count() by State, bin(StartTime, 1d)
| render timechart with (ysplit=panels)

带有分割面板属性的时间表查询结果的屏幕截图。

支持的属性

所有属性都是可选的。

PropertyName PropertyValue
series 以逗号分隔的列列表,其中的每记录值组合定义了记录所属的系列。
title 可视化效果的标题(string 类型)。

示例

以下示例呈现标题为“Web 应用”的时间图。 流量在一个月内分解“,将数据分解为基线、季节性、趋势和残差组件。

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')

时间图可视化效果输出的屏幕截图。