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柱形图

适用于：✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor✅ Sentinel

柱形图视觉对象至少需要查询结果中的两列。 默认情况下，第一列用作 x 轴。 此列可以包含文本、日期时间或数值数据类型。 其他列用作 y 轴，包含要显示为垂直线的数值数据类型。 柱形图用于比较主类别范围内的特定子类别项，其中每条线的长度表示其值。

注意

此可视化效果只能在 render 运算符的上下文中使用。

语法

T |rendercolumnchart [with(propertyName =propertyValue [, ...])]

详细了解语法约定。

参数

客户	类型​​	必需	说明
T	string	✔️	输入表名称。
propertyName, propertyValue	string		键值属性对的逗号分隔列表。 请参阅支持的属性。

支持的属性

所有属性都是可选的。

PropertyName	PropertyValue
accumulate	是否将每个度量的值加到其所有前导度量中。 （true 或 false）
kind	可视化效果种类的进一步细化。 有关详细信息，请参阅 kind property。
legend	是否显示图例（visible 或 hidden）。
series	以逗号分隔的列列表，其中的每记录值组合定义了记录所属的系列。
ymin	要在 Y 轴上显示的最小值。
ymax	要在 Y 轴上显示的最大值。
title	可视化效果的标题（string 类型）。
xaxis	如何缩放 x 轴（linear 或 log）。
xcolumn	结果中的哪一列用于 x 轴。
xtitle	x 轴的标题（string 类型）。
yaxis	如何缩放 y 轴（linear 或 log）。
ycolumns	由逗号分隔的列列表，其中包含根据 x 列的值提供的值。
ytitle	y 轴的标题（string 类型）。
ysplit	如何将可视化效果拆分为多个 y 轴值。 有关详细信息，请参阅 ysplit property。

ysplit 属性

此可视化效果支持拆分为多个 y 轴值：

ysplit	说明
none	为所有系列数据显示单个 y 轴。 这是默认值。
axes	单个图表将显示多个 y 轴（每个系列一个）。
panels	对于每个 ycolumn 值，均会呈现一个图表。 最多五个面板。

kind 属性

可以通过提供 kind 属性来进一步详细阐述此可视化效果。 此属性支持的值为：

kind 值	定义
default	每个“柱形”都独立存在。
unstacked	与 default 相同。
stacked	将“柱形”一个接一个地堆叠。
stacked100	对“柱形”进行堆叠，并将每个柱形拉伸到与其他柱形相同的高度。

示例

本节中的示例演示如何使用语法帮助你入门。

本文中的示例使用公开可用的表，例如天气分析中的 StormEvents 表 示例数据。

呈现柱形图

此查询提供具有高频率风暴事件的状态的可视表示形式，特别是使用柱形图处理超过 10 个事件的状态。

运行查询

StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where event_count > 10
| project State, event_count
| render columnchart

使用 ysplit 属性

此查询提供风暴相关伤亡的每日摘要，以柱形图的形式可视化，并带有拆分轴/面板进行更好的比较。

运行查询

StormEvents
| summarize
    TotalInjuries = sum(InjuriesDirect) + sum(InjuriesIndirect),
    TotalDeaths = sum(DeathsDirect) + sum(DeathsIndirect)
    by bin(StartTime, 1d)
| project StartTime, TotalInjuries, TotalDeaths
| render columnchart with (ysplit=axes)

若要将视图拆分为单独的面板，请指定 panels 而不是 axes：

运行查询

StormEvents
| summarize
    TotalInjuries = sum(InjuriesDirect) + sum(InjuriesIndirect),
    TotalDeaths = sum(DeathsDirect) + sum(DeathsIndirect)
    by bin(StartTime, 1d)
| project StartTime, TotalInjuries, TotalDeaths
| render columnchart with (ysplit=panels)