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series_fit_line_dynamic()

适用于：✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor✅Microsoft✅ Sentinel

对序列应用线性回归，返回动态对象。

采用包含动态数值数组作为输入的表达式，并执行线性回归以查找拟合度最好的那条线。 应对时间序列数组使用此函数，拟合 make-series 运算符的输出。 它生成具有以下内容的动态值：

• rsquare：r 平方是对拟合质量的标准度量。 它是 [0-1] 范围内的数字，其中 1 表示拟合度最好，0 表示数据无序，与任何直线均不拟合
• slope：近似直线的斜率（即 y=ax+b 中的 a 值）
• variance：输入数据的方差
• rvariance：剩余方差，即输入数据值和近似数据值之间的方差。
• interception：近似直线的截距（即 y=ax+b 中的 b 值）
• line_fit：数值数组，其中包含拟合度最好的直线的一系列值。 序列长度等于输入数组的长度。 它主要用于绘制图表。

此运算符与 series_fit_line 相似，但与 series-fit-line 不同（它返回动态包）。

语法

series_fit_line_dynamic(series)

详细了解语法约定。

参数

客户	类型​​	必需	说明
series	dynamic	✔️	数值的数组。

提示

使用此函数最便捷的方法是将其应用于 make-series 运算符的结果。

示例

运行查询

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend fit=series_fit_line_dynamic(y)
| extend
    RSquare=fit.rsquare,
    Slope=fit.slope,
    Variance=fit.variance,
    RVariance=fit.rvariance,
    Interception=fit.interception,
    LineFit=fit.line_fit
| render timechart

RSquare	斜率	Variance	RVariance	Interception	LineFit
0.982	2.730	98.628	1.686	-1.666	1.064、3.7945、6.526、9.256、11.987、14.718、17.449、20.180、22.910、25.641、28.371、31.102