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series_cosine_similarity()

适用于：✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor✅Microsoft✅ Sentinel

计算两个数值向量的余弦相似度。

函数 series_cosine_similarity() 接受两个数值序列作为输入，并计算它们的余弦相似度。

语法

series_cosine_similarity(series1, series2)

详细了解语法约定。

参数

客户	类型​​	必需	说明
series1, series2	dynamic	✔️	具有数值数据的输入数组。

返回

返回一个 real 类型的值，其值为 series1 与 series2 的余弦相似度。 如果两个序列长度不相等，则较长的序列将截断为较短序列的长度。 将忽略输入序列的任何非数值元素。

备注

如果一个或两个输入数组为空，则结果为 null。

优化性能

为了在使用此函数时提高性能并降低存储要求，请考虑使用 Vector16 编码策略来存储不需要 64 位精度的浮点矢量，例如 ML 矢量嵌入。 利用 Bfloat16 浮点表示形式的 Vector16 配置文件可以显著优化操作，并将存储大小减少 4 倍。 有关 Vector16 编码策略的更多详细信息，请参阅编码策略类型。

示例

运行查询

datatable(s1:dynamic, s2:dynamic)
[
    dynamic([0.1,0.2,0.1,0.2]), dynamic([0.11,0.2,0.11,0.21]),
    dynamic([0.1,0.2,0.1,0.2]), dynamic([1,2,3,4]),
]
| extend cosine_similarity=series_cosine_similarity(s1, s2)

s1	s2	cosine_similarity
[0.1,0.2,0.1,0.2]	[0.11,0.2,0.11,0.21]	0.99935343825504
[0.1,0.2,0.1,0.2]	[1,2,3,4]	0.923760430703401