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row_rank_dense()
适用于：✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor✅Microsoft✅ Sentinel
返回序列化行集中当前行的密集排名。
默认情况下，第一行的行排名从 1 开始，只要提供的 Term 与前一行的 Term 不同，行索引就会以 1 递增。
语法
row_rank_dense ( Term )
详细了解语法约定。
参数
| 客户 | 类型 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Term | string |
✔️ | 一个表达式，表示在排名时要考虑的值。 每当 Term 发生变化时，排名就会提高。 |
| restart | bool |
表示何时将编号重新设置为 StartingIndex 值。 默认为 false。 |
返回
将当前行的行排名作为 long 类型的值返回。
示例
以下查询演示了如何使用密集排名，按从 SEA Airport 出发的航班数对 Airline 进行排名。
datatable (Airport:string, Airline:string, Departures:long)
[
"SEA", "LH", 3,
"SEA", "LY", 100,
"SEA", "UA", 3,
"SEA", "BA", 2,
"SEA", "EL", 3
]
| sort by Departures asc
| extend Rank=row_rank_dense(Departures)
输出
| Airport | 航空公司 | Departures | 排名 |
|---|---|---|---|
| SEA | BA | 2 | 1 |
| SEA | LH | 3 | 2 |
| SEA | UA | 3 | 2 |
| SEA | EL | 3 | 2 |
| SEA | LY | 100 | 3 |
以下示例显示如何根据每个分区的出发次数对 Airline 进行排名。 此处，我们按 Airport 对数据进行分区：
datatable (Airport:string, Airline:string, Departures:long)
[
"SEA", "LH", 3,
"SEA", "LY", 100,
"SEA", "UA", 3,
"SEA", "BA", 2,
"SEA", "EL", 3,
"AMS", "EL", 1,
"AMS", "BA", 1
]
| sort by Airport desc, Departures asc
| extend Rank=row_rank_dense(Departures, prev(Airport) != Airport)
输出
| Airport | 航空公司 | Departures | 排名 |
|---|---|---|---|
| SEA | BA | 2 | 1 |
| SEA | LH | 3 | 2 |
| SEA | UA | 3 | 2 |
| SEA | EL | 3 | 2 |
| SEA | LY | 100 | 3 |
| AMS | EL | 1 | 1 |
| AMS | BA | 1 | 1 |