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geo_point_to_geohash()

适用于:✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure MonitorMicrosoft✅ Sentinel

计算地理位置的 geohash 字符串值。

详细了解 geohash

语法

geo_point_to_geohash(longitude, latitude,[ accuracy ])

详细了解语法约定

参数

客户 类型​​ 必需 说明
longitude real ✔️ 地理空间坐标经度值(度)。 有效值为 [-180, +180] 范围内的实数。
latitude real ✔️ 地理空间坐标纬度值(度)。 有效值为 [-90, +90] 范围内的实数。
accuracy int 定义所请求的准确度。 支持的值范围为 [1, 18]。 如果未指定,则使用默认值 5

返回

其长度具有所请求的准确度的给定地理位置的 geohash 字符串值。 如果坐标或准确度无效,则查询生成空结果。

注意

  • Geohash 是一个有用的地理空间聚类分析工具。
  • Geohash 有 18 个准确度级别,区域覆盖范围从最高级别 (1) 的 2500 万 km² 到最低级别 (18) 的 0.6 μ²。
  • geohash 的共有前缀表示点之间的靠近程度。 共享前缀越长,两个位置越靠近。 准确度值将转换为 geohash 长度。
  • Geohash 是平面表面上的一个矩形区域。
  • 对通过经度 x 和纬度 y 计算的 geohash 字符串调用 geo_geohash_to_central_point() 函数不一定返回 x 和 y。
  • 根据 geohash 定义,有可能两个地理位置非常靠近,但有不同的 geohash 代码。

每个准确度值对应的 Geohash 矩形区域覆盖范围:

精确度 宽度 高度
1 5000 km 5000 km
2 1250 km 625 km
3 156.25 km 156.25 km
4 39.06 km 19.53 km
5 4.88 km 4.88 km
6 1.22 km 0.61 km
7 152.59 m 152.59 m
8 38.15 m 19.07 m
9 4.77 m 4.77 m
10 1.19 m 0.59 m
11 149.01 mm 149.01 mm
12 37.25 mm 18.63 mm
13 4.66 mm 4.66 mm
14 1.16 mm 0.58 mm
15 145.52 μ 145.52 μ
16 36.28 μ 18.19 μ
17 4.55 μ 4.55 μ
18 1.14 μ 0.57 μ

另请参阅 geo_point_to_s2cell()geo_point_to_h3cell()

有关与其他可用网格系统的比较,请参阅使用 Kusto 查询语言进行地理空间聚类分析

示例

以下示例查找通过 geohash 聚合的美国风暴事件。

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat
| summarize by hash=geo_point_to_geohash(BeginLon, BeginLat, 3)
| project geo_geohash_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind=map)

输出

按 geohash 分组的美国风暴事件的屏幕截图。

以下示例计算并返回 geohash 字符串值。

print geohash = geo_point_to_geohash(-80.195829, 25.802215, 8)

输出

geohash
dhwfz15h

以下示例查找坐标组。 组中的每对坐标都位于一个 4.88 km X 4.88 km 的矩形区域内。

datatable(location_id:string, longitude:real, latitude:real)
[
  "A", double(-122.303404), 47.570482,
  "B", double(-122.304745), 47.567052,
  "C", double(-122.278156), 47.566936,
]
| summarize count = count(),                                          // items per group count
            locations = make_list(location_id)                        // items in the group
            by geohash = geo_point_to_geohash(longitude, latitude)    // geohash of the group

输出

geohash 计数 locations
c23n8 2 ["A", "B"]
c23n9 1 ["C"]

由于坐标输入无效,以下示例生成空结果。

print geohash = geo_point_to_geohash(200,1,8)

输出

geohash

由于准确度输入无效,以下示例生成空结果。

print geohash = geo_point_to_geohash(1,1,int(null))

输出

geohash