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dcountif()（聚合函数）

  • 项目

适用于：✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor✅Microsoft✅ Sentinel

估算行的 expr（其中的 predicate 计算为 true）的非重复值的数目。

空值会被忽略，不会纳入计算中。

注意

此函数与 summarize 运算符结合使用。

语法

dcountif (expr、谓词、[, 准确度])

详细了解语法约定。

参数

客户 类型​​ 必需 说明
expr string ✔️ 用于聚合计算的表达式。
predicate string ✔️ 用于筛选行的表达式。
accuracy int 速度和准确度之间的控制。 如果未指定，则默认值为 1。 有关支持的值，请参阅估计准确度。

返回

返回行的 expr（其中的 predicate 计算为 true）的非重复值的估算数目。

提示

在所有行或没有行通过 Predicate 表达式的情况下，dcountif() 可能会返回错误。

示例

此示例显示了在每个州有多少种类型的致命风暴事件发生。

StormEvents
| summarize DifferentFatalEvents=dcountif(EventType,(DeathsDirect + DeathsIndirect)>0) by State
| where DifferentFatalEvents > 0
| order by DifferentFatalEvents

显示的结果表仅包括前 10 行。

状态 DifferentFatalEvents
CALIFORNIA 12
德克萨斯 12
OKLAHOMA 10
ILLINOIS 9
KANSAS 9
NEW YORK 9
NEW JERSEY 7
华盛顿州 7
密歇根州 7
MISSOURI 7
... ...

估计准确度

此函数使用 HyperLogLog (HLL) 算法的变体，该算法对集基数进行随机估算。 该算法提供一个“旋钮”，可用于平衡每个内存大小的准确度和执行时间：

精确度 错误 (%) 条目数
0 1.6 212
1 0.8 214
2 0.4 216
3 0.28 217
4 0.2 218

注意

“条目数”列是 HLL 实现中 1 字节计数器的数目。

如果集基数足够小，则该算法包括以下有关执行理想计数（零错误）的规定：

  • 当准确度等级为 1 时，将返回 1000 个值
  • 当准确度等级为 2 时，将返回 8000 个值

错误边界基于概率，而不是基于理论界限。 值是错误分布的标准偏差 (sigma)，99.7% 的估计值的相对误差小于 3 x sigma。

下图显示所有受支持的准确度设置的相对估计误差的概率分布函数，以百分比为单位：

显示 hll 错误分布的示意图。