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beta_inv()

  • 项目

适用于：✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor✅Microsoft✅ Sentinel

返回 beta 累积概率密度函数的反函数。

若 probability = beta_cdf(x,...)，则 beta_inv(probability,...) = x。

在项目计划中，给定预期完成时间和可变性，可以使用 beta 分布对可能的完成时间进行建模。

语法

beta_inv(probability,alpha,beta)

详细了解语法约定。

参数

客户 类型​​ 必需 说明
probability int、long 或 real ✔️ 与 Beta 分布相关的概率。
alpha int、long 或 real ✔️ 分布的一个参数。
beta int、long 或 real ✔️ 分布的一个参数。

返回

beta 累积概率密度函数 beta_cdf() 的反函数

注意

  • 如果有任何参数为非数值，则函数返回 null。
  • 如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则此函数返回 null。
  • 如果 probability ≤ 0 或 probability > 1，则此函数返回 NaN。
  • 给定 probability 的值后，beta_inv() 寻求值 x，使 beta_cdf(x, alpha, beta) = probability。

示例

datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)

输出

p alpha beta comment b
0.1 10 20 有效输入 0.226415022388749
1.5 10 20 p > 1，产生 null
0.1 -1 20 alpha < 0，生成 NAN NaN

相关内容

  • 关于计算累积 beta 分布函数，请参阅 beta-cdf()。
  • 关于计算概率 beta 密度函数，请参阅 beta-pdf()。