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BaseVectorQuery interface
矢量和混合搜索查询的查询参数。
属性
| exhaustive | 如果为 true，则触发矢量索引中所有向量中最接近的邻域搜索。 对于精确匹配至关重要的方案（例如确定基本真相值）非常有用。 |
| fields | 要包含在搜索矢量中的集合（Edm.Single）类型的向量字段。 |
| kind | 服务支持的已知值向量：提供原始向量值的矢量查询。 文本：提供需要矢量化的文本值的向量查询。 |
| k |
要作为热门命中返回的最近的邻居数。 |
| oversampling | 过度采样因子。 最小值为 1。 它替代索引定义中配置的“defaultOversampling”参数。 仅当“rerankWithOriginalVectors”为 true 时，才能设置它。 仅当在基础向量字段上使用压缩方法时，才允许此参数。 |
| weight | 与同一搜索请求中的其他向量查询和/或文本查询相比，矢量查询的相对权重。 当合并由不同向量查询生成的多个排名列表的结果和/或通过文本查询检索的结果时，将使用此值。 权重越高，匹配该查询的文档将处于最终排名中。 默认值为 1.0，该值必须是大于零的正数。 |
属性详细信息
exhaustive
如果为 true，则触发矢量索引中所有向量中最接近的邻域搜索。 对于精确匹配至关重要的方案（例如确定基本真相值）非常有用。
exhaustive?: boolean属性值
boolean
fields
kind
服务支持的已知值
向量：提供原始向量值的矢量查询。 文本：提供需要矢量化的文本值的向量查询。
kind: "vector" | "text"属性值
"vector" | "text"
kNearestNeighborsCount
要作为热门命中返回的最近的邻居数。
kNearestNeighborsCount?: number属性值
number
oversampling
过度采样因子。 最小值为 1。 它替代索引定义中配置的“defaultOversampling”参数。 仅当“rerankWithOriginalVectors”为 true 时，才能设置它。 仅当在基础向量字段上使用压缩方法时，才允许此参数。
oversampling?: number属性值
number
weight
与同一搜索请求中的其他向量查询和/或文本查询相比，矢量查询的相对权重。 当合并由不同向量查询生成的多个排名列表的结果和/或通过文本查询检索的结果时，将使用此值。 权重越高，匹配该查询的文档将处于最终排名中。 默认值为 1.0，该值必须是大于零的正数。
weight?: number属性值
number