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@azure/arm-machinelearning package

类

AzureMachineLearningWorkspaces

接口

AKSSchema
AKSSchemaProperties	AKS 属性
AccountKeyDatastoreCredentials	帐户密钥数据存储凭据配置。
AccountKeyDatastoreSecrets	数据存储帐户密钥机密。
Aks	基于 AKS 的机器学习计算。
AksComputeSecrets	与基于 AKS 的机器学习计算相关的机密。
AksComputeSecretsProperties	AksComputeSecrets 的属性
AksNetworkingConfiguration	AKS 网络高级配置
AmlCompute	Azure 机器学习计算。
AmlComputeNodeInformation	与 AmlCompute 相关的计算节点信息。
AmlComputeNodesInformation	AmlCompute 节点的结果
AmlComputeProperties	AML 计算属性
AmlComputeSchema	AmlCompute 的顶级) (属性
AmlOperation	Azure 机器学习工作区 REST API 操作
AmlOperationDisplay	操作的显示名称
AmlOperationListResult	资源提供程序支持的操作数组。
AmlToken	AML 令牌标识配置。
AmlUserFeature	为工作区启用的功能
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	资产输入类型。
AssetJobOutput	资产输出类型。
AssetReferenceBase	资产引用的基定义。
AssignedUser	可分配给计算实例的用户。
AutoForecastHorizon	预测范围由系统自动确定。
AutoMLJob	AutoMLJob 类。 使用此类执行 AutoML 任务，如分类/回归等。有关支持的所有任务，请参阅 TaskType 枚举。
AutoMLVertical	AutoML 垂直类。 AutoML 垂直的基类 - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	自动确定 N 交叉验证。
AutoPauseProperties	自动暂停属性
AutoScaleProperties	自动缩放属性
AutoSeasonality	预测季节性。
AutoTargetLags	滞后于目标列的过去周期数。
AutoTargetRollingWindowSize	自动确定目标延迟滚动窗口。
AzureBlobDatastore	Azure Blob 数据存储配置。
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake Gen1 数据存储配置。
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen2 数据存储配置。
AzureFileDatastore	Azure 文件数据存储配置。
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	可选参数。
BanditPolicy	基于延迟条件以及评估的频率和延迟间隔定义提前终止策略
BatchDeployment	Azure 资源管理器的资源模型定义跟踪了具有“标记”和“位置”的顶级资源
BatchDeploymentProperties	每个部署的批量推理设置。
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	BatchDeployment 实体的分页列表。
BatchDeployments	表示 BatchDeployment 的接口。
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	定义BatchDeployments_createOrUpdate操作的标头。
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
BatchDeploymentsDeleteHeaders	定义BatchDeployments_delete操作的标头。
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	可选参数。
BatchDeploymentsGetOptionalParams	可选参数。
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	可选参数。
BatchDeploymentsListOptionalParams	可选参数。
BatchDeploymentsUpdateHeaders	定义BatchDeployments_update操作的标头。
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	可选参数。
BatchEndpoint	Azure 资源管理器的资源模型定义跟踪了具有“标记”和“位置”的顶级资源
BatchEndpointDefaults	Batch 终结点默认值
BatchEndpointProperties	Batch 终结点配置。
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	BatchEndpoint 实体的分页列表。
BatchEndpoints	表示 BatchEndpoint 的接口。
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	定义BatchEndpoints_createOrUpdate操作的标头。
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
BatchEndpointsDeleteHeaders	定义BatchEndpoints_delete操作的标头。
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	可选参数。
BatchEndpointsGetOptionalParams	可选参数。
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	可选参数。
BatchEndpointsListNextOptionalParams	可选参数。
BatchEndpointsListOptionalParams	可选参数。
BatchEndpointsUpdateHeaders	定义BatchEndpoints_update操作的标头。
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	可选参数。
BatchRetrySettings	批量推理操作的重试设置。
BayesianSamplingAlgorithm	定义一种采样算法，该算法基于以前的值生成值
BuildContext	Docker 生成上下文的配置设置
CertificateDatastoreCredentials	证书数据存储凭据配置。
CertificateDatastoreSecrets	数据存储证书机密。
Classification	AutoML 表垂直中的分类任务。
ClassificationTrainingSettings	分类 培训相关配置。
ClusterUpdateParameters	AmlCompute 更新参数。
CodeConfiguration	评分代码资产的配置。
CodeContainer	Azure 资源管理器资源信封。
CodeContainerProperties	代码资产版本的容器。
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	CodeContainer 实体的分页列表。
CodeContainers	表示 CodeContainer 的接口。
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
CodeContainersDeleteOptionalParams	可选参数。
CodeContainersGetOptionalParams	可选参数。
CodeContainersListNextOptionalParams	可选参数。
CodeContainersListOptionalParams	可选参数。
CodeVersion	Azure 资源管理器资源信封。
CodeVersionProperties	代码资产版本详细信息。
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	CodeVersion 实体的分页列表。
CodeVersions	表示 CodeVersions 的接口。
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
CodeVersionsDeleteOptionalParams	可选参数。
CodeVersionsGetOptionalParams	可选参数。
CodeVersionsListNextOptionalParams	可选参数。
CodeVersionsListOptionalParams	可选参数。
ColumnTransformer	列转换器参数。
CommandJob	命令作业定义。
CommandJobLimits	命令作业限制类。
ComponentContainer	Azure 资源管理器资源信封。
ComponentContainerProperties	组件容器定义。
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	ComponentContainer 实体的分页列表。
ComponentContainers	表示 ComponentContainer 的接口。
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
ComponentContainersDeleteOptionalParams	可选参数。
ComponentContainersGetOptionalParams	可选参数。
ComponentContainersListNextOptionalParams	可选参数。
ComponentContainersListOptionalParams	可选参数。
ComponentVersion	Azure 资源管理器资源信封。
ComponentVersionProperties	组件版本的定义：定义跨组件类型的资源。
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	ComponentVersion 实体的分页列表。
ComponentVersions	表示 ComponentVersions 的接口。
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	可选参数。
ComponentVersionsGetOptionalParams	可选参数。
ComponentVersionsListNextOptionalParams	可选参数。
ComponentVersionsListOptionalParams	可选参数。
Compute	机器学习计算对象。
ComputeCreateOrUpdateHeaders	定义Compute_createOrUpdate操作的标头。
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
ComputeDeleteHeaders	定义Compute_delete操作的标头。
ComputeDeleteOptionalParams	可选参数。
ComputeGetOptionalParams	可选参数。
ComputeInstance	Azure 机器学习计算实例。
ComputeInstanceApplication	定义 Aml 实例应用程序及其连接终结点 URI。
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	定义 ComputeInstance 的所有连接终结点和属性。
ComputeInstanceContainer	定义 Aml 实例容器。
ComputeInstanceCreatedBy	介绍有关创建此 ComputeInstance 的用户的信息。
ComputeInstanceDataDisk	定义 Aml 实例数据磁盘。
ComputeInstanceDataMount	定义 Aml 实例 DataMount。
ComputeInstanceEnvironmentInfo	环境信息
ComputeInstanceLastOperation	ComputeInstance 上的最后一个操作。
ComputeInstanceProperties	计算实例属性
ComputeInstanceSchema	ComputeInstance 的顶级) (属性
ComputeInstanceSshSettings	指定 SSH 访问的策略和设置。
ComputeInstanceVersion	computeInstance 的版本。
ComputeListKeysOptionalParams	可选参数。
ComputeListNextOptionalParams	可选参数。
ComputeListNodesNextOptionalParams	可选参数。
ComputeListNodesOptionalParams	可选参数。
ComputeListOptionalParams	可选参数。
ComputeOperations	表示 ComputeOperations 的接口。
ComputeResource	包装在 ARM 资源信封中的机器学习计算对象。
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	可选参数。
ComputeSchedules	要应用于计算的计划列表
ComputeSecrets	与机器学习计算相关的机密。 对于每种计算类型，可能有所不同。
ComputeStartOptionalParams	可选参数。
ComputeStartStopSchedule	计算启动停止计划属性
ComputeStopOptionalParams	可选参数。
ComputeUpdateOptionalParams	可选参数。
ContainerResourceRequirements	联机部署中每个容器实例的资源要求。
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	所需的最大预测范围，以时序频率为单位。
CustomModelJobInput	资产输入类型。
CustomModelJobOutput	资产输出类型。
CustomNCrossValidations	N 交叉验证由用户指定。
CustomSeasonality	预测季节性。
CustomTargetLags	滞后于目标列的过去周期数。
CustomTargetRollingWindowSize	预测目标滚动窗口大小。
DataContainer	Azure 资源管理器资源信封。
DataContainerProperties	数据资产版本的容器。
DataContainerResourceArmPaginatedResult	DataContainer 实体的分页列表。
DataContainers	表示 DataContainers 的接口。
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
DataContainersDeleteOptionalParams	可选参数。
DataContainersGetOptionalParams	可选参数。
DataContainersListNextOptionalParams	可选参数。
DataContainersListOptionalParams	可选参数。
DataFactory	DataFactory 计算。
DataLakeAnalytics	DataLakeAnalytics 计算。
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	通过资产在数据存储中的路径引用资产。
DataVersionBase	Azure 资源管理器资源信封。
DataVersionBaseProperties	数据版本基定义
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	DataVersionBase 实体的分页列表。
DataVersions	表示 DataVersions 的接口。
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
DataVersionsDeleteOptionalParams	可选参数。
DataVersionsGetOptionalParams	可选参数。
DataVersionsListNextOptionalParams	可选参数。
DataVersionsListOptionalParams	可选参数。
Databricks	DataFactory 计算。
DatabricksComputeSecrets	与基于 Databricks 的机器学习计算相关的机密。
DatabricksComputeSecretsProperties	Databricks 计算机密的属性
DatabricksProperties	Databricks 的属性
DatabricksSchema
Datastore	Azure 资源管理器资源信封。
DatastoreCredentials	数据存储凭据的基定义。
DatastoreProperties	数据存储内容配置的基定义。
DatastoreResourceArmPaginatedResult	数据存储实体的分页列表。
DatastoreSecrets	数据存储机密的基定义。
Datastores	表示数据存储的接口。
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
DatastoresDeleteOptionalParams	可选参数。
DatastoresGetOptionalParams	可选参数。
DatastoresListNextOptionalParams	可选参数。
DatastoresListOptionalParams	可选参数。
DatastoresListSecretsOptionalParams	可选参数。
DefaultScaleSettings	联机部署缩放配置。
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	诊断结果
DiagnoseWorkspaceParameters	用于诊断工作区的参数
DistributionConfiguration	作业分发配置的基本定义。
EarlyTerminationPolicy	提前终止策略允许在运行完成之前取消性能不佳的运行
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	终结点身份验证的密钥。
EndpointAuthToken	服务令牌
EndpointDeploymentPropertiesBase	终结点部署的基本定义。
EndpointPropertiesBase	推理终结点基定义
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Azure 资源管理器资源信封。
EnvironmentContainerProperties	环境规范版本的容器。
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	EnvironmentContainer 实体的分页列表。
EnvironmentContainers	表示 EnvironmentContainers 的接口。
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	可选参数。
EnvironmentContainersGetOptionalParams	可选参数。
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	可选参数。
EnvironmentContainersListOptionalParams	可选参数。
EnvironmentVersion	Azure 资源管理器资源信封。
EnvironmentVersionProperties	环境版本详细信息。
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	EnvironmentVersion 实体的分页列表。
EnvironmentVersions	表示 EnvironmentVersions 的接口。
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	可选参数。
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	可选参数。
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	可选参数。
EnvironmentVersionsListOptionalParams	可选参数。
ErrorAdditionalInfo	资源管理错误附加信息。
ErrorDetail	错误详细信息。
ErrorResponse	对所有 Azure 资源管理器 API 的常见错误响应，可返回失败操作的错误详细信息。 (这也遵循 OData 错误响应格式.) 。
EstimatedVMPrice	使用特定 OS 类型、层等 VM 的估计价格信息。
EstimatedVMPrices	使用 VM 的估计价格信息。
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	特征化配置。
FlavorData
ForecastHorizon	所需的最大预测范围，以时序频率为单位。
Forecasting	AutoML 表中垂直预测任务。
ForecastingSettings	预测特定参数。
ForecastingTrainingSettings	预测训练相关配置。
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	定义一个采样算法，该算法会详尽地生成空间中的每个值组合
HDInsight	HDInsight 计算。
HDInsightProperties	HDInsight 计算属性
HDInsightSchema
IdAssetReference	通过其 ARM 资源 ID 引用资产。
IdentityConfiguration	标识配置的基本定义。
IdentityForCmk	将用于访问密钥保管库进行静态加密的标识
ImageClassification	图像分类。 使用一组类中的单个标签对图像进行分类时，使用多类图像分类-例如，每个图像被归类为“猫”、“狗”或“鸭子”的图像。
ImageClassificationBase	用于训练图像 (计算机视觉) 模型（例如图像分类/图像分类多标签/图像对象检测/图像实例分段）的 AutoML 任务的抽象类。
ImageClassificationMultilabel	图像分类多标签。 当图像可能具有一组标签中的一个或多个标签时，可以使用多标签图像分类-例如，图像可以同时标记“猫”和“狗”。
ImageInstanceSegmentation	图像实例分段。 实例分段用于在像素级别标识图像中的对象，在图像中的每个对象周围绘制多边形。
ImageLimitSettings	限制 AutoML 作业的设置。
ImageModelDistributionSettings	用于扫描模型设置值的分布表达式。 下面是一些示例： ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; 所有分布都可以指定为 distribution_name (min、max) 或选项 (val1、val2、...、valn) ，其中分布名称可以是：uniform、quniform、loguniform 等 有关如何撰写分布表达式的更多详细信息，请查看文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters 有关可用设置的详细信息，请访问官方文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelDistributionSettingsClassification	用于扫描模型设置值的分布表达式。 下面是一些示例： ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; 有关如何撰写分发表达式的更多详细信息，请查看文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters 有关可用设置的详细信息，请访问官方文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	用于扫描模型设置值的分布表达式。 下面是一些示例： ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; 有关如何撰写分发表达式的更多详细信息，请查看文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters 有关可用设置的详细信息，请访问官方文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelSettings	用于训练模型的设置。 有关可用设置的详细信息，请访问官方文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelSettingsClassification	用于训练模型的设置。 有关可用设置的详细信息，请访问官方文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelSettingsObjectDetection	用于训练模型的设置。 有关可用设置的详细信息，请访问官方文档： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageObjectDetection	图像对象检测。 对象检测用于识别图像中的对象，并使用边界框定位每个对象，例如定位图像中的所有狗和猫，并在每个对象周围绘制边界框。
ImageObjectDetectionBase	用于训练图像 (计算机视觉) 模型（例如图像分类/图像分类多标签/图像对象检测/图像实例分段）的 AutoML 任务的抽象类。
ImageSweepSettings	与模型扫描和超参数扫描相关的设置。
ImageVertical	用于训练图像 (计算机视觉) 模型（例如图像分类/图像分类多标签/图像对象检测/图像实例分段）的 AutoML 任务的抽象类。
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	实例类型架构。
InstanceTypeSchemaResources	此实例类型的资源请求/限制
JobBase	Azure 资源管理器资源信封。
JobBaseProperties	作业的基本定义。
JobBaseResourceArmPaginatedResult	JobBase 实体的分页列表。
JobInput	命令作业定义。
JobLimits
JobOutput	有关在何处查找作业输出/日志的作业输出定义容器信息。
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	作业终结点定义
Jobs	表示作业的接口。
JobsCancelHeaders	定义Jobs_cancel操作的标头。
JobsCancelOptionalParams	可选参数。
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
JobsDeleteHeaders	定义Jobs_delete操作的标头。
JobsDeleteOptionalParams	可选参数。
JobsGetOptionalParams	可选参数。
JobsListNextOptionalParams	可选参数。
JobsListOptionalParams	可选参数。
Kubernetes	基于 Kubernetes 计算的机器学习计算。
KubernetesOnlineDeployment	特定于 KubernetesOnlineDeployment 的属性。
KubernetesProperties	Kubernetes 属性
KubernetesSchema	Kubernetes 计算架构
ListAmlUserFeatureResult	列出 Aml 用户功能操作响应。
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	列出使用情况操作响应。
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	List WorkspaceQuotasByVMFamily 操作响应。
LiteralJobInput	文本输入类型。
MLFlowModelJobInput	资产输入类型。
MLFlowModelJobOutput	资产输出类型。
MLTableData	MLTable 数据定义
MLTableJobInput	资产输入类型。
MLTableJobOutput	资产输出类型。
ManagedIdentity	托管标识配置。
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	特定于 ManagedOnlineDeployment 的属性。
ManagedServiceIdentity	托管服务标识 (系统分配的标识和/或用户分配的标识)
MedianStoppingPolicy	根据所有运行的主要指标的运行平均值定义提前终止策略
ModelContainer	Azure 资源管理器资源信封。
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	ModelContainer 实体的分页列表。
ModelContainers	表示 ModelContainers 的接口。
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
ModelContainersDeleteOptionalParams	可选参数。
ModelContainersGetOptionalParams	可选参数。
ModelContainersListNextOptionalParams	可选参数。
ModelContainersListOptionalParams	可选参数。
ModelVersion	Azure 资源管理器资源信封。
ModelVersionProperties	模型资产版本详细信息。
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	ModelVersion 实体的分页列表。
ModelVersions	表示 ModelVersions 的接口。
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
ModelVersionsDeleteOptionalParams	可选参数。
ModelVersionsGetOptionalParams	可选参数。
ModelVersionsListNextOptionalParams	可选参数。
ModelVersionsListOptionalParams	可选参数。
Mpi	MPI 分发配置。
NCrossValidations	N 交叉验证值。
NlpVertical	NLP 相关 AutoML 任务的抽象类。 NLP - 自然语言处理。
NlpVerticalFeaturizationSettings	特征化配置。
NlpVerticalLimitSettings	作业执行约束。
NodeStateCounts	amlCompute 上各种计算节点状态的计数。
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	数据存储凭据为空/无。
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	优化目标。
OnlineDeployment	Azure 资源管理器跟踪的顶级资源的资源模型定义，该资源具有“标记”和“位置”
OnlineDeploymentProperties	终结点部署的基本定义。
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	OnlineDeployment 实体的分页列表。
OnlineDeployments	表示 OnlineDeployment 的接口。
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	定义OnlineDeployments_createOrUpdate操作的标头。
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	定义OnlineDeployments_delete操作的标头。
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	可选参数。
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	可选参数。
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	可选参数。
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	可选参数。
OnlineDeploymentsListOptionalParams	可选参数。
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	可选参数。
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	可选参数。
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	定义OnlineDeployments_update操作的标头。
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpoint	Azure 资源管理器的资源模型定义跟踪了具有“标记”和“位置”的顶级资源
OnlineEndpointProperties	联机终结点配置
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	OnlineEndpoint 实体的分页列表。
OnlineEndpoints	表示 OnlineEndpoints 的接口。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	定义OnlineEndpoints_createOrUpdate操作的标头。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpointsDeleteHeaders	定义OnlineEndpoints_delete操作的标头。
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpointsGetOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpointsListOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	定义OnlineEndpoints_regenerateKeys操作的标头。
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	可选参数。
OnlineEndpointsUpdateHeaders	定义OnlineEndpoints_update操作的标头。
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	可选参数。
OnlineRequestSettings	联机部署评分请求配置。
OnlineScaleSettings	联机部署缩放配置。
Operations	表示操作的接口。
OperationsListOptionalParams	可选参数。
OutputPathAssetReference	通过作业输出中的路径引用资产。
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	包装在 ARM 资源信封中的机器学习计算对象的分页列表。
PartialBatchDeployment	每个部署的可变批处理推理设置。
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	严格用于更新请求。
PartialManagedServiceIdentity	托管服务标识 (系统分配的标识和/或用户分配的标识)
PartialMinimalTrackedResource	严格用于更新请求。
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	严格用于更新请求。
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	严格用于更新请求。
PartialSku	通用 SKU 定义。
Password
PersonalComputeInstanceSettings	个人计算实例的设置。
PipelineJob	管道作业定义：定义泛型到 MFE 属性。
PrivateEndpoint	专用终结点资源。
PrivateEndpointConnection	专用终结点连接资源。
PrivateEndpointConnectionListResult	与指定工作区关联的专用终结点连接列表
PrivateEndpointConnections	表示 PrivateEndpointConnections 的接口。
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	可选参数。
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	可选参数。
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	可选参数。
PrivateLinkResource	专用链接资源
PrivateLinkResourceListResult	专用链接资源列表
PrivateLinkResources	表示 PrivateLinkResources 的接口。
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	可选参数。
PrivateLinkServiceConnectionState	有关服务使用者与提供程序之间的连接状态的信息集合。
ProbeSettings	部署容器运行/就绪情况探测配置。
PyTorch	PyTorch 分发配置。
QuotaBaseProperties	配额更新或检索的属性。
QuotaUpdateParameters	配额更新参数。
Quotas	表示配额的接口。
QuotasListNextOptionalParams	可选参数。
QuotasListOptionalParams	可选参数。
QuotasUpdateOptionalParams	可选参数。
RandomSamplingAlgorithm	定义随机生成值的采样算法
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	AutoML 表垂直中的回归任务。
RegressionTrainingSettings	回归训练相关配置。
Resource	响应中针对所有 Azure 资源管理器资源返回的常见字段
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	表示资源 ID。 例如，对于子网，它是子网的资源 URL。
ResourceName	资源名称。
ResourceQuota	分配给资源的配额。
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	用于生成超参数值的采样算法，以及用于配置算法的属性
SasDatastoreCredentials	SAS 数据存储凭据配置。
SasDatastoreSecrets	数据存储 SAS 机密。
ScaleSettings	AML 计算的缩放设置
ScaleSettingsInformation	amlCompute 的所需缩放设置。
Schedule	Azure 资源管理器资源信封。
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	计划的基本定义
ScheduleResourceArmPaginatedResult	计划实体的分页列表。
Schedules	表示 Schedules 的接口。
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	定义Schedules_createOrUpdate操作的标头。
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
SchedulesDeleteHeaders	定义Schedules_delete操作的标头。
SchedulesDeleteOptionalParams	可选参数。
SchedulesGetOptionalParams	可选参数。
SchedulesListNextOptionalParams	可选参数。
SchedulesListOptionalParams	可选参数。
ScriptReference	脚本引用
ScriptsToExecute	自定义安装脚本
Seasonality	预测季节性。
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	服务主体数据存储凭据配置。
ServicePrincipalDatastoreSecrets	数据存储服务主体机密。
SetupScripts	要为设置群集而执行的自定义脚本的详细信息。
SharedPrivateLinkResource
Sku	表示 SKU 的资源模型定义
SkuCapacity	SKU 容量信息
SkuResource	满足 ARM 协定要求以列出资源的所有可用 SKU。
SkuResourceArmPaginatedResult	SkuResource 实体的分页列表。
SkuSetting	SkuSetting 满足在 ARM 协定中剥离 SKU 信息的需求。
SslConfiguration	用于评分的 ssl 配置
StackEnsembleSettings	高级设置以自定义 StackEnsemble 运行。
SweepJob	扫描作业定义。
SweepJobLimits	扫描作业限制类。
SynapseSpark	SynapseSpark 计算。
SynapseSparkProperties
SystemData	与资源的创建和上次修改相关的元数据。
SystemService	在计算上运行的系统服务。
TableVertical	使用表数据集作为输入的 AutoML 任务的抽象类-例如分类/回归/预测。
TableVerticalFeaturizationSettings	特征化配置。
TableVerticalLimitSettings	作业执行约束。
TargetLags	滞后于目标列的过去周期数。
TargetRollingWindowSize	预测目标滚动窗口大小。
TargetUtilizationScaleSettings	联机部署缩放配置。
TensorFlow	TensorFlow 分发配置。
TextClassification	AutoML NLP 垂直中的文本分类任务。 NLP - 自然语言处理。
TextClassificationMultilabel	AutoML NLP 垂直中的文本分类多标签任务。 NLP - 自然语言处理。
TextNer	AutoML NLP 垂直中的文本 NER 任务。 NER - 命名实体识别。 NLP - 自然语言处理。
TrackedResource	Azure 资源管理器的资源模型定义跟踪了具有“标记”和“位置”的顶级资源
TrainingSettings	与训练相关的配置。
TrialComponent	试用组件定义。
TriggerBase
TritonModelJobInput	资产输入类型。
TritonModelJobOutput	资产输出类型。
TruncationSelectionPolicy	定义一个提前终止策略，该策略在每个评估间隔内取消给定百分比的运行。
UpdateWorkspaceQuotas	更新配额响应的属性。
UpdateWorkspaceQuotasResult	更新工作区配额的结果。
UriFileDataVersion	uri-file 数据版本实体
UriFileJobInput	资产输入类型。
UriFileJobOutput	资产输出类型。
UriFolderDataVersion	uri-folder 数据版本实体
UriFolderJobInput	资产输入类型。
UriFolderJobOutput	资产输出类型。
Usage	介绍 AML 资源使用情况。
UsageName	用法名称。
Usages	表示使用情况的接口。
UsagesListNextOptionalParams	可选参数。
UsagesListOptionalParams	可选参数。
UserAccountCredentials	在计算节点上创建的每个用户帐户的设置。
UserAssignedIdentity	用户分配的标识属性
UserIdentity	用户标识配置。
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	基于 Azure 虚拟机的机器学习计算。
VirtualMachineImage	适用于 Windows AML 计算的虚拟机映像
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	与基于 AKS 的机器学习计算相关的机密。
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	描述 VM 大小的属性。
VirtualMachineSizeListResult	列出虚拟机大小操作响应。
VirtualMachineSizes	表示 VirtualMachineSizes 的接口。
VirtualMachineSizesListOptionalParams	可选参数。
VirtualMachineSshCredentials	虚拟机的管理员凭据
Workspace	表示机器学习工作区的 对象。
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	所有 Azure 资源管理器资源的响应中返回的常见字段
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	表示 WorkspaceConnections 的接口。
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	可选参数。
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	可选参数。
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	可选参数。
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	可选参数。
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	可选参数。
WorkspaceFeatures	表示 WorkspaceFeatures 的接口。
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	可选参数。
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	可选参数。
WorkspaceListResult	请求列出机器学习工作区的结果。
WorkspaceUpdateParameters	用于更新机器学习工作区的参数。
Workspaces	表示工作区的接口。
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	可选参数。
WorkspacesDeleteOptionalParams	可选参数。
WorkspacesDiagnoseHeaders	定义Workspaces_diagnose操作的标头。
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	可选参数。
WorkspacesGetOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListKeysOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	可选参数。
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	可选参数。
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	可选参数。
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	可选参数。
WorkspacesUpdateOptionalParams	可选参数。

类型别名

AllocationState	定义 AllocationState 的值。 KnownAllocationState 可与 AllocationState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 稳定 调整
ApplicationSharingPolicy	定义 ApplicationSharingPolicy 的值。 KnownApplicationSharingPolicy 可与 ApplicationSharingPolicy 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 个人 共享
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	定义 AutoRebuildSetting 的值。 KnownAutoRebuildSetting 可与 AutoRebuildSetting 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已禁用 OnBaseImageUpdate
Autosave	定义自动保存的值。 KnownAutosave 可与自动保存互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无 本地 远程
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
BatchDeploymentsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
BatchDeploymentsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
BatchDeploymentsListResponse	包含列表操作的响应数据。
BatchDeploymentsUpdateResponse	包含更新操作的响应数据。
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
BatchEndpointsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
BatchEndpointsListKeysResponse	包含 listKeys 操作的响应数据。
BatchEndpointsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
BatchEndpointsListResponse	包含列表操作的响应数据。
BatchEndpointsUpdateResponse	包含更新操作的响应数据。
BatchLoggingLevel	定义 BatchLoggingLevel 的值。 KnownBatchLoggingLevel 可与 BatchLoggingLevel 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 信息 警告 调试
BatchOutputAction	定义 BatchOutputAction 的值。 KnownBatchOutputAction 可与 BatchOutputAction 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 SummaryOnly AppendRow
BillingCurrency	定义 BillingCurrency 的值。 KnownBillingCurrency 可与 BillingCurrency 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 USD
BlockedTransformers	定义 BlockedTransformers 的值。 KnownBlockedTransformers 可与 BlockedTransformers 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 TextTargetEncoder：文本数据的目标编码。 OneHotEncoder：Ohe 热编码创建二进制功能转换。 CatTargetEncoder：分类数据的目标编码。 TfIdf：Tf-Idf 表示，术语频率时间反转文档频率。 这是一个常见的术语加权方案，用于识别文档中的信息。 WoETargetEncoder：证据编码的权重是一种用于对分类变量进行编码的技术。 它使用 P (1) /P (0) 的自然日志来创建权重。 LabelEncoder：标签编码器以数字形式转换标签/分类变量。 WordEmbedding：Word 嵌入有助于将单词或短语表示为向量或一系列数字。 NaiveBayes：Naive Bayes 是一种分类，用于分类分类按类别分布的离散特征。 CountVectorizer：Count Vectorizer 将文本文档集合转换为标记计数矩阵。 HashOneHotEncoder：哈希 One 热编码器可以将分类变量转换为有限数量的新功能。 这通常用于高基数分类特征。
Caching	定义缓存的值。 KnownCaching 可以与缓存互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无 ReadOnly ReadWrite
ClassificationModels	定义 ClassificationModels 的值。 KnownClassificationModels 可与 ClassificationModels 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 LogisticRegression：逻辑回归是一种基本分类技术。 它属于线性分类器组，与多项式和线性回归有点相似。 逻辑回归快速且相对简单，便于解释结果。 虽然它本质上是二元分类的一种方法，但它也可以应用于多类问题。 SGD：随机梯度下降是一种优化算法，通常用于机器学习应用程序，用于查找与预测输出和实际输出之间最适合的模型参数。 MultinomialNaiveBayes：多项式 Naive Bayes 分类器适用于具有离散特征 (分类，例如文本分类) 的字数计数。 多项式分布通常需要整数特征计数。 但是，在实践中，tf-idf 等小数计数也可能起作用。 BernoulliNaiveBayes：多变量伯努利模型的 Naive Bayes 分类器。 SVM：支持向量机 (SVM) 是一种监督式机器学习模型，它使用分类算法解决双组分类问题。 为每个类别提供一组 SVM 模型标记训练数据后，它们能够对新文本进行分类。 LinearSVM：支持向量机 (SVM) 是一种监督式机器学习模型，它使用分类算法解决双组分类问题。 为每个类别提供一组 SVM 模型标记训练数据后，它们能够对新文本进行分类。 当输入数据是线性的时，线性 SVM 性能最佳，也就是说，通过在绘图图上绘制分类值之间的直线，可以轻松对数据进行分类。 KNN：K-nearest neighbors (KNN) 算法使用“特征相似性”来预测新数据点的值，这进一步意味着将根据新数据点与训练集中的点的匹配程度为新数据点分配值。 DecisionTree：决策树是用于分类和回归任务的一种非参数监督式学习方法。 目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断的简单决策规则来预测目标变量的值。 RandomForest：随机林是一种监督式学习算法。 它构建的“森林”是决策树的一个合奏，通常使用“装袋”方法进行训练。 bagging 方法的一般思路是，组合学习模型可以提高整体结果。 ExtremeRandomTrees：极端树是一种集成机器学习算法，它结合了来自许多决策树的预测。 它与广泛使用的随机林算法相关。 LightGBM：LightGBM 是一种梯度提升框架，它使用基于树的学习算法。 GradientBoosting：将一周学习者转换为强学习者的技术称为“提升”。 梯度提升算法过程适用于此执行理论。 XGBoostClassifier：XGBoost：极端梯度提升算法。 此算法用于结构化数据，其中目标列值可以划分为不同的类值。
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	定义 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 的值。 KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics 可与 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AUCWeighted：AUC 是曲线下的面积。 此指标表示每个类的分数的算术平均值，并按每个类中的 true 实例数加权。 准确性：准确性是与真实类标签完全匹配的预测比率。 NormMacroRecall：规范化宏召回是召回宏平均值和规范化，因此随机性能的分数为 0，完美性能的分数为 1。 AveragePrecisionScoreWeighted：每个类的平均精度分数的算术平均值，按每个类中的 true 实例数加权。 PrecisionScoreWeighted：每个类的精度算术平均值，按每个类中的 true 实例数加权。 IOU：联合的交集。 预测的交集除以预测的并集。
ClassificationPrimaryMetrics	定义 ClassificationPrimaryMetrics 的值。 KnownClassificationPrimaryMetrics 可与 ClassificationPrimaryMetrics 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AUCWeighted：AUC 是曲线下的面积。 此指标表示每个类的分数的算术平均值，并按每个类中的 true 实例数加权。 准确性：准确性是与真实类标签完全匹配的预测比率。 NormMacroRecall：规范化宏召回是召回宏平均值和规范化，因此随机性能的分数为 0，完美性能的分数为 1。 AveragePrecisionScoreWeighted：每个类的平均精度分数的算术平均值，按每个类中的 true 实例数加权。 PrecisionScoreWeighted：每个类的精度算术平均值，按每个类中的 true 实例数加权。
ClusterPurpose	定义 ClusterPurpose 的值。 KnownClusterPurpose 可与 ClusterPurpose 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 FastProd DenseProd 开发测试
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
CodeContainersGetResponse	包含获取操作的响应数据。
CodeContainersListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
CodeContainersListResponse	包含列表操作的响应数据。
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
CodeVersionsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
CodeVersionsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
CodeVersionsListResponse	包含列表操作的响应数据。
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
ComponentContainersGetResponse	包含获取操作的响应数据。
ComponentContainersListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
ComponentContainersListResponse	包含列表操作的响应数据。
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
ComponentVersionsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
ComponentVersionsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
ComponentVersionsListResponse	包含列表操作的响应数据。
ComputeCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
ComputeGetResponse	包含获取操作的响应数据。
ComputeInstanceAuthorizationType	定义 ComputeInstanceAuthorizationType 的值。 KnownComputeInstanceAuthorizationType 可与 ComputeInstanceAuthorizationType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 个人
ComputeInstanceState	定义 ComputeInstanceState 的值。 KnownComputeInstanceState 可与 ComputeInstanceState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Creating CreateFailed 正在删除 正在运行 正在重启 JobRunning SettingUp SetupFailed 正在启动 已停止 正在停止 UserSettingUp UserSetupFailed Unknown 无用
ComputeListKeysResponse	包含 listKeys 操作的响应数据。
ComputeListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
ComputeListNodesNextResponse	包含 listNodesNext 操作的响应数据。
ComputeListNodesResponse	包含 listNodes 操作的响应数据。
ComputeListResponse	包含列表操作的响应数据。
ComputePowerAction	定义 ComputePowerAction 的值。 KnownComputePowerAction 可与 ComputePowerAction 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 启动 停止
ComputeSecretsUnion
ComputeType	定义 ComputeType 的值。 KnownComputeType 可与 ComputeType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	包含更新操作的响应数据。
ConnectionAuthType	定义 ConnectionAuthType 的值。 KnownConnectionAuthType 可与 ConnectionAuthType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 PAT ManagedIdentity UsernamePassword 无 SAS
ConnectionCategory	定义 ConnectionCategory 的值。 KnownConnectionCategory 可与 ConnectionCategory 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 PythonFeed ContainerRegistry Git
ContainerType	定义 ContainerType 的值。 KnownContainerType 可与 ContainerType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 StorageInitializer InferenceServer
CreatedByType	定义 CreatedByType 的值。 KnownCreatedByType 可与 CreatedByType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 用户 应用程序 ManagedIdentity 键
CredentialsType	定义 CredentialsType 的值。 KnownCredentialsType 可与 CredentialsType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AccountKey 证书 无 Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
DataContainersGetResponse	包含获取操作的响应数据。
DataContainersListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
DataContainersListResponse	包含列表操作的响应数据。
DataType	定义 DataType 的值。 KnownDataType 可与 DataType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
DataVersionsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
DataVersionsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
DataVersionsListResponse	包含列表操作的响应数据。
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	定义 DatastoreType 的值。 KnownDatastoreType 可与 DatastoreType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
DatastoresGetResponse	包含获取操作的响应数据。
DatastoresListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
DatastoresListResponse	包含列表操作的响应数据。
DatastoresListSecretsResponse	包含 listSecrets 操作的响应数据。
DeploymentProvisioningState	定义 DeploymentProvisioningState 的值。 KnownDeploymentProvisioningState 可与 DeploymentProvisioningState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Creating 正在删除 缩放 更新 成功 已失败 已取消
DiagnoseResultLevel	定义 DiagnoseResultLevel 的值。 KnownDiagnoseResultLevel 可与 DiagnoseResultLevel 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 警告 错误 信息
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	定义 DistributionType 的值。 KnownDistributionType 可与 DistributionType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 PyTorch TensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	定义 EarlyTerminationPolicyType 的值。 KnownEarlyTerminationPolicyType 可与 EarlyTerminationPolicyType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Bandit MedianStopping TruncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	定义 EgressPublicNetworkAccessType 的值。 KnownEgressPublicNetworkAccessType 可与 EgressPublicNetworkAccessType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已启用 已禁用
EncryptionStatus	定义 EncryptionStatus 的值。 KnownEncryptionStatus 可与 EncryptionStatus 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已启用 已禁用
EndpointAuthMode	定义 EndpointAuthMode 的值。 KnownEndpointAuthMode 可与 EndpointAuthMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AMLToken 键 AADToken
EndpointComputeType	定义 EndpointComputeType 的值。 KnownEndpointComputeType 可与 EndpointComputeType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 托管 Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	定义 EndpointProvisioningState 的值。 KnownEndpointProvisioningState 可与 EndpointProvisioningState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Creating 正在删除 成功 已失败 更新 已取消
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
EnvironmentContainersGetResponse	包含获取操作的响应数据。
EnvironmentContainersListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
EnvironmentContainersListResponse	包含列表操作的响应数据。
EnvironmentType	定义 EnvironmentType 的值。 KnownEnvironmentType 可与 EnvironmentType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 特选 UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
EnvironmentVersionsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
EnvironmentVersionsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
EnvironmentVersionsListResponse	包含列表操作的响应数据。
FeatureLags	定义 FeatureLags 的值。 KnownFeatureLags 可与 FeatureLags 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：未生成任何功能滞后。 自动：系统自动生成的功能滞后。
FeaturizationMode	定义 FeaturizationMode 的值。 KnownFeaturizationMode 可与 FeaturizationMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 自动：自动模式，系统执行特征化，无需任何自定义特征化输入。 自定义：自定义特征化。 关闭：关闭特征化。 “预测”任务不能使用此值。
ForecastHorizonMode	定义 ForecastHorizonMode 的值。 KnownForecastHorizonMode 可与 ForecastHorizonMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 自动：要自动确定的预测范围。 自定义：使用自定义预测范围。
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	定义 ForecastingModels 的值。 KnownForecastingModels 可与 ForecastingModels 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AutoArima：自动回归集成移动平均线 (ARIMA) 模型使用时序数据和统计分析来解释数据并做出未来预测。 此模型旨在通过使用过去值的时序数据来解释数据，并使用线性回归进行预测。 先知：先知是一个基于累加模型预测时序数据的过程，其中非线性趋势与每年、每周和每日季节性以及假日影响相符。 它最适合于具有强烈季节性影响和多个季节历史数据的时序。 Prophet 对缺少数据和趋势变化很可靠，通常能够很好地处理离群值。 Naive：Naive 预测模型通过结转训练数据中每个时序的最新目标值来进行预测。 SeasonalNaive：季节性 Naive 预测模型通过结转训练数据中每个时序的最新一季目标值来进行预测。 平均值：平均预测模型通过结转训练数据中每个时序的目标值的平均值来进行预测。 SeasonalAverage：季节性平均预测模型通过结转训练数据中每个时序的最新一季数据的平均值来进行预测。 ExponentialSmoothing：指数平滑是单变量数据的时序预测方法，可以扩展该方法以支持具有系统趋势或季节性成分的数据。 Arimax：具有解释变量的自动回归集成移动平均线 (ARIMAX) 模型可以被视为具有一个或多个自回归 (AR) 项和/或一个或多个移动平均 (MA) 项的多重回归模型。 此方法适用于在数据是静态/非静态的，以及具有任意类型数据模式（即级别/趋势 /季节性/周期性）的多变量时进行预测。 TCNForecaster：TCNForecaster：时态卷积网络预测器。 TODO：向预测团队询问简要介绍。 ElasticNet：弹性网是一种常用的正则化线性回归类型，它结合了两种常用惩罚，特别是 L1 和 L2 惩罚函数。 GradientBoosting：将一周学习者转换为强学习者的技术称为“提升”。 梯度提升算法过程适用于此执行理论。 DecisionTree：决策树是用于分类和回归任务的一种非参数监督式学习方法。 目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断的简单决策规则来预测目标变量的值。 KNN：K-nearest neighbors (KNN) 算法使用“特征相似性”来预测新数据点的值，这进一步意味着将根据新数据点与训练集中的点的匹配程度为新数据点分配值。 套索拉：套索模型适合最小角度回归（即 Lars）。 它是一个线性模型，先使用 L1 作为正则器进行训练。 SGD：随机梯度下降是一种优化算法，通常用于机器学习应用程序，用于查找与预测输出和实际输出之间最适合的模型参数。 这是一种不精确但功能强大的技术。 RandomForest：随机林是一种监督式学习算法。 它构建的“森林”是决策树的一个合奏，通常使用“装袋”方法进行训练。 bagging 方法的一般思路是，组合学习模型可以提高整体结果。 ExtremeRandomTrees：极端树是一种集成机器学习算法，它结合了来自许多决策树的预测。 它与广泛使用的随机林算法相关。 LightGBM：LightGBM 是一种梯度提升框架，它使用基于树的学习算法。 XGBoostRegressor： XGBoostRegressor： Extreme Gradient Boosting Regressor 是使用基础学习者合奏的监督式机器学习模型。
ForecastingPrimaryMetrics	定义 ForecastingPrimaryMetrics 的值。 KnownForecastingPrimaryMetrics 可与 ForecastingPrimaryMetrics 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 SpearmanCorrelation：Spearman 的秩相关系数是排名相关性的非参数度量值。 NormalizedRootMeanSquaredError：RMSE (NRMSE) 规范化根均方误差有助于比较具有不同比例的模型。 R2Score：R2 分数是基于预测的机器学习模型的性能评估度量值之一。 NormalizedMeanAbsoluteError：规范化平均绝对误差 (NMAE) 是一个验证指标，用于比较不同刻度的 (时间) 序列的平均绝对 (误差) MAE) 。
Goal	定义 Goal 的值。 KnownGoal 可与 Goal 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 最小化 最大化
IdentityConfigurationType	定义 IdentityConfigurationType 的值。 KnownIdentityConfigurationType 可与 IdentityConfigurationType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 托管 AMLToken UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	定义 InputDeliveryMode 的值。 KnownInputDeliveryMode 可与 InputDeliveryMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 ReadOnlyMount ReadWriteMount 下载 直接 EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	定义 InstanceSegmentationPrimaryMetrics 的值。 KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics 可与 InstanceSegmentationPrimaryMetrics 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 MeanAveragePrecision：平均平均精度 (MAP) 是 AP (平均精度) 的平均值。 AP 针对每个类进行计算，并求平均值以获取 MAP。
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	定义 JobInputType 的值。 KnownJobInputType 可与 JobInputType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 literal uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	定义 JobLimitsType 的值。 KnownJobLimitsType 可与 JobLimitsType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 命令 Sweep
JobLimitsUnion
JobOutputType	定义 JobOutputType 的值。 KnownJobOutputType 可与 JobOutputType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	定义 JobStatus 的值。 KnownJobStatus 可与 JobStatus 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 NotStarted：尚未启动运行。 正在启动：已启动运行。 用户具有运行 ID。 预配： (当前未使用) 如果 ES 正在创建计算目标，将使用它。 准备：正在运行的环境正在准备中。 已排队：作业在计算目标中排队。 例如，在 BatchAI 中，作业处于排队状态，同时等待所有必需的节点准备就绪。 正在运行：作业已开始在计算目标中运行。 正在完成：作业在目标中完成。 它现在处于输出集合状态。 CancelRequested：已请求取消作业。 已完成：作业已成功完成。 这反映了作业本身和输出集合状态均已成功完成 失败：作业失败。 已取消：按照取消请求，作业现已成功取消。 NotResponding：启用检测信号后，如果运行未将任何信息更新到 RunHistory，则运行将进入 NotResponding 状态。 NotResponding 是免除严格转换命令的唯一状态。 运行可以从 NotResponding 转到任何以前的状态。 已暂停：作业由用户暂停。 标记作业的某些调整只能在暂停状态下进行。 未知：如果未映射到所有其他状态，则为默认作业状态
JobType	定义 JobType 的值。 KnownJobType 可与 JobType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AutoML 命令 Sweep 管道
JobsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
JobsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
JobsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
JobsListResponse	包含列表操作的响应数据。
KeyType	定义 KeyType 的值。 KnownKeyType 可与 KeyType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 主要节点 辅助节点
LearningRateScheduler	定义 LearningRateScheduler 的值。 KnownLearningRateScheduler 可与 LearningRateScheduler 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：未选择学习速率计划程序。 WarmupCosine：余弦退火与热身。 步骤：单步学习速率计划程序。
ListViewType	定义 ListViewType 的值。 KnownListViewType 可与 ListViewType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 ActiveOnly ArchivedOnly All
LoadBalancerType	定义 LoadBalancerType 的值。 KnownLoadBalancerType 可与 LoadBalancerType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	定义 LogVerbosity 的值。 KnownLogVerbosity 可与 LogVerbosity 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 NotSet：未发出任何日志。 调试：调试和上面记录的日志语句。 信息：记录的信息和以上日志语句。 警告：记录了警告和以上日志语句。 错误：记录错误和上述日志语句。 严重：仅记录关键语句。
ManagedServiceIdentityType	定义 ManagedServiceIdentityType 的值。 KnownManagedServiceIdentityType 可与 ManagedServiceIdentityType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无 SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned，UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
ModelContainersGetResponse	包含获取操作的响应数据。
ModelContainersListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
ModelContainersListResponse	包含列表操作的响应数据。
ModelSize	定义 ModelSize 的值。 KnownModelSize 可与 ModelSize 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：未选择任何值。 小：小大小。 中：中等大小。 大：大。 ExtraLarge：特大大小。
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
ModelVersionsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
ModelVersionsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
ModelVersionsListResponse	包含列表操作的响应数据。
MountAction	定义 MountAction 的值。 KnownMountAction 可与 MountAction 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 装载 卸载
MountState	定义 MountState 的值。 KnownMountState 可与 MountState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 MountRequested 已装入 MountFailed UnmountRequested UnmountFailed 卸载
NCrossValidationsMode	定义 NCrossValidationsMode 的值。 KnownNCrossValidationsMode 可与 NCrossValidationsMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 自动：自动确定 N 交叉验证值。 仅支持“预测”AutoML 任务。 自定义：使用自定义 N 交叉验证值。
NCrossValidationsUnion
Network	定义 Network 的值。 KnownNetwork 可与 Network 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Bridge 主机
NodeState	定义 NodeState 的值。 KnownNodeState 可与 NodeState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 闲置 运行 准备 无用 离开 抢占
ObjectDetectionPrimaryMetrics	定义 ObjectDetectionPrimaryMetrics 的值。 KnownObjectDetectionPrimaryMetrics 可与 ObjectDetectionPrimaryMetrics 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 MeanAveragePrecision：MAP) (平均精度是 AP (平均精度) 的平均值。 AP 针对每个类进行计算，并求平均值以获取 MAP。
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	包含 getLogs 操作的响应数据。
OnlineDeploymentsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
OnlineDeploymentsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
OnlineDeploymentsListResponse	包含列表操作的响应数据。
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	包含 listSkusNext 操作的响应数据。
OnlineDeploymentsListSkusResponse	包含 listSkus 操作的响应数据。
OnlineDeploymentsUpdateResponse	包含更新操作的响应数据。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
OnlineEndpointsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
OnlineEndpointsGetTokenResponse	包含 getToken 操作的响应数据。
OnlineEndpointsListKeysResponse	包含 listKeys 操作的响应数据。
OnlineEndpointsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
OnlineEndpointsListResponse	包含列表操作的响应数据。
OnlineEndpointsUpdateResponse	包含更新操作的响应数据。
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	定义 OperatingSystemType 的值。 KnownOperatingSystemType 可与 OperatingSystemType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Linux Windows
OperationName	定义 OperationName 的值。 KnownOperationName 可与 OperationName 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 创建 启动 停止 重启 重置映像 删除
OperationStatus	定义 OperationStatus 的值。 KnownOperationStatus 可与 OperationStatus 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 InProgress 成功 CreateFailed 启动失败 停止失败 重新启动失败 ReimageFailed DeleteFailed
OperationTrigger	定义 OperationTrigger 的值。 KnownOperationTrigger 可与 OperationTrigger 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 用户 计划 IdleShutdown
OperationsListResponse	包含列表操作的响应数据。
OrderString	定义 OrderString 的值。 KnownOrderString 可与 OrderString 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	定义 OsType 的值。 KnownOsType 可与 OsType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Linux Windows
OutputDeliveryMode	定义 OutputDeliveryMode 的值。 KnownOutputDeliveryMode 可与 OutputDeliveryMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 ReadWriteMount 上传
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	定义 PrivateEndpointConnectionProvisioningState 的值。 KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState 可与 PrivateEndpointConnectionProvisioningState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 成功 Creating 正在删除 已失败
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
PrivateEndpointConnectionsListResponse	包含列表操作的响应数据。
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	定义 PrivateEndpointServiceConnectionStatus 的值。 KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus 可与 PrivateEndpointServiceConnectionStatus 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 挂起 已批准 已拒绝 已断开连接 超时
PrivateLinkResourcesListResponse	包含列表操作的响应数据。
ProvisioningState	定义 ProvisioningState 的值。 KnownProvisioningState 可与 ProvisioningState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Unknown 更新 Creating 正在删除 成功 已失败 已取消
ProvisioningStatus	定义 ProvisioningStatus 的值。 KnownProvisioningStatus 可与 ProvisioningStatus 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已完成 设置 已失败
PublicNetworkAccess	定义 PublicNetworkAccess 的值。 KnownPublicNetworkAccess 可与 PublicNetworkAccess 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已启用 已禁用
PublicNetworkAccessType	定义 PublicNetworkAccessType 的值。 KnownPublicNetworkAccessType 可与 PublicNetworkAccessType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已启用 已禁用
QuotaUnit	定义 QuotaUnit 的值。 KnownQuotaUnit 可与 QuotaUnit 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 计数
QuotasListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
QuotasListResponse	包含列表操作的响应数据。
QuotasUpdateResponse	包含更新操作的响应数据。
RandomSamplingAlgorithmRule	定义 RandomSamplingAlgorithmRule 的值。 KnownRandomSamplingAlgorithmRule 可与 RandomSamplingAlgorithmRule 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 随机 Sobol
RecurrenceFrequency	定义 RecurrenceFrequency 的值。 KnownRecurrenceFrequency 可与 RecurrenceFrequency 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 分钟：分钟频率 小时：小时频率 日：日频率 周：周频率 Month：Month frequency
ReferenceType	定义 ReferenceType 的值。 KnownReferenceType 可与 ReferenceType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Id DataPath OutputPath
RegressionModels	定义 RegressionModels 的值。 KnownRegressionModels 可与 RegressionModels 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 ElasticNet：弹性网是一种常用的正则化线性回归类型，它结合了两种常用惩罚，特别是 L1 和 L2 惩罚函数。 GradientBoosting：将一周学习者转换为强学习者的技术称为“提升”。 梯度提升算法过程适用于此执行理论。 DecisionTree：决策树是一种用于分类和回归任务的非参数监督式学习方法。 目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。 KNN：K-nearest neighbors (KNN) 算法使用“特征相似性”来预测新数据点的值，这进一步意味着将根据新数据点与训练集中的点的匹配程度为新数据点分配值。 套索拉：套索模型适合最小角度回归（又名 Lars）。 它是使用 L1 作为正则器训练的线性模型。 SGD：随机梯度下降是一种优化算法，通常用于机器学习应用程序，以查找与预测输出和实际输出之间最佳拟合的模型参数。 这是一种不精确但强大的技术。 RandomForest：随机林是一种监督式学习算法。 它建立的“森林”是决策树的合奏，通常使用“装袋”方法进行训练。 装袋方法的一般思路是，学习模型的组合可以提高整体结果。 ExtremeRandomTrees：极端树是一种集成机器学习算法，它结合了来自许多决策树的预测。 它与广泛使用的随机林算法相关。 LightGBM：LightGBM 是使用基于树的学习算法的梯度提升框架。 XGBoostRegressor：XGBoostRegressor：极端梯度提升回归量是使用基础学习者系综的监督式机器学习模型。
RegressionPrimaryMetrics	定义 RegressionPrimaryMetrics 的值。 KnownRegressionPrimaryMetrics 可与 RegressionPrimaryMetrics 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 SpearmanCorrelation：Spearman 的秩相关系数是排名相关性的非参数度量值。 NormalizedRootMeanSquaredError：规范化均方根误差 (NRMSE) RMSE 有助于比较具有不同比例的模型。 R2Score：R2 分数是基于预测的机器学习模型的性能评估度量值之一。 NormalizedMeanAbsoluteError：NMAE) 规范化平均绝对误差 (是一个验证指标，用于比较具有不同刻度的 (时间) 序列的平均绝对误差 (MAE) 。
RemoteLoginPortPublicAccess	定义 RemoteLoginPortPublicAccess 的值。 KnownRemoteLoginPortPublicAccess 可与 RemoteLoginPortPublicAccess 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已启用 已禁用 NotSpecified
SamplingAlgorithmType	定义 SamplingAlgorithmType 的值。 KnownSamplingAlgorithmType 可与 SamplingAlgorithmType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 网格 随机 贝叶斯
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	定义 ScaleType 的值。 KnownScaleType 可与 ScaleType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Default TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	定义 ScheduleActionType 的值。 KnownScheduleActionType 可与 ScheduleActionType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 CreateJob InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	定义 ScheduleListViewType 的值。 KnownScheduleListViewType 可与 ScheduleListViewType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 EnabledOnly DisabledOnly All
ScheduleProvisioningState	定义 ScheduleProvisioningState 的值。 KnownScheduleProvisioningState 可与 ScheduleProvisioningState 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已完成 设置 已失败
ScheduleProvisioningStatus	定义 ScheduleProvisioningStatus 的值。 KnownScheduleProvisioningStatus 可与 ScheduleProvisioningStatus 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Creating 更新 正在删除 成功 已失败 已取消
ScheduleStatus	定义 ScheduleStatus 的值。 KnownScheduleStatus 可与 ScheduleStatus 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已启用 已禁用
SchedulesCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
SchedulesGetResponse	包含获取操作的响应数据。
SchedulesListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
SchedulesListResponse	包含列表操作的响应数据。
SeasonalityMode	定义 SeasonalityMode 的值。 KnownSeasonalityMode 可与 SeasonalityMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 自动：自动确定的季节性。 自定义：使用自定义季节性值。
SeasonalityUnion
SecretsType	定义 SecretsType 的值。 KnownSecretsType 可与 SecretsType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 AccountKey 证书 Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	定义 ServiceDataAccessAuthIdentity 的值。 KnownServiceDataAccessAuthIdentity 可与 ServiceDataAccessAuthIdentity 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：请勿使用任何标识进行服务数据访问。 WorkspaceSystemAssignedIdentity：使用系统分配的工作区托管标识对服务数据访问进行身份验证。 WorkspaceUserAssignedIdentity：使用用户分配的工作区托管标识对服务数据访问进行身份验证。
ShortSeriesHandlingConfiguration	定义 ShortSeriesHandlingConfiguration 的值。 KnownShortSeriesHandlingConfiguration 可与 ShortSeriesHandlingConfiguration 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：表示 no/null 值。 自动：如果没有长序列，将填充短序列，否则将删除短序列。 Pad：将填充所有短系列。 删除：将删除所有短系列。
SkuScaleType	定义 SkuScaleType 的值。 KnownSkuScaleType 可与 SkuScaleType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 自动：自动缩放节点计数。 手动：根据用户请求缩放的节点计数。 无：修复了节点集。
SkuTier	定义 SkuTier 的值。
SourceType	定义 SourceType 的值。 KnownSourceType 可与 SourceType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 数据集 数据存储 URI
SshPublicAccess	定义 SshPublicAccess 的值。 KnownSshPublicAccess 可与 SshPublicAccess 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已启用 已禁用
SslConfigStatus	定义 SslConfigStatus 的值。 KnownSslConfigStatus 可与 SslConfigStatus 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 已禁用 Enabled Auto
StackMetaLearnerType	定义 StackMetaLearnerType 的值。 KnownStackMetaLearnerType 可与 StackMetaLearnerType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无 LogisticRegression：默认元学习者是用于分类任务的 LogisticRegression。 LogisticRegressionCV：当 CV 打开时，默认元学习者是用于分类任务的 LogisticRegression。 LightGBMClassifier ElasticNet：默认元学习者是回归任务的 LogisticRegression。 ElasticNetCV：当 CV 打开时，默认元学习者是回归任务的 LogisticRegression。 LightGBMRegressor LinearRegression
Status	定义 Status 的值。 KnownStatus 可与 Status 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Undefined Success 失败 InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	定义 StochasticOptimizer 的值。 KnownStochasticOptimizer 可与 StochasticOptimizer 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：未选择优化器。 Sgd：随机梯度下降优化器。 Adam：Adam 是算法，基于时刻的自适应估计优化随机目标函数 Adamw：AdamW 是优化器 Adam 的变体，它改进了重量衰减的实现。
StorageAccountType	定义 StorageAccountType 的值。 KnownStorageAccountType 可与 StorageAccountType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	定义 TargetAggregationFunction 的值。 KnownTargetAggregationFunction 可与 TargetAggregationFunction 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：表示未设置任何值。 Sum Max Min 中间线
TargetLagsMode	定义 TargetLagsMode 的值。 KnownTargetLagsMode 可与 TargetLagsMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 自动：要自动确定的目标滞后时间。 自定义：使用自定义目标滞后时间。
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	定义 TargetRollingWindowSizeMode 的值。 KnownTargetRollingWindowSizeMode 可与 TargetRollingWindowSizeMode 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 自动：自动确定滚动窗口大小。 自定义：使用指定的滚动窗口大小。
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	定义 TaskType 的值。 KnownTaskType 可与 TaskType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 分类：机器学习和统计中的分类是一种监督式学习方法，其中计算机程序从提供给它的数据中学习并做出新的观察或分类。 回归：回归是指使用输入数据预测值。 回归模型用于预测连续值。 预测：预测是一种特殊的回归任务，用于处理时序数据并创建可用于根据输入预测近期值的预测模型。 ImageClassification：图像分类。 使用一组类中的单个标签对图像进行分类时，使用多类图像分类-例如，每个图像被归类为“猫”、“狗”或“鸭子”的图像。 ImageClassificationMultilabel：图像分类多标签。 当图像可能具有一组标签中的一个或多个标签时，可以使用多标签图像分类-例如，图像可以同时标记“猫”和“狗”。 ImageObjectDetection：图像对象检测。 对象检测用于识别图像中的对象，并使用边界框定位每个对象，例如定位图像中的所有狗和猫，并在每个对象周围绘制边界框。 ImageInstanceSegmentation：图像实例分段。 实例分段用于在像素级别标识图像中的对象，在图像中的每个对象周围绘制多边形。 TextClassification：文本分类 (也称为文本标记或文本分类) 是按类别对文本进行排序的过程。 类别是互斥的。 TextClassificationMultilabel：多标签分类任务将每个示例分配给目标标签 (零个或多个) 组。 TextNER：名为实体识别的文本（即 TextNER）。 命名实体识别 (NER) 是采用自由格式文本并识别实体（如人员、位置、组织等）的功能。
TriggerBaseUnion
TriggerType	定义 TriggerType 的值。 KnownTriggerType 可与 TriggerType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 定期 Cron
UnderlyingResourceAction	定义 UnderlyingResourceAction 的值。 KnownUnderlyingResourceAction 可与 UnderlyingResourceAction 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 删除 分离
UnitOfMeasure	定义 UnitOfMeasure 的值。 KnownUnitOfMeasure 可与 UnitOfMeasure 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 OneHour
UsageUnit	定义 UsageUnit 的值。 KnownUsageUnit 可与 UsageUnit 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 计数
UsagesListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
UsagesListResponse	包含列表操作的响应数据。
UseStl	定义 UseStl 的值。 KnownUseStl 可与 UseStl 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：无 stl 分解。 赛季 SeasonTrend
VMPriceOSType	定义 VMPriceOSType 的值。 KnownVMPriceOSType 可与 VMPriceOSType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 Linux Windows
VMTier	定义 VMTier 的值。 KnownVMTier 可与 VMTier 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 标准 LowPriority 点
ValidationMetricType	定义 ValidationMetricType 的值。 KnownValidationMetricType 可与 ValidationMetricType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 无：无指标。 Coco：Coco 指标。 Voc：Voc 指标。 CocoVoc：CocoVoc 指标。
ValueFormat	定义 ValueFormat 的值。 KnownValueFormat 可与 ValueFormat 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 JSON
VirtualMachineSizesListResponse	包含列表操作的响应数据。
VmPriority	定义 VmPriority 的值。 KnownVmPriority 可与 VmPriority 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 专用 LowPriority
WeekDay	定义 WeekDay 的值。 KnownWeekDay 可与 WeekDay 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。 服务支持的已知值 星期一：星期一工作日 星期二：星期二工作日 星期三：星期三工作日 星期四：星期四工作日 星期五：星期五工作日 星期六：星期六工作日 星期日：星期日工作日
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	包含创建操作的响应数据。
WorkspaceConnectionsGetResponse	包含获取操作的响应数据。
WorkspaceConnectionsListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
WorkspaceConnectionsListResponse	包含列表操作的响应数据。
WorkspaceFeaturesListNextResponse	包含 listNext 操作的响应数据。
WorkspaceFeaturesListResponse	包含列表操作的响应数据。
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 操作的响应数据。
WorkspacesDiagnoseResponse	包含诊断操作的响应数据。
WorkspacesGetResponse	包含获取操作的响应数据。
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	包含 listByResourceGroupNext 操作的响应数据。
WorkspacesListByResourceGroupResponse	包含 listByResourceGroup 操作的响应数据。
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	包含 listBySubscriptionNext 操作的响应数据。
WorkspacesListBySubscriptionResponse	包含 listBySubscription 操作的响应数据。
WorkspacesListKeysResponse	包含 listKeys 操作的响应数据。
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	包含 listNotebookAccessToken 操作的响应数据。
WorkspacesListNotebookKeysResponse	包含 listNotebookKeys 操作的响应数据。
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	包含 listOutboundNetworkDependenciesEndpoints 操作的响应数据。
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	包含 listStorageAccountKeys 操作的响应数据。
WorkspacesPrepareNotebookResponse	包含 prepareNotebook 操作的响应数据。
WorkspacesUpdateResponse	包含更新操作的响应数据。

枚举

KnownAllocationState	服务接受的 AllocationState 的已知值。
KnownApplicationSharingPolicy	服务接受的 ApplicationSharingPolicy 的已知值。
KnownAutoRebuildSetting	服务接受的 AutoRebuildSetting 的已知值。
KnownAutosave	服务接受的 自动保存 的已知值。
KnownBatchLoggingLevel	服务接受的 BatchLoggingLevel 的已知值。
KnownBatchOutputAction	服务接受的 BatchOutputAction 的已知值。
KnownBillingCurrency	服务接受的 BillingCurrency 的已知值。
KnownBlockedTransformers	服务接受的 BlockedTransformers 的已知值。
KnownCaching	服务接受的 缓存 的已知值。
KnownClassificationModels	服务接受的 ClassificationModel 的 已知值。
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	服务接受的 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 的 已知值。
KnownClassificationPrimaryMetrics	服务接受的 ClassificationPrimaryMetrics 的已知值。
KnownClusterPurpose	服务接受的 ClusterPurpose 的已知值。
KnownComputeInstanceAuthorizationType	服务接受的 ComputeInstanceAuthorizationType 的已知值。
KnownComputeInstanceState	服务接受的 ComputeInstanceState 的已知值。
KnownComputePowerAction	服务接受的 ComputePowerAction 的已知值。
KnownComputeType	服务接受的 ComputeType 的已知值。
KnownConnectionAuthType	服务接受的 ConnectionAuthType 的已知值。
KnownConnectionCategory	服务接受的 ConnectionCategory 的已知值。
KnownContainerType	服务接受的 ContainerType 的已知值。
KnownCreatedByType	服务接受的 CreatedByType 的已知值。
KnownCredentialsType	服务接受的 CredentialsType 的已知值。
KnownDataType	服务接受的 DataType 的已知值。
KnownDatastoreType	服务接受的 DatastoreType 的已知值。
KnownDeploymentProvisioningState	服务接受的 DeploymentProvisioningState 的已知值。
KnownDiagnoseResultLevel	服务接受的 DiagnoseResultLevel 的已知值。
KnownDistributionType	服务接受的 DistributionType 的已知值。
KnownEarlyTerminationPolicyType	服务接受的 EarlyTerminationPolicyType 的已知值。
KnownEgressPublicNetworkAccessType	服务接受的 EgressPublicNetworkAccessType 的已知值。
KnownEncryptionStatus	服务接受的 EncryptionStatus 的已知值。
KnownEndpointAuthMode	服务接受的 EndpointAuthMode 的已知值。
KnownEndpointComputeType	服务接受的 EndpointComputeType 的已知值。
KnownEndpointProvisioningState	服务接受的 EndpointProvisioningState 的已知值。
KnownEnvironmentType	服务接受的 EnvironmentType 的已知值。
KnownFeatureLags	服务接受的 FeatureLag 的 已知值。
KnownFeaturizationMode	服务接受的 FeaturizationMode 的已知值。
KnownForecastHorizonMode	服务接受的 ForecastHorizonMode 的已知值。
KnownForecastingModels	服务接受的 ForecastingModel 的 已知值。
KnownForecastingPrimaryMetrics	服务接受的 ForecastingPrimaryMetrics 的已知值。
KnownGoal	服务 接受的目标的 已知值。
KnownIdentityConfigurationType	服务接受的 IdentityConfigurationType 的已知值。
KnownInputDeliveryMode	服务接受的 InputDeliveryMode 的已知值。
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	服务接受的 InstanceSegmentationPrimaryMetrics 的 已知值。
KnownJobInputType	服务接受的 JobInputType 的已知值。
KnownJobLimitsType	服务接受的 JobLimitsType 的已知值。
KnownJobOutputType	服务接受的 JobOutputType 的已知值。
KnownJobStatus	服务接受的 JobStatus 的已知值。
KnownJobType	服务接受的 JobType 的已知值。
KnownKeyType	服务接受的 KeyType 的已知值。
KnownLearningRateScheduler	服务接受的 LearningRateScheduler 的已知值。
KnownListViewType	服务接受的 ListViewType 的已知值。
KnownLoadBalancerType	服务接受的 LoadBalancerType 的已知值。
KnownLogVerbosity	服务接受的 LogVerbosity 的已知值。
KnownManagedServiceIdentityType	服务接受的 ManagedServiceIdentityType 的已知值。
KnownModelSize	服务接受的 ModelSize 的已知值。
KnownMountAction	服务接受的 MountAction 的已知值。
KnownMountState	服务接受的 MountState 的已知值。
KnownNCrossValidationsMode	服务接受的 NCrossValidationsMode 的已知值。
KnownNetwork	服务接受的 Network 的已知值。
KnownNodeState	服务接受的 NodeState 的已知值。
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	服务接受的 ObjectDetectionPrimaryMetrics 的 已知值。
KnownOperatingSystemType	服务接受的 OperatingSystemType 的已知值。
KnownOperationName	服务接受的 OperationName 的已知值。
KnownOperationStatus	服务接受的 OperationStatus 的已知值。
KnownOperationTrigger	服务接受的 OperationTrigger 的已知值。
KnownOrderString	服务接受的 OrderString 的已知值。
KnownOsType	服务接受的 OsType 的已知值。
KnownOutputDeliveryMode	服务接受的 OutputDeliveryMode 的已知值。
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	服务接受的 PrivateEndpointConnectionProvisioningState 的已知值。
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	服务接受的 PrivateEndpointServiceConnectionStatus 的已知值。
KnownProvisioningState	服务接受的 ProvisioningState 的已知值。
KnownProvisioningStatus	服务接受的 ProvisioningStatus 的已知值。
KnownPublicNetworkAccess	服务接受的 PublicNetworkAccess 的已知值。
KnownPublicNetworkAccessType	服务接受的 PublicNetworkAccessType 的已知值。
KnownQuotaUnit	服务接受的 QuotaUnit 的已知值。
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	服务接受的 RandomSamplingAlgorithmRule 的已知值。
KnownRecurrenceFrequency	服务接受的 RecurrenceFrequency 的已知值。
KnownReferenceType	服务接受的 ReferenceType 的已知值。
KnownRegressionModels	服务接受的 RegressionModel 的 已知值。
KnownRegressionPrimaryMetrics	服务接受的 RegressionPrimaryMetrics 的已知值。
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	服务接受的 RemoteLoginPortPublicAccess 的 已知值。
KnownSamplingAlgorithmType	服务接受的 SamplingAlgorithmType 的已知值。
KnownScaleType	服务接受的 ScaleType 的已知值。
KnownScheduleActionType	服务接受的 ScheduleActionType 的已知值。
KnownScheduleListViewType	服务接受的 ScheduleListViewType 的已知值。
KnownScheduleProvisioningState	服务接受的 ScheduleProvisioningState 的已知值。
KnownScheduleProvisioningStatus	服务接受的 ScheduleProvisioningStatus 的已知值。
KnownScheduleStatus	服务接受的 ScheduleStatus 的已知值。
KnownSeasonalityMode	服务接受的 SeasonalityMode 的已知值。
KnownSecretsType	服务接受的 SecretsType 的已知值。
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	服务接受的 ServiceDataAccessAuthIdentity 的已知值。
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	服务接受的 ShortSeriesHandlingConfiguration 的已知值。
KnownSkuScaleType	服务接受的 SkuScaleType 的已知值。
KnownSourceType	服务接受的 SourceType 的已知值。
KnownSshPublicAccess	服务接受的 SshPublicAccess 的已知值。
KnownSslConfigStatus	服务接受的 SslConfigStatus 的已知值。
KnownStackMetaLearnerType	服务接受的 StackMetaLearnerType 的已知值。
KnownStatus	服务接受的 “状态” 的已知值。
KnownStochasticOptimizer	服务接受的 StochasticOptimizer 的已知值。
KnownStorageAccountType	服务接受的 StorageAccountType 的已知值。
KnownTargetAggregationFunction	服务接受的 TargetAggregationFunction 的已知值。
KnownTargetLagsMode	服务接受的 TargetLagsMode 的已知值。
KnownTargetRollingWindowSizeMode	服务接受的 TargetRollingWindowSizeMode 的已知值。
KnownTaskType	服务接受的 TaskType 的已知值。
KnownTriggerType	服务接受的 TriggerType 的已知值。
KnownUnderlyingResourceAction	服务接受的 UnderlyingResourceAction 的已知值。
KnownUnitOfMeasure	服务接受的 UnitOfMeasure 的已知值。
KnownUsageUnit	服务接受的 UsageUnit 的已知值。
KnownUseStl	服务接受的 UseStl 的已知值。
KnownVMPriceOSType	服务接受的 VMPriceOSType 的已知值。
KnownVMTier	服务接受的 VMTier 的已知值。
KnownValidationMetricType	服务接受的 ValidationMetricType 的已知值。
KnownValueFormat	服务接受的 ValueFormat 的已知值。
KnownVmPriority	服务接受的 VmPriority 的已知值。
KnownWeekDay	服务接受的 WeekDay 的已知值。

函数

getContinuationToken(unknown)

给定迭代器生成的byPage最后.value一个 ， 返回可用于稍后从该点开始分页的继续标记。

函数详细信息

getContinuationToken(unknown)

给定迭代器生成的byPage最后.value一个 ， 返回可用于稍后从该点开始分页的继续标记。

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

参数

page

unknown

从迭代器访问 value IteratorResult byPage 的对象。

返回

string | undefined

可在将来调用期间传入 byPage () 的继续标记。