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BM25Similarity interface

包:

@azure/search-documents

基于 Okapi BM25 相似性算法的排名函数。 BM25 是一种类似于 TF IDF 的算法，包括由“b”参数) 控制的长度规范化 (，以及由“k1”参数 () 控制的术语频率饱和度。

Extends

Similarity

属性

b	此属性控制文档的长度如何影响相关性分数。 默认情况下，使用值 0.75。 值为 0.0 表示不应用长度规范化，而值为 1.0 表示分数已完全规范化文档的长度。
k1	此属性控制每个匹配字词的术语频率与文档查询对的最终相关性分数之间的缩放函数。 默认情况下，使用值 1.2。 值为 0.0 表示分数不会随术语频率的增加而缩放。
odatatype	多态鉴别器，它指定此对象可以是的不同类型

属性详细信息

b

此属性控制文档的长度如何影响相关性分数。 默认情况下，使用值 0.75。 值为 0.0 表示不应用长度规范化，而值为 1.0 表示分数已完全规范化文档的长度。

b?: number

属性值

number

k1

此属性控制每个匹配字词的术语频率与文档查询对的最终相关性分数之间的缩放函数。 默认情况下，使用值 1.2。 值为 0.0 表示分数不会随术语频率的增加而缩放。

k1?: number

属性值

number

odatatype

多态鉴别器，它指定此对象可以是的不同类型

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

属性值

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"