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BaseVectorSearchCompression interface

参考

包:: @azure/search-documents

包含特定于索引或查询期间使用的压缩方法的配置选项。

属性

compressionName	要与此特定配置关联的名称。
defaultOversampling	默认过度采样因子。在初始搜索中，过度采样将在内部请求更多文档（由此乘数指定）。这会增加使用全精度向量重新计算相似性分数重新计算的结果集。最小值为 1，这意味着没有过度采样（1x）。仅当 rerankWithOriginalVectors 为 true 时，才能设置此参数。较高的值会以牺牲延迟为代价提高召回率。
kind	多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的
rerankWithOriginalVectors	如果设置为 true，则获取使用压缩向量计算的有序结果集后，将通过重新计算全精度相似性分数来重新计算结果集。这将提高召回率，代价是延迟。

属性详细信息

compressionName

要与此特定配置关联的名称。

compressionName: string

属性值

string

defaultOversampling

默认过度采样因子。在初始搜索中，过度采样将在内部请求更多文档（由此乘数指定）。这会增加使用全精度向量重新计算相似性分数重新计算的结果集。最小值为 1，这意味着没有过度采样（1x）。仅当 rerankWithOriginalVectors 为 true 时，才能设置此参数。较高的值会以牺牲延迟为代价提高召回率。

defaultOversampling?: number

属性值

number

kind

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

kind: "scalarQuantization" | "binaryQuantization"

属性值

"scalarQuantization" | "binaryQuantization"

rerankWithOriginalVectors

如果设置为 true，则获取使用压缩向量计算的有序结果集后，将通过重新计算全精度相似性分数来重新计算结果集。这将提高召回率，代价是延迟。

rerankWithOriginalVectors?: boolean

属性值

boolean

通过