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VMCategory type

为 Azure VM 定义的 VMCategories。 请参阅:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
KnownVMCategory 可与 VMCategory 互换使用,此枚举包含服务支持的已知值。

服务支持的已知值

GeneralPurpose:常规用途 VM 大小提供均衡的 CPU 与内存比率。 非常适合测试和开发、中小型数据库和中流量 Web 服务器。
ComputeOptimized:计算优化的 VM 大小具有较高的 CPU 与内存比率。 这些大小适用于中等流量 Web 服务器、网络设备、批处理和应用程序服务器。
MemoryOptimized:内存优化 VM 大小提供较高的内存与 CPU 比率,非常适合关系数据库服务器、中型缓存和内存中分析。
StorageOptimized:存储优化虚拟机(VM)大小提供较高的磁盘吞吐量和 IO,非常适合大数据、SQL、NoSQL 数据库、数据仓库和大型事务数据库。 示例包括 Cassandra、MongoDB、Cloudera 和 Redis。
GpuAccelerated:GPU 优化 VM 大小是专用虚拟机,可用于单一、多个或小数 GPU。 这些大小专为计算密集型、图形密集型和可视化工作负载而设计。
FpgaAccelerated:FPGA 优化 VM 大小是一个或多个 FPGA 可用的专用虚拟机。 这些大小专为计算密集型工作负荷而设计。 本文提供有关 FPGA、vCPU、数据磁盘和 NIC 的数量和类型的信息。 此分组中的每个大小还包括存储吞吐量和网络带宽。
HighPerformanceCompute:Azure 高性能计算 VM 针对各种 HPC 工作负荷进行了优化,例如计算流体动力学、有限元素分析、前端和后端 EDA、渲染、分子动态、计算地理科学、天气模拟和财务风险分析。

type VMCategory = string