适用于 Java 的 Azure 资源管理器 MachineLearningServices 客户端库 - 版本 1.0.0-beta.1

项目
2023-09-22

适用于 Java 的 Azure 资源管理器 MachineLearningServices 客户端库。

此包包含 Microsoft Azure SDK for MachineLearningServices Management SDK。这些 API 允许最终用户对 Azure 机器学习工作区资源进行操作。包标记 package-2021-04-01。有关如何使用此包的文档，请参阅适用于 Java 的 Azure 管理库。

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文档

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API 参考文档

入门

先决条件

将包添加到产品

<dependency>
    <groupId>com.azure.resourcemanager</groupId>
    <artifactId>azure-resourcemanager-machinelearningservices</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.1</version>
</dependency>

包括建议的包

Azure 管理库需要 TokenCredential 用于身份验证的实现和 HttpClient HTTP 客户端的实现。

Azure 标识包和 Azure Core Netty HTTP 包提供默认实现。

身份验证

默认情况下，Azure Active Directory 令牌身份验证依赖于以下环境变量的正确配置。

AZURE_CLIENT_ID 用于 Azure 客户端 ID。
AZURE_TENANT_ID 用于 Azure 租户 ID。
AZURE_CLIENT_SECRET 或 AZURE_CLIENT_CERTIFICATE_PATH ，用于客户端密码或客户端证书。

此外，可以通过环境变量 AZURE_SUBSCRIPTION_ID配置 Azure 订阅 ID。

使用上述配置， azure 可以通过以下代码对客户端进行身份验证：

AzureProfile profile = new AzureProfile(AzureEnvironment.AZURE);
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
    .authorityHost(profile.getEnvironment().getActiveDirectoryEndpoint())
    .build();
MachineLearningServicesManager manager = MachineLearningServicesManager
    .authenticate(credential, profile);

示例代码假定全局 Azure。否则，请更改 AzureEnvironment.AZURE 变量。

有关更多选项，请参阅身份验证。

关键概念

有关 Azure 管理库的设计和关键概念的一般介绍，请参阅 API 设计。

示例

疑难解答

后续步骤

贡献

有关参与此存储库的详细信息，请参阅参与指南。

分支
创建功能分支 (git checkout -b my-new-feature)
() git commit -am 'Add some feature' 提交更改
推送到分支 (git push origin my-new-feature)
创建新的拉取请求

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