Fabric 中的可持续发展数据解决方案概述
可持续性披露、分析和减少需要丰富的环境、社会和治理数据，这些数据来自不同的来源，需要进行统一以提高效率和价值。 中的可持续性数据解决方案 Microsoft Fabric 提供了独特的功能，用于为特定的可持续性场景引入、协调和处理不同的数据。
下表总结了 Sustainability 数据解决方案中不同功能的功能和构成 Microsoft Fabric。
| 功能 | 作用 | 它包含什么 |
|---|---|---|
| ESG 数据资产 | 将不同的数据集中并转换为一个符合标准化 ESG 架构的可持续发展数据湖。 | 具有可扩展 ESG 架构的 Lakehouses，用于创建可持续性数据湖，以及用于构建数据转换的 Notebooks。 |
| 环境数据和洞察 | 通过连接到您的数据 Microsoft Sustainability Manager来构建有关碳、水和废物的自定义见解。 | 应用数据转换规则的笔记本。 |
| 环境、社会和治理指标 | 使用预构建和自定义指标定义，计算、可视化和分析符合企业可持续发展披露条例（CSRD）等监管标准的 ESG 指标。 | 笔记本、管道、表、语义模型和报告，用于计算、存储和可视化符合监管标准的 ESG 指标。 |
| 社会和治理洞察 | 从 ESG 数据湖中不同的社会和治理数据中生成社会和治理洞察。 | 笔记本、语义模型和报告，用于计算和分析监管披露之外的社会和治理指标。 |
| Microsoft Azure 排放洞察 | 通过在 ESG 数据湖中收集和处理排放数据来报告和分析 Microsoft Azure 排放数据。 | 笔记本、语义模型和报告，用于采集、处理、存储和可视化 Azure 订阅和资源的排放数据。 |
备注
ESG 数据资产功能是所有其他功能的先决条件。
