Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案的解决方案体系结构概述
医疗保健组织需要分析来自各种来源的大量复杂和异构数据集。 但是，他们通常面临一些挑战，例如无法访问孤立的数据、数据质量不一致和患者见解有限。 为了克服这些挑战，企业分析解决方案 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案提供了无缝集成、数据工程、实时分析和商业智能功能。 它还可确保数据隐私和安全。 它通过打破数据孤岛、协调不同的数据以及提供数据管道和笔记本等直观工具，实现医疗保健数据的高效转换以进行分析。 医疗保健组织可以使用 Fabric 自动缩放功能来优化性能并解锁可操作见解、推动创新以及改善患者治疗效果。 有关解决方案的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的医疗保健数据解决方案概述。
医疗保健数据解决方案的基础在于创新奖牌湖屋体系结构。 该框架以系统、多层的方式组织和处理数据。 当数据遍历每一层时，它会不断增强数据的结构和质量。
奖牌体系结构的核心部分有三个基础层：
铜牌：也称为原始区域，第一层以原始格式存储源数据。 此层中的数据通常是仅追加且不可变的。
银牌：也称为扩充区域，此层存储源自铜牌层的数据。 在这里，数据经过优化流程，包括验证检查和扩充技术，以提高其准确性和实用性以用于下游分析。
金牌：也称为特选区域，此最终层存储源自银牌层的数据。 对数据进行优化，以满足特定的下游业务和分析要求。 此层是高质量聚合数据集的主要来源，可进行全面分析和见解提取。
跨层转换和统一数据后，您可以使用传统的 SQL 工具对临床数据集进行探索性分析。 医疗保健数据解决方案遵循奖牌体系结构原则，为有效管理和利用医疗保健数据提供一个强大的框架。 此方法可帮助您在动态医疗保健环境中获得可操作见解并做出明智决策。
以下引用体系结构显示了不同的角色在数据流经系统和在系统内转换时如何与数据交互：
医疗保健数据解决方案功能可让您通过预生成的活动和连接器将多种模态的数据引入到 OneLake 中。 数据在 OneLake 中可访问之后，您可以将数据引入到奖牌体系结构中。 在此流程的每个步骤中，数据都会得到扩充和增强，以确保其在湖屋的各个层中的质量和可用性。 随着数据流经奖牌体系结构，您可以创建 Power BI 报表、运行自定义笔记本或使用任何其他 Fabric 活动和连接器与数据交互。