Microsoft Fabric
Microsoft Fabric 是下一代数据平台，它统一了各种工具和服务，以提供全面的端到端数据分析体验。 它将数据摄取、处理、转换、实时事件路由和报告构建整合到一个解决方案中。 利用 AI，Fabric 可以更有效地管理和处理数据，使其成为需要有凝聚力且可扩展的数据解决方案的企业的一站式商店。
Fabric with OneLake 允许每个人使用同一数据副本，从而增强数据协作，从而支持多个角色，例如分析师、数据仓库专业人员和数据科学家。 它集成了来自各种数据库甚至各种云平台的数据，从而创建了一个连贯的数据生态系统。 AI 嵌入在整个 Fabric 堆栈中，通过 Copilot for Notebooks、Copilot for Power BI 和 AI 技能等工具提高生产力和洞察力。 借助 Fabric，您可以从增强的数据分析、改进的法规合规性和更快的洞察中受益，同时保持领先于行业趋势，而无需持续集成工作。
以下小节提供了有关以下各项 Microsoft Fabric的功能和用途的更多信息：
实现数据平台现代化
随着金融服务行业采用先进的 AI 技术，Fabric 提供了一个强大的数据平台，可保证集成数据访问、出色的数据治理和可追溯性。 将 AI 整合到 Fabric 服务中，使金融机构能够提高运营效率并产生有价值的见解。 使用 Fabric 的金融机构的主要优势包括：
整合数据孤岛
将来自组织内部、不同公司和各种云提供商的不同数据源合并到一个有凝聚力的平台中，从而促进数据的全面视图并增强决策流程。
示例：银行可以将 CRM 系统中的客户信息、Cosmos 数据库等数据库中的订单详细信息、Amazon S3 中的产品类别以及 Databricks 中的销售记录合并到一个集成的 Fabric 平台中。 这种统一的视图可以提供更好的客户洞察，通过全面的风险评估为客户提供个性化服务。
实施全面的数据治理
实施严格的数据治理策略，以确保数据质量、合规性和安全性，这对于处理敏感信息的金融服务至关重要。 在 Purview 中定义一次的数据管理策略将在 Fabric 服务中得到遵守。 随着数据在服务中的进展，Fabric 会提供数据的详细沿袭。
示例：保险公司可以在其数据生态系统中实施数据治理策略，以确保遵守 GDPR 和 CCPA 等法规，同时防止数据泄露并确保准确的索赔处理。
实现卓越的协作
金融服务客户广泛使用这些 Microsoft 365 应用程序。 Fabric 与 Microsoft 365 Fabric 无缝集成，允许您在 Teams 中查看 Power BI 报告、在 Excel 中分析 OneLake 数据、在会议中包含实时 Power BI 报告、在 PowerPoint 中呈现实时数据等等。 Fabric 显著增强了协作体验。
示例：风险经理可以打开监管报告 Power BI，通过在 Excel 中提取 OneLake 数据来向下钻取报告中的数字，将报告附加到 Teams 会议中以与其他风险经理协作。
利用行业领先的可扩展性和性能
使用基于云的平台，该平台可以扩展以实时处理大量金融交易和数据分析，并确保高性能和可靠性。
示例：金融服务合作伙伴可以为投资公司提供可扩展的数据基础设施解决方案，以处理在市场高峰时段增加的交易量，确保分析和交易处理保持高效且不间断。
AI 就绪性
Microsoft Fabric 促进 AI 在金融服务行业的采用，提供可实现 AI 无缝集成的工具和框架。 它提供了以下小节中提到的多种好处。
高级分析和 AI 功能
利用集成的 AI 和机器学习工具从复杂的财务数据中提取洞察，从而支持预测分析、欺诈检测和量身定制的客户体验。
示例：银行可以使用 AI 算法来预测客户流失，并提供量身定制的金融产品，以留住客户或通过分析交易模式实时检测欺诈活动。
自动化流程
实施 AI 驱动的自动化，以简化工作流程、减少人工干预并提高运营效率。
示例：抵押贷款机构可以使用 AI 自动执行文档验证流程，从而显著减少批准贷款所需的时间并提高客户满意度。
与 Microsoft AI 服务集成
与其他 Microsoft AI 服务（如 Azure 机器学习和认知服务）无缝集成，以增强 AI 功能。
示例：Wealth 管理公司可以集成 Azure 机器学习来构建和部署投资模型，根据实时市场数据和个人客户资料提供个性化的投资组合推荐。
数据驱动型功能
借助这些数据 Microsoft Fabric，金融机构可以解锁新的数据驱动型功能，从而推动创新和竞争优势。
实时数据处理
启用实时数据处理和分析，以支持即时决策和对市场变化的响应。
示例：交易平台可以实时处理和分析市场数据，以更快、更准确地执行交易，为交易者提供竞争优势。
增强的客户洞察
利用高级数据分析更深入地了解客户行为和偏好，从而实现更具针对性和个性化的金融产品和服务。
示例：信用卡片公司可以分析支出模式，以提供个性化的奖励计划和有针对性的促销活动，从而提高客户忠诚度 alty 和参与度。
风险管理和合规性
实施强大的数据分析和 AI 工具，以增强风险管理、合规性和监管报告，从而降低不合规和财务笔 alties 的风险。
示例：银行可以使用预测分析来监控和管理信用风险，方法是分析客户信誉和市场状况，确保合规性并最大限度地减少潜在损失。
数据提供程序扩展
通过使用数据提供程序扩展，金融机构可以无缝连接和集成来自各种来源的数据，从而做出更明智的决策并提高运营效率。 这些机构可以与 Bloomberg 和 London Stock Exchange Group（LSEG）等组织的金融数据源建立广泛的连接。 数据源集成到证券交易所的市场数据源中，连接到核心银行系统、交易数据库，或将自定义连接器开发到专有内部系统中。
Fabric 还通过提供统一的数据平台来帮助无缝集成以获得整体财务洞察，这有助于将来自交易平台、风险管理系统、CRM 等的数据整合到一个平台中。
数据激活器
Data Activator 提供 Microsoft Fabric 对金融服务行业至关重要的实时智能功能。 它可用于通过分析交易模式和识别可能表明欺诈活动的异常情况来实时检测欺诈行为。 此外，Data Activator 通过根据监管要求持续分析数据并标记任何偏差来帮助监控监管合规性。 因此，金融机构可以及时响应潜在的合规性问题，并降低监管笔 alties 的风险。
排名 Copilot 在 Microsoft Fabric
Copilot IN Microsoft Fabric 使业务用户和数据专业人员更容易获得数据见解。 对于业务用户，Copilot 提供了一个自然 Power BI语言界面，允许他们提出问题并快速获得有意义的见解，而无需编写复杂的查询。 这实现了数据访问的民主化，并使用户能够更高效地做出数据驱动的决策。 对于数据专业人员，Copilot 通过自动执行日常任务和提供智能代码建议来简化构建数据集成管道的过程。 这大大减少了开发和维护数据工作流所需的时间和精力，使数据专业人员能够专注于更具战略性的任务。
安全功能 Microsoft Fabric
Microsoft Fabric 是一个软件即服务（SaaS）平台，允许用户获取、创建、共享和可视化数据。 有关更多信息，请参阅 安全性 Microsoft Fabric。
此外，Fabric 允许您以安全的方式访问启用 Azure Data Lake Storage 防火墙（ADLS）的 Gen2 帐户。 有关更多信息，请参阅 受信任的工作区访问权限。