将外部工具连接到见解
PlayFab 见解从前所未有的角度观察你的游戏数据和用户所创造的趋势。 见解的部分优势是能够灵活地与许多其他数据和分析工具配对使用。 本部分包含了介绍如何将见解连接到其他工具的教程。
目前，可以将以下外部工具连接到见解：
- 连接到 Power BI
- 连接到 Kusto 资源管理器
- 连接到 Azure 数据资源管理器 (ADX)
- 连接到 Azure 数据工厂 (ADF)
- 连接到 Grafana
- 连接到 Python
- 连接到 Kusto C# SDK
注意
PlayFab Insights 管理已于 2023 年 12 月 11 日起弃用。 我们建议使用 Azure 数据资源管理器 (ADX) 连接 来管理未来性能和成本。 如果你的游戏仍在使用 Insights，请继续查看本文以了解实施详细信息。 有关详细信息，请参阅 Insights 弃用博客。
重要
Insights 仅支持 V1 查询响应架构。 对于某些工具，可能需要更新工具的设置以使用 V1 分析器和结果协议。
Power BI
通过将 Power BI 与 Insights 配对，可以轻松创建游戏数据的可视化效果。
要开始使用，请转到教程 将 Power BI 连接到见解。
Kusto 资源管理器
Kusto Explorer 是一种丰富的桌面应用程序，可用于使用 Kusto 查询语言浏览游戏数据。
要开始使用，请转到教程 将 Kusto 资源管理器连接到见解。
Azure 数据资源管理器 (ADX)
Azure 数据资源管理器是一种可缩放的数据浏览服务，可用于使用类似于 SQL 的查询语言发现有关游戏数据的见解。
要开始使用，请转到教程 将 Azure 数据资源管理器连接到见解。
Azure 数据工厂 (ADF)
Azure 数据工厂是一种托管云服务和数据集成服务，可用于创建工作流来协调数据移动和大规模转换数据。 可以使用适当的上下文来补充游戏数据，以提取有意义的见解。
要开始使用，请转到教程 将 Azure 数据工厂连接到见解。
Grafana
Grafana 是用于运行分析和监视系统的开源工具。 它从见解拉取数据，以使用各种可视化选项维护仪表板。
要开始使用，请转到教程 将 Grafana 连接到见解。
Python
可以选择将 Python 连接到见解，并使用它查询游戏数据，包括使用 Jupyter 笔记本中的库。
要开始使用，请转到教程 将 Python 连接到见解。
Kusto C# SDK
Kusto C# SDK 提供 Kusto 的所有功能，并提供从 Azure 函数查询见解的附加功能。
要开始使用，请转到教程 将 Kusto C# SDK 连接到见解。