Microsoft Fabric 中 Power BI 的新增功能和计划

重要

发布计划描述了可能或可能尚未发布的功能。 交付时间线和投影功能可能会更改或未交付。 有关详细信息,请参阅Microsoft策略

Microsoft商业智能(BI)有助于推动数据文化,让组织的每个级别每个人都能够对任何规模的数据做出自信的决定。 为了使组织能够推动数据文化,我们继续投资之前介绍的三个关键主题:Power BI 使每个人、每个团队和每个组织都能更轻松地处理数据。

Power BI 为每个人提供熟悉的类似 Office 的体验和注入人工智能(AI),以提高用户工作效率。 通过引入 Power BI Copilot,我们将通过自动执行报表创建工作流中的步骤来转换用户如何交互和处理数据。

为每个团队提供支持,Power BI 与 Office 深度集成。 它为 Teams 和 Outlook 带来了见解,每个人都可以与关键体验(例如会议、频道和聊天)的深度集成进行协作。

Power BI 为每个组织提供规模以满足大型企业最苛刻的需求。 借助 Power BI 中的集中式管理、治理和行业领先的安全功能,IT 始终具有完全的可见性和控制。

投资领域

功能 预计发布时间线
订阅的 Copilot 摘要 2024 年第 4 季度
对服务主体配置文件的 XMLA 终结点支持 2024 年第 4 季度
TMDL 视图 2024 年第 4 季度
语义模型的版本历史记录支持 2024 年第 4 季度
Web 建模 - 默认值 2025 年第 1 季度
用于度量值说明的 Copilot 2025 年第 1 季度
用于生成 DAX 查询的 Copilot 2025 年第 1 季度
Power BI 加载项 for PowerPoint 中的数据点批注 2025 年第 1 季度
科皮洛特摘要中“为什么问题”的解答 2025 年第 1 季度
Power BI Desktop 中指标集的引导体验 2025 年第 1 季度
对 Fabric 组织应用的扩展 Copilot 支持 2025 年第 1 季度
组织应用的 ALM 支持 2025 年第 1 季度
组织应用的自动权限传播 2025 年第 1 季度
视觉改进 2025 年第 2 季度
视觉计算 UI 更新 2025 年第 2 季度
组织应用中的受众支持 2025 年第 2 季度
语义模型的语义链接笔记本集成 2025 年第 2 季度
在 Power BI Desktop 中创建 Direct Lake 语义模型 2025 年第 2 季度
TMDL 视图 Copilot 2025 年第 2 季度
Power BI 移动版应用中的 Copilot 发货(2024 年第 4 季度)
视觉改进 发货(2024 年第 4 季度)
Power BI 移动版应用中的 NFC 支持 发货(2024 年第 3 季度)
连接到 Power Query 数据源并使用 PBI 报表生成器创建分页报表 发货(2024 年第 3 季度)
适用于 Fabric 的组织应用 发货(2024 年第 3 季度)
在 Power BI Desktop 中实时编辑 Direct Lake 语义模型 发货(2024 年第 3 季度)
Power BI Desktop 中的深色模式支持 发货(2024 年第 3 季度)
每个收件人订阅的动态 发货(2024 年第 3 季度)
将订阅传送到 OneDrive 和 SharePoint 位置 发货(2024 年第 3 季度)
对服务主体配置文件的 XMLA 终结点支持 发货(2024 年第 3 季度)
Copilot GA 发货(2024 年第 2 季度)
Copilot 回答问题 发货(2024 年第 2 季度)
在 Power BI Desktop 中使用查询视图创建和运行 DAX 查询 发货(2024 年第 2 季度)
在 Power BI Desktop 中创作计算组 发货(2024 年第 2 季度)
模型资源管理器提供轻松的导航来创作对象 发货(2024 年第 2 季度)
连接到新数据源并在 PBI 报表生成器上创建分页报表 发货(2024 年第 1 季度)
管理对隐藏内容的访问权限,以及链接到 Power BI 组织应用中的内容 发货(2024 年第 1 季度)
Microsoft Fabric 中 Direct Lake 数据集安全的存储凭据 发货(2024 年第 1 季度)
Power BI 中的 Copilot 发货(2024 年第 1 季度)
Power BI 中 Copilot 的叙述 发货(2024 年第 1 季度)
用于生成 DAX 查询的 Copilot 发货(2024 年第 1 季度)
将现有映射视觉对象合并为一个与Azure 地图 发货(2024 年第 1 季度)
使用改进的功能控制视觉对象格式 发货(2024 年第 1 季度)
使用新数据源在Power BI 服务中创建报表 发货(2024 年第 1 季度)
Power BI Desktop 中的自动移动报表布局 发货(2024 年第 1 季度)
视觉计算 发货(2024 年第 1 季度)
创作计算组 发货(2024 年第 1 季度)
在 Power BI Desktop 中使用查询视图创建和运行 DAX 查询 发货(2024 年第 1 季度)
Power BI Storytelling 加载项中的定期刷新以支持幻灯片放映 发货(2024 年第 1 季度)
增强 PowerPoint Power BI 加载项中的图像捕获 发货(2024 年第 1 季度)
每个收件人订阅的动态 发货(2024 年第 1 季度)
自定义 Power BI 组织应用的内容访问请求消息 发货(2023 年第 4 季度)
使用查询横向扩展 GA 平衡用户查询 发货(2023 年第 4 季度)

订阅的 Copilot 摘要

估计发布时间线:2024 年第 4 季度

发布类型:公共预览版

发送给电子邮件的订阅是确保不会错过有助于推动业务的报告的好方法。 通过电子邮件中的摘要,我们为你执行繁重的工作,并提供最重要的见解,以便你可以专注于处理见解,而不是派生它们。 Copilot 摘要是可选的,可以作为新订阅或现有订阅的订阅设置的一部分添加。

对服务主体配置文件的 XMLA 终结点支持

估计发布时间线:2024 年第 4 季度

发布类型:正式发布

服务主体配置文件(SPP)允许 ISV 构建可缩放的应用程序,以便更好地实现客户数据隔离并在客户之间建立更严格的安全边界。 我们从客户了解到,对 SPP 缺乏 XMLA 支持限制了 ISV 满足其客户对更高级的 BI 解决方案的要求的能力。 借助基于 XMLA 的 SP 支持,ISV 可以让其客户使用依赖于 XMLA 的第三方工具、自动化脚本和其他解决方案。 有关详细信息,请参阅 使用服务主体配置文件管理多租户应用中的客户数据。

TMDL 视图

估计发布时间线:2024 年第 4 季度

发布类型:公共预览版

TMDL 视图在 Power BI Desktop 中使用 表格模型定义语言 (TMDL)提供“语义建模即代码”体验。 它使用户能够在新式代码编辑器中编写、修改和应用语义模型对象的脚本、修改和应用更改,从而显著提高用户效率。 未来的更新将集成 Copilot 来处理时间密集型任务,例如模型翻译、文档、批量操作等。

语义模型的版本历史记录支持

估计发布时间线:2024 年第 4 季度

发布类型:公共预览版

此功能旨在通过在 Web 上编辑语义模型时提供从严重错误中恢复的信心,从而为自助服务用户提供支持。 Web 编辑的高级语义模型的类似 Office 的版本历史记录窗格中会自动捕获版本,使你能够轻松选择并还原到这些以前版本的语义模型。 我们计划在将来的版本中支持 Pro 工作区。

Web 建模 - 默认值

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:公共预览版

在此版本中,默认情况下,高级工作区将启用 Web 预览中的数据模型编辑。 这样,Power BI 用户可以通过编辑关系、创建 DAX 度量值和管理行级别安全性来修改 Web 上的现有语义模型。 我们计划在将来的版本中支持 Pro 工作区的默认值。

用于度量值说明的 Copilot

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:正式发布

使用 Fabric Copilot for Power BI 为语义模型度量值创建说明。 说明属性是度量值的重要文档,因为只有度量值名称和说明可供从语义模型生成报表的人员使用。 Fabric Copilot 可以通过为你生成度量值说明来简化语义模型文档。 这是当你创建度量值和更新度量值的 DAX 公式时,在每个阶段 Copilot 可以快速生成或更新度量值说明,帮助你维护文档和维护工作流。

用于生成 DAX 查询的 Copilot

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:正式发布

DAX 查询作者可以使用 Copilot 生成 DAX 查询来对其模型数据编写、编辑或解释 DAX 查询。 询问要查看返回的数据,Copilot 将提供 DAX 查询。 Copilot 还可用于向现有 DAX 查询添加列或格式设置,甚至查找数据中的列。 最后,Copilot 可以解释 DAX 查询正在执行的操作,或告诉你有关特定 DAX 函数的详细信息。 在创作 DAX 查询方面,这是一个巨大的生产力提升。

Power BI 加载项 for PowerPoint 中的数据点批注

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:公共预览版

批注允许用户将描述性文本添加到可视化效果中的特定数据点。 它们充当上下文解释或亮点,帮助观众理解可视化效果。 批注的优点是:增强通信批注有助于有效地传达可视化效果本身中的见解、解释或观察,从而减少外部文档或其他说明的需求。 其主要用途是突出显示关键见解或标记需要解释的数据。 上下文清晰度: 批注直接提供有关数据点的上下文信息,使查看者能够更好地了解特定元素的重要性。 演示和协作: 批注通过提供一个平台在可视化效果中讨论和共享见解,从而促进可视化效果的有效呈现,并启用协作。

科皮洛特摘要中“为什么问题”的解答

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:公共预览版

在 Power BI 的 Copilot 中支持更深层次的问题将增强该工具的诊断功能,使用户能够直接以对话格式询问“为什么”问题,并在摘要响应中提前提供数据中有趣峰值/下降背后的“原因”。 利用 AI,Power BI 可以提供更多上下文、自动数据浏览,并根据基础数据建议可能的解释,而无需用户手动执行复杂的分析。

Power BI 中的 Copilot 将检测数据中的模式、突出显示更改的驱动因素,并向用户提供视觉和自然语言解释,从而更轻松地理解发生某些趋势或异常的原因。 这将通过提供按需智能帮助来改善用户体验。

Power BI Desktop 中指标集的引导体验

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:公共预览版

Power BI Desktop 中的更新体验将允许用户从指标轻松创建报表,并且它是相关的维度,而不是原始度量值所在的整个源语义模型。 桌面数据窗格将包括更新的图标,用于清除哪些项是度量值,以及哪些维度与它们相关联,以便轻松创建体验。

这样可以轻松:

  • 一次性引入来自不同语义模型的多个指标
  • 标识数据窗格中的指标
  • 标识数据窗格中的相关字段

对 Fabric 组织应用的扩展 Copilot 支持

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:公共预览版

应用体验中的辅助 Copilot 目前根据视图中的特定报告回答问题。 通过此改进,Copilot 将帮助用户通过应用范围摘要了解应用中提供的报告,按主题查找应用中的特定报告,并继续根据特定报告回答问题。

组织应用的 ALM 支持

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:公共预览版

引入对应用程序生命周期管理(ALM)的强大支持。 组织应用的公共预览版将更新,以支持通过 Git 进行更改管理,并可以利用 Fabric 部署管道。 这样,就可以针对可重复的任务关键型部署启用源代码管理、版本管理、持续集成和持续交付(CI/CD)等方案。

组织应用的自动权限传播

估计发布时间线:2025 年第 1 季度

发布类型:公共预览版

当 Fabric 组织应用依赖于基于 Direct Lake 构建的语义模型时,授予组织应用访问权限时,将授予读取访问权限。 项权限从报表项传播到基础语义模型,如有必要,将 Lakehouse 或 Warehouse 传播。

视觉改进

估计发布时间线:2025 年第 2 季度

发布类型:公共预览版

我们不断改进核心内脏空间,在此提交更新中,我们将处理一些顶级项目,包括:

  • 新的 Azure 地图层
  • 继续改进切片器,包括新的文本切片器
  • 新卡片视觉对象的更新

视觉计算 UI 更新

估计发布时间线:2025 年第 2 季度

发布类型:公共预览版

在此更新中,现在可以使用点与视觉计算进行交互,然后单击类似于 Excel 的 UI。 我们还扩展了可用的函数和模板。

组织应用中的受众支持

估计发布时间线:2025 年第 2 季度

发布类型:公共预览版

Fabric 组织应用的这一改进将添加对定义受众访问和内容显示的支持,如 Power BI 工作区应用中的功能。 根据用户所属的受众或受众,访问群体允许在组织应用中有条件地显示内容。 例如,应用创建者可以创建一个受众,该受众只能查看应用中的一部分报表,但另一个具有管理超现场的受众可以使用所有报告。

估计发布时间线:2025 年第 2 季度

发布类型:公共预览版

我们正在为 Power BI 中的语义链接模板引入易于发现的入口点。 此增强功能通过提供对有价值的模板(如最佳做法分析器和 VertiPaq 分析器)的访问权限,从而简化利用语义链接和笔记本的强大功能,并预先设置了所有配置。

在 Power BI Desktop 中创建 Direct Lake 语义模型

估计发布时间线:2025 年第 2 季度

发布类型:公共预览版

Power BI 通过采用 Delta Lake 和 Parquet 来标准化开放数据格式,以帮助避免供应商锁定并减少数据重复。 这样可以最大程度地减少数据孤岛和碎片,从而在整个企业中提供单一事实来源。 Direct Lake 通过直接针对 OneLake 解锁令人难以置信的性能来加快数据驱动决策的时间,而无需管理 OneLake 中大量数据的昂贵、耗时的数据刷新。

从任何 OneLake 源(而不仅仅是 Lakehouse 或 Warehouse)从 Power BI Desktop 创建 Direct Lake 语义模型。 此功能允许用户生成和维护 Power BI 语义模型,这些模型可以直接从湖中查询数据,而无需依赖于 SQL 终结点,从而实现更快的性能、更简单的安全管理。

TMDL 视图 Copilot

估计发布时间线:2025 年第 2 季度

发布类型:公共预览版

TMDL 视图 Copilot 是一个内联助手,旨在帮助语义模型开发人员自动执行将模型转换为不同语言或设置文档说明属性等任务。 它还支持使用 AI 支持的脚本操作进行批量操作,例如重命名或批量创建度量值。 TMDL 视图 Copilot 可帮助你专注于你喜欢和处理你不喜欢的任务。

发货功能(s)

Power BI 移动版应用中的 Copilot

发货(2024 年第 4 季度)

发布类型:公共预览版

帮助用户获取其数据问题的不成语答案,但直接从其移动应用询问 Copilot 数据问题。 帮助用户发现模型中存在的见解,但可能并不总是在报表上的视觉对象中可见,或者很难从移动外形规格中理解。

视觉改进

发货(2024 年第 4 季度)

发布类型:公共预览版

我们不断改进核心内脏空间,在此提交更新中,我们将处理一些顶级项目,包括:

  • 矩阵视觉对象的布局选项
  • Azure 地图视觉对象的参考层增强功能
  • 改进了笛卡尔图表的图例
  • 折线图和散点图的更灵活的标记
  • 完全改进的列表切片器

Power BI 移动版应用中的 NFC 支持

发货(2024 年第 3 季度)

发布类型:公共预览版

将Power BI 移动版应用与 NFC 卡集成,使组织能够轻松访问其一线工作人员的 Power BI 报表,这些员工在各个位置工作,需要快速访问数据,以便做出信息丰富的决策。 使用Power BI 移动版应用,用户可以使用任何 Power BI 项配置 NFC 卡。 稍后,其他员工可以通过点击相同的 NFC 卡来查看此报表。

连接到 Power Query 数据源并使用 PBI 报表生成器创建分页报表

发货(2024 年第 3 季度)

发布类型:正式发布

使用“获取数据”体验连接到 100 多个数据源,在 Power BI 报表生成器中创建打印就绪分页报表。 可以转换和加载

使用 Power Query 进行连接,利用 PBI 报表生成器具有 100 多个数据源的参数化分页报表功能。 使用 Snowflake 和 Databricks 等数据源创建像素完美的打印就绪分页报表,而无需 ODBC 或本地数据网关,并将其发布到Power BI 服务。

适用于 Fabric 的组织应用

发货(2024 年第 3 季度)

发布类型:公共预览版

Power BI 应用是在自定义且易于使用的体验中打包并安全地将 Power BI 报表分发到组织的最简单方法之一。 以前,可以为每个工作区创建一个 Power BI 应用。 为 Fabric 重新生成应用后,可以为每个工作区创建多个组织应用。 应用不仅可以包含 Power BI 项(如报表),还可以包含 Fabric 项(如笔记本)。 应用体验可以通过新方式进行自定义,可以更好地控制颜色(选择任何颜色)、导航样式和登陆体验。

在 Power BI Desktop 中实时编辑 Direct Lake 语义模型

发货(2024 年第 3 季度)

发布类型:公共预览版

以前,只能使用 Direct Lake 的不可思议的查询性能从 Power BI 服务 创建和编辑语义模型。 在 Power BI Desktop 中实时编辑 Direct Lake 语义模型时,还可以在 Power BI Desktop 中编辑这些语义模型。 访问 Power BI Desktop for Direct Lake 模型提供的语义建模功能和 Git 集成的完整功能! 可以通过在 OneLake Data Hub 中选择语义模型来实时编辑语义模型,只需单击“编辑”。

Power BI Desktop 中的深色模式支持

发货(2024 年第 3 季度)

发布类型:公共预览版

此功能允许用户在 Power BI Desktop 中切换深色模式

每个收件人订阅的动态

发货(2024 年第 3 季度)

发布类型:正式发布

使用每个收件人的动态订阅,可以设置单个电子邮件订阅,以便向每个收件人传递报表的不同副本。 使用 Power BI 数据集中的数据,可以动态指定应接收订阅的人员以及哪些数据。 例如,请考虑多地理位置销售报表。 现在,可以将此报表发送给所有销售人员,每个销售人员都会收到一封电子邮件,其中包含导出的报表副本,其中仅包含来自其区域的销售数据。 对动态订阅的支持将仅从分页报表扩展到还包括 Power BI 报表。

将订阅传送到 OneDrive 和 SharePoint 位置

发货(2024 年第 3 季度)

发布类型:正式发布

由于能够将 Power BI 和分页报表订阅传递到 OneDrive 或 SharePoint 位置,用户现在可以查看太大而无法传递到收件箱的报表。 从 OneDrive 或 SharePoint 位置访问这些报表也使查找报表变得简单。 用户还可以保留他们需要的所有历史报告。

对服务主体配置文件的 XMLA 终结点支持

发货(2024 年第 3 季度)

发布类型:公共预览版

服务主体配置文件(SPP)允许 ISV 构建可缩放的应用程序,以便更好地实现客户数据隔离并在客户之间建立更严格的安全边界。 我们从客户了解到,缺乏对 SPP 的 XMLA 支持限制了 ISV 满足其客户对更高级的 BI 解决方案的要求的能力。 借助基于 XMLA 的 SP 支持,ISV 可以让其客户使用依赖于 XMLA 的第三方工具、自动化脚本和其他解决方案。

Copilot GA

发货(2024 年第 2 季度)

发布类型:正式发布

Power BI 的 Fabric 中的 Copilot 现已正式发布。 此功能允许报表作者使用自然语言快速轻松地创建全新的报表来表达意向。 Copilot 将采用意向,并快速将其转换为由 Copilot 自动布局的视觉对象、度量值和筛选器组成的全新报表页。

Copilot 回答问题

发货(2024 年第 2 季度)

发布类型:公共预览版

此功能允许用户使用 Copilot 针对其数据模型提出问题,即使答案当前不在报表中

在 Power BI Desktop 中使用查询视图创建和运行 DAX 查询

发货(2024 年第 2 季度)

发布类型:正式发布

DAX 查询视图允许 BI 开发人员在 Power BI 中创建和运行 DAX 查询! 使用现有的 DAX 查询语法快速查询数据模型。

DAX 表达式用于定义模型上的任何度量值、计算列、计算表、动态格式字符串、计算项和行级别安全性。 但这不是你使用 DAX 可以做的。 使用 DAX EVALUATE 关键字,还可以使用 DAX 创建 DAX 查询。 这与 SQL 查询非常类似,可在其中指定要在结果表中返回的列和聚合。 可以在 DAX 查询中了解有关 DAX 查询的详细信息。

这种与数据模型交互的强大方法将在新的 DAX 查询视图中可用! 通过以下 DAX 查询,我们为你提供了多种方法来帮助你提高工作效率:

  • 数据窗格表、列或度量值的上下文菜单中的快速查询让你从创建 DAX 查询来预览数据或显示摘要统计信息来帮助你了解数据而无需创建视觉对象,对于 DirectQuery,你不再需要返回到 Power Query 以查看一些示例数据。
  • 在“数据”窗格中右键单击以获取 DEFINE 语句中所有度量值的 DAX 表达式或具有 EVALUATE 语句的特定度量值,以 DAX 查询的形式运行并添加任何其他列。
  • 如果从模型定义修改该 DEFINE 度量值,更新模型的省时选项可以使用更改覆盖当前模型定义 - 无需手动复制粘贴。
  • 如果使用 DEFINE 创建尚未在模型中的度量值,则可以使用省时选项添加到模型来向模型添加此度量值! 同样,请保存新度量值的步骤,然后复制粘贴 DAX 表达式。
  • 如果度量值引用另一个度量值,则可以定义度量值和所有引用,这意味着所有度量值 DAX 表达式在一个屏幕上可见! 现在,可以看到如何从源列计算此度量值的完整上下文。
  • 性能分析器已允许复制视觉对象 DAX 查询。 现在不再需要获取该 DAX 查询并使用另一个工具来查看和运行它 - 只需在 Power BI 中运行视觉 DAX 查询即可。

在 Power BI Desktop 中创作计算组

发货(2024 年第 2 季度)

发布类型:正式发布

计算组通过对常用度量值表达式进行分组,提供一种简单的方法来减少模型中的度量值数。 计算组通过自动执行重复模式来处理现有的显式 DAX 度量值。 例如,销售分析师可能希望按月到日(MTD)、季度到日(QTD)、年到日(YTD)、上一年(PY)的订单年份等查看销售和订单数量。 通过此增强功能,数据建模器将能够使用 Power BI Desktop 创建计算组。

模型资源管理器提供轻松的导航来创作对象

发货(2024 年第 2 季度)

发布类型:正式发布

模型资源管理器提供数据窗格中所有语义模型对象的便捷树视图。 语义模型是有关数据的所有元数据,它会影响数据在报表和 DAX 查询中的显示方式。 模型资源管理器可一目了然地显示所有语义模型项。 通过搜索快速查找项。 通过展开和折叠不同的项部分,专注于要执行的操作。 了解在每个部分上进行计数的每个项的数量。

  • 语义模型:单击顶部语义模型节点会显示具有语义模型设置的属性窗格,例如阻止隐式度量值。
  • 计算组:计算组和计算项的完整创作功能。 包括查看和编辑计算项的唯一方法。
  • 区域性:仅能查看此语义模型的区域性。
  • 度量值:此语义模型中所有度量值的可见性和创作功能,即使它们驻留在不同的表和文件夹中也是如此。
  • 透视:仅能查看此语义模型的透视。
  • 关系:关系可见性和创作功能。 包括使用属性窗格创建新关系。
  • 角色:此语义模型中行级安全性的可见性和创作。
  • :包含列、度量值、层次结构和分区的子节的所有表。

连接到新数据源并在 PBI 报表生成器上创建分页报表

发货(2024 年第 1 季度)

可以从 PBI 报表生成器数据源(例如 Snowflake 和 Databricks)创建打印就绪分页报表,而无需 ODBC。 然后,可以在Power BI 服务上发布和共享这些报表。

发货(2024 年第 1 季度)

新的设置将允许组织应用创建者向应用用户传播对应用的隐藏内容的访问权限。 除了改进了对访问传播的控制之外,应用创建者还可以从应用编辑体验中复制指向应用中内容的链接。 隐藏的内容设置和获取内容链接的功能使应用创建者能够控制他们一直在请求的应用导航体验。

Microsoft Fabric 中 Direct Lake 数据集安全的存储凭据

发货(2024 年第 1 季度)

默认情况下,Direct Lake 存储模式使用单一登录(SSO)访问Microsoft Fabric Lakehouse 或仓库中的数据。 使用 SSO 时,与 Power BI 报表(或 XMLA 客户端工具)交互的用户的凭据必须有权查询基础 Lakehouse 或仓库。 但是,可以使用存储的凭据,在这种情况下,数据集所有者可以禁用 SSO。 这意味着最终用户不需要查询基础 Lakehouse 或仓库的权限,并且可以在 Power BI 数据集中设置数据安全性。 Direct Lake 数据集可以实现数据集数据安全性,例如行级别安全性(RLS)和对象级安全性(OLS)。

Power BI 中的 Copilot

发货(2024 年第 1 季度)

发布类型:公共预览版

Power BI 中的 Copilot 为 Power BI 报表创建和使用体验带来了先进的生成 AI 体验。 Copilot 通过提供有关如何分析其数据的建议,帮助用户创建新的报表页。 它还可以根据其自然语言请求自动创建、设置视觉对象的格式和布局。 此外,用户可以与 Copilot 聊天,以便更新和优化其报表设计,并了解视觉对象中显示的数据。 最重要的是,使用 Copilot 时,用户始终处于控制中。 他们决定保留、修改或放弃的内容,其数据始终保留其数据。

Power BI 中 Copilot 的叙述

发货(2024 年第 1 季度)

Power BI 中的报表创建者可以使用新的“叙述”和 Copilot 视觉对象在报表中添加其数据的生成 AI 摘要。 Copilot 提供了用于汇总和查找数据见解的建议提示。 (可选)报表创建者可以自定义这些提示,以微调生成的摘要的语言、范围和格式。 Copilot 生成的所有见解都包含描述源报表数据的引文。 筛选器更改时,Copilot 摘要会自动重新生成,并强制实施任何 Power BI 数据安全性(如行级别安全性)。

用于生成 DAX 查询的 Copilot

发货(2024 年第 1 季度)

DAX 查询作者可以使用 Copilot 生成 DAX 查询来对其模型数据编写、编辑或解释 DAX 查询。 询问要查看返回的数据,Copilot 将提供 DAX 查询。 Copilot 还可用于向现有 DAX 查询添加列或格式设置,甚至查找数据中的列。 最后,Copilot 可以解释 DAX 查询正在执行的操作,或告诉你有关特定 DAX 函数的详细信息。 在创作 DAX 查询方面,这是一个巨大的生产力提升。

将现有映射视觉对象合并为一个与Azure 地图

发货(2024 年第 1 季度)

发布类型:公共预览版

客户将获得滚动到单个视觉对象中的所有映射视觉对象的最佳功能。 新的映射视觉对象支持使用形状、点、底纹和添加的数据点数超过当前默认地图视觉对象。

使用改进的功能控制视觉对象格式

发货(2024 年第 1 季度)

发布类型:公共预览版

Power BI 将添加新的格式设置功能,使用户能够更好地控制其视觉对象的外观。 新的格式选项将允许设置视觉对象的填充和边距,其默认值将应用良好的设计做法,这将导致吸引视觉对象。

使用新数据源在Power BI 服务中创建报表

发货(2024 年第 1 季度)

可以使用 100 多个连接器和 300 个转换在Power BI 服务中创建新报表,该转换受 Power Query Online 的完整功能支持。

Power BI Desktop 中的自动移动报表布局

发货(2024 年第 1 季度)

Power BI Desktop 已经支持创建针对移动设备优化的替代报表布局。 但是,移动布局是一个空白画布,它要求报表创建者添加、调整大小和设置视觉对象的格式。

为了提高工作效率,新体验将通过选择按钮自动生成移动布局。 报表创建者可以接受此布局作为最终设计,也可以将其用作起点。

视觉计算

发货(2024 年第 1 季度)

发布类型:公共预览版

视觉计算是直接在视觉对象上定义和执行的 DAX 计算。 通过视觉计算,可以更轻松地创建以前难以创建的计算,从而简化 DAX、简化维护,带来更好的性能。 请参阅 “使用视觉计算”。

创作计算组

发货(2024 年第 1 季度)

计算组是一种通过对常用度量值表达式进行分组来减少模型中度量值数量的简单方法。 计算组通过自动执行重复模式来处理现有的显式 DAX 度量值。 例如,销售分析师可能希望按月到日(MTD)、季度到日(QTD)、年到日(YTD)、上一年(PY)的订单年份等查看销售和订单数量。 Power BI 模型支持计算组,但它们只是引擎功能。 通过此增强功能,数据建模器将能够使用 Power BI Desktop 创建计算组。

在 Power BI Desktop 中使用查询视图创建和运行 DAX 查询

发货(2024 年第 1 季度)

发布类型:公共预览版

专业 BI 开发人员可以在 Power BI 中本机编写和运行 DAX 查询。 以前,由于 DAX 查询是一项现有功能,BI 开发人员需要使用第三方外部工具或使用 API 来编写和运行 DAX 查询。 现在,他们可以在 Power BI 中以本机方式编写和运行 DAX 查询,并使用其他工具快速开始使用和高效使用 DAX 查询。

Power BI Storytelling 加载项中的定期刷新以支持幻灯片放映

发货(2024 年第 1 季度)

可以将Microsoft PowerPoint 演示文稿配置为在连续循环中运行。 这对于常规数据显示、展台或任何其他信息显示非常有用,这些显示将与或不交互一起运行。

我们将向 Power BI 外接程序添加一个设置,该设置将告知外接程序每隔一次配置的间隔自动刷新幻灯片中的数据,因此,当演示文稿设置为连续循环时,数据会不断更新,以显示最新的见解。

增强 PowerPoint Power BI 加载项中的图像捕获

发货(2024 年第 1 季度)

以前,当用户使用 Power BI 外接程序将 Power BI 报表或视觉对象添加到 PowerPoint 演示文稿时,Power BI 会先检查用户权限,然后再向查看演示文稿的用户显示任何实时数据。 但是,如果外接程序设置为图像,并且当 PowerPoint 使用屏幕捕获作为缩略图时,则不会检查用户是谁。 在此更新中,我们将允许用户告诉 PowerPoint 是向有权访问演示文稿的每个用户显示图像,还是只向有权访问 Power BI 中的报表的用户显示图像。 此外,将禁用默认缩略图。

每个收件人订阅的动态

发货(2024 年第 1 季度)

发布类型:公共预览版

使用每个收件人的动态订阅,可以设置单个电子邮件订阅,以便向每个收件人传递报表的不同副本。 使用 Power BI 数据集中的数据,可以动态指定应接收订阅的人员以及哪些数据。 例如,请考虑多地理位置销售报表。 现在,可以将此报表发送给所有销售人员,每个销售人员都会收到一封电子邮件,其中包含导出的报表副本,其中仅包含来自其区域的销售数据。 对动态订阅的支持将仅从分页报表扩展到还包括 Power BI 报表。

自定义 Power BI 组织应用的内容访问请求消息

发货(2023 年第 4 季度)

发布类型:正式发布

此功能将允许将每个 Power BI 组织应用的自定义入口点从 Power BI 访问请求消息设置为组织的内部访问管理系统。 此功能对于依赖安全组来控制对内容的访问的组织尤其有用。

使用查询横向扩展 GA 平衡用户查询

发货(2023 年第 4 季度)

发布类型:正式发布

查询横向扩展是一项 Power BI Premium 功能,可在 Power BI Premium 节点池中跨多个数据集只读副本对用户查询进行负载均衡。 实质上,它加快了高用户并发工作负荷的查询响应时间。 此外,数据集刷新操作还受益于保护用户查询并提高性能的只读副本的隔离。 与其他平台(例如Azure 分析服务)相比,Power BI 中的查询横向扩展管理高度自动化。 此外,根据实时使用情况动态执行添加或删除只读副本。