发现事件并作出回应
实时中心用于在 Fabric 中发现和管理流式处理数据。 可以搜索在 Fabric 中主动运行的数据流的目录，选择所需的数据流，并设置警报对此数据做出回应。
此用户流显示数据工程师或数据分析师如何发现实时中心中的事件，并触发对此事件数据的操作。
步骤
浏览可用数据流：实时中心的“流和表”。
搜索特定术语来筛选流。 可以搜索流或表单名称、父名称、所有者或工作区。
有关详细步骤和信息，请参阅浏览数据流。
查看所选流的详细信息。 可以查看传入和传出消息的流信息、相关项和配置文件。 有关详细信息，请参阅查看数据流详细信息。
设置流警报。 定义要采取的所需属性、条件和操作。 有关详细步骤和信息，请参阅设置流警报。 将此警报保存为 Fabric Activator 中的反射项。
可能的用例
此流适用于所有行业的各种应用场景。 以下仅列举一些示例：
- 汽车：车辆远程信息处理公司的分析员搜索有关其卡车车队的事件。 他们创建了一个警报，一旦卡车燃油压力下降，就会发送电子邮件，以便安排维护。
- 零售：电子商务网站的经理跟踪每个用户下的订单，以限制欺诈/机器人流量。 他们设置了一个警报来查找异常，如短时间内快速产生大量订单，或同一用户在不同地点同时下单，并启动工作流来验证用户标识。
- 制造：工厂经理监视工厂中的机器。 他们设置了一个警报，用来通知每台机器的预期维护情况。 他们还利用这些数据来提高质量和生产量。
- 财务和保险：财务分析师使用实时数据进行欺诈检测。 他们还利用这些数据来提高运营效率。
- 能源和公用事业：能源公司利用实时数据来监测站点数据，并检测能源泄漏。 他们还使用这些数据进行故障监视和预测性维护。
- 物流：物流公司使用实时数据来监视车辆的位置并优化路线。 他们还使用这些数据进行仓库管理和库存跟踪。