用于实时智能的 Copilot（预览版）
用于实时智能的 Copilot 是一种高级 AI 工具，旨在帮助你浏览数据并提取有价值的见解。 可以输入有关数据的问题，然后这些问题会自动转换为 Kusto 查询语言 (KQL) 查询。 Copilot 为经验丰富的 KQL 用户和公民数据科学家简化了分析数据的过程。
重要
此功能目前为预览版。
先决条件
注意
- 在开始使用 Copilot 之前，管理员需要启用租户切换。 有关详细信息，请参阅 Copilot 租户设置一文。
- 你的 F64 或 P1 容量需要位于 Fabric 区域可用性一文中列出的区域之一。
- 如果租户或容量位于美国或法国境外，则除非 Fabric 租户管理员在 Fabric 管理门户中启用了可以在租户的地理区域、合规性边界或国家/地区云实例之外处理发送到 Azure OpenAI 的数据租户设置，否则将默认禁用 Copilot。
- 试用 SKU 不支持 Microsoft Fabric 中的 Copilot。 仅支持付费 SKU（F64 或更高版本或者 P1 或更高版本）。
- Fabric 中的 Copilot 目前以公共预览版推出，预计于 2024 年 3 月底向所有客户推出。
- 请参阅 Fabric 和 Power BI 中的 Copilot 概述一文获取更多信息。
适用于实时智能的 Copilot 的功能
实时智能 Copilot 使你能够毫不费力地将自然语言查询转换为 Kusto 查询语言 (KQL)。 助手充当了连接日常语言与 KQL 复杂技术的桥梁，以消除公民数据科学家的采用障碍。 该功能利用 OpenAI 的高级语言理解，这样使你能够以熟悉的自然语言格式提交业务问题，然后这些问题将转换为 KQL 查询。 Copilot 通过使用用户友好且高效的数据分析方法来简化查询创建过程，从而提高工作效率。
访问实时智能的 Copilot
- 若要访问实时智能的 Copilot，请导航到新的或现有的 KQL 查询集。
- 连接到数据库。 有关详细信息，请参阅选择数据库
- 选择 Copilot 按钮。
- 在 Copilot 窗格中，以自然语言输入业务问题。
- 按 Enter。 几秒钟后，Copilot 将基于输入生成 KQL 查询。 可以将查询复制到剪贴板，或将其直接插入到 KQL 查询编辑器中。 若要在查询编辑器中运行查询，必须具有 KQL 查询集的写权限。
- 选择“运行”按钮以执行查询。
注意
- Copilot 不生成控制命令。
- Copilot 不会自动运行生成的 KQL 查询。 建议用户自行运行查询。
你可以继续在 Copilot 窗格中提出问题并生成查询，但每个问题单独进行评估，并且未连接到以前的问题或其答案。
提高实时智能的 Copilot 准确性
下面是一些提示，可帮助提高 Copilot 生成的 KQL 查询的准确性：
- 从简单的自然语言提示开始，了解当前功能和限制。 然后，逐步进行到更复杂的提示。
- 准确描述任务，避免歧义。 想象一下，你与团队的少数 KQL 专家共享了自然语言提示，但未提供口头说明：他们能生成正确的查询吗？
- 请尽可能提供任何相关的信息，这样才有助于模型生成最准确的查询。 如果可以，请指定对查询至关重要的表、运算符或函数。
- 准备数据库：添加 docstring 属性来描述常见表和列。 对于描述性名称（例如时间戳），这一步可能是冗余的，但对于描述其名称无意义的表或列则至关重要。 无需向很少使用的表或列添加 docstring。 有关详细信息，请参阅 .alter table column-docstrings 命令。
- 要改进 Copilot 结果，请在“提交反馈”窗体中选择“喜欢”或“不喜欢”图标以提交评价。
注意
“提交反馈”窗体会提交数据库的名称、其 URL、由 Copilot 生成的 KQL 查询以及反馈提交中包含的任何自由文本回答。 不会发送已执行的 KQL 查询的结果。
限制
- Copilot 可能会提供潜在不准确或误导性的建议 KQL 查询，导致这种情况的原因包括：
- 用户输入复杂且很长。
- 定向到并非 KQL 数据库表或具体化视图（例如 KQL 函数）的数据库实体的用户输入。
- 组织内的并发用户数量超过 10,000 可能导致失败或性能严重下降。