适用于数据仓库的 Copilot 的隐私性、安全性和负责任使用（预览版）
适用于：✅Microsoft Fabric 中的仓库
本文介绍适用于 Fabric 数据仓库的 Microsoft Copilot 的工作原理、它如何保护业务数据并遵守隐私要求，以及如何负责任地使用生成式 AI。 若要了解有关 Fabric 中的 Copilot 的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隐私性、安全性和负责任使用（预览版）。
通过 Microsoft Fabric 中的适用于数据仓库的 Copilot 和其他生成式 AI 功能，Microsoft Fabric 为数据仓库和其他工作负载带来了全新的数据转换和分析、见解生成以及可视化效果和报告创建的方式。
若要了解相关注意事项和限制，请参阅限制。
适用于数据仓库的 Copilot 的数据使用
在仓库中，Copilot 只能访问用户仓库中可访问的数据库架构。
默认情况下，Copilot 可以访问以下数据类型：
- 之前在该会话中用户与 Copilot 的往来消息。
- 用户已执行的 SQL 查询的内容。
- 用户已执行的 SQL 查询的错误消息（如适用）。
- 仓库架构。
- 跨数据库查询时，附加的仓库或 SQL 分析端点中的架构。
适用于数据工厂的 Copilot 的使用提示
- Copilot 最适合处理有关数据仓库的事宜，因此请将问题限制在该领域。
- 明确想要 Copilot 检查的数据。 如果使用描述性表和列名来描述数据资产，Copilot 更有可能检索相关数据并生成有用的输出。
适用于数据仓库的 Copilot 的评估
产品团队对 Copilot 进行了测试，以了解该系统在仓库环境中的表现，以及 AI 响应是否富于见解和有用。
该团队还投资设立了额外的危害缓解措施，包括多种技术方法，以便将 Copilot 输出集中在数据仓库相关主题。