适用于数据科学的 Copilot 的隐私性、安全性和负责任使用
在本文中，了解适用于数据科学的 Microsoft Copilot 的工作原理，其如何保护业务数据的安全并遵守隐私要求，以及如何负责任地使用生成式 AI。 有关 Fabric 中的 Copilot 的这些主题概述，请参阅 Copilot 的隐私性、安全性和负责任使用（预览版）。
通过 Microsoft Fabric 中的数据科学 Copilot 和其他生成式 AI 功能（预览版），Microsoft Fabric 为数据科学和其他工作负载带来了一种全新的数据转换和分析、见解生成以及可视化效果和报告创建方式。
若要了解相关注意事项和限制，请参阅限制。
数据科学 Copilot 的数据使用
在笔记本中，Copilot 只能访问用户当前笔记本可访问的数据，无论数据是在附加的湖屋中，还是由用户直接加载或导入到该笔记本中。 在笔记本中，Copilot 无法访问笔记本无法访问的任何数据。
默认情况下，Copilot 可以访问以下数据类型：
- 之前在该会话中用户与 Copilot 的往来消息。
- 用户已执行的单元的内容。
- 用户已执行的单元的输出。
- 笔记本中数据源的架构。
- 来自笔记本中数据源的示例数据。
- 附加湖屋中外部数据源的架构。
数据科学 Copilot 的评估
- 产品团队对 Copilot 进行了测试，以了解该系统在笔记本上下文中的表现，以及 AI 响应是否具有见解和有用性。
- 该团队还投资了额外的危害缓解措施，包括重点介绍 Copilot 对数据科学相关主题的输出的技术方法。
使用数据科学 Copilot 的提示
- Copilot 最适合处理数据科学主题，因此请将问题限制在该领域。
- 明确想要 Copilot 检查的数据。 如果描述数据资产，例如命名文件、表或列，Copilot 更有可能检索相关数据并生成有用的输出。
- 如果想要更精细的响应，请尝试将数据作为数据帧加载到笔记本中或将数据锁定在湖屋中。 这为 Copilot 提供了更多进行分析的上下文。 如果资源太大而无法加载，锁定它是一个有用的选择。
AI Skill：负责任 AI 常见问题解答
什么是 AI Skill？
AI Skill 是 Fabric 中的一款新工具，提供了一种从表格数据中获取自然语言答案的方法。
AI Skill 具有哪些功能？
数据分析师或工程师可以准备 AI Skill 供非技术商务用户使用。 他们需要配置 Fabric 数据源，不过，可以选择提供架构中不明显的其他上下文信息。
而后，非技术用户可以键入问题并执行 AI 生成的 SQL 查询，从中获得结果。
AI Skill 的预期用途是什么？
不熟悉数据结构的商务用户可以基于存储在 Fabric Lakehouse 和 Fabric Warehouse 中的表格数据提出描述性问题，例如“上个月销量排名前 10 的产品是什么？”。
AI Skill 不适用于需要确定性和 100% 准确结果的情况，这是 LLM 当前的局限性。
AI Skill 也不适用于需要进行深度分析或因果分析的用例。 例如，询问“为什么上个月的销售额下降了？” 超出了范围。
如何评估 AI Skill？ 哪些指标用于衡量表现？
产品团队已针对 SQL 任务的各种公共和专用基准测试了 AI 技能，以确定 SQL 查询的质量。
该团队还投资了其他危害缓解措施，包括将 AI 技能的输出集中在所选数据源的上下文上的技术方法。
AI Skill 的限制是什么? 用户在使用系统时如何将 AI Skill 限制的影响降到最低？
请确保列名具有描述性。 使用“ActiveCustomer”或“IsCustomerActive”等列名称，而不是使用“C1”或“ActCustomer”。 这是从 AI 中获取更可靠查询的最有效方法。
在 UI 的配置面板中使用模型的注释。 如果 AI Skill 生成的 SQL 查询不正确，则可以使用简明英语向模型提供说明，以改进将来的查询。 系统会对每个查询都使用这些说明。 简短直接的说明最佳。
在 UI 中的模型配置面板中提供示例。 系统在提供答案时将利用最相关的示例。
哪些操作因素和设置允许有效和负责任地使用 AI Skill？
AI 技能只能访问你提供的数据。 它使用架构（表名和列名）以及你在 UI 中提供的模型和示例的注释。
AI Skill 只能访问提问者有权访问的数据。 如果使用 AI 技能，则凭据将用于访问基础数据库。 如果你无权访问基础数据，则 AI Skill 也无法访问。 当将 AI 技能发布到提问者可使用 AI 技能的其他目的地（例如，适用于 Microsoft 365 的 Copilot 或 Microsoft Copilot Studio）时，此限制适用。