本文解答了有关 Microsoft Fabric 和 Power BI Copilot 的常见问题。
注意
- 在开始使用 Copilot之前,管理员需要启用租户切换。 有关详细信息,请参阅 Copilot 租户设置 一文。
- F64 或 P1 容量需要位于本文中列出的某个区域,Fabric 区域可用性。
- 如果租户或容量位于美国或法国以外,则默认情况下禁用 Copilot,除非 Fabric 租户管理员启用发送到 Azure OpenAI 的 数据可以在租户的地理区域、合规性边界或国家云实例 Fabric 管理门户中的租户设置之外进行处理。
- Microsoft Fabric 中的 Copilot 在试用 SKU 上不受支持。 仅支持付费 SKU(F64 或更高版本或 P1 或更高版本)。
- 有关详细信息,请参阅 Fabric 中 Copilot概述一文。
Power BI
是否可以为租户中的特定工作区启用 Copilot?
Copilot 在租户级别启用,访问权限可由安全组限制。 如果工作区绑定到 F64 或 P1 容量,则会启用 Copilot 体验。
使用 Copilot时,谁有权访问哪些数据?
Copilot 可以访问的数据取决于角色级别安全性和基于用户对 Fabric 的权限。
如果没有访问特定数据的权限,则提示 Copilot 不会检索信息。
是否可以保存 Copilot 提示以供将来参考?
无法保存 Copilot 提示以供将来参考。 查看提示的唯一体验是在笔记本中使用 chat-magic 函数。
启用 Copilot 并同意“发送到 Azure OpenAI 的数据可以在租户的地理区域、符合性边界或国家/地区云实例外进行处理”的设置是否意味着在我的国家/地区以外发送或处理所有数据?
不完全是。 虽然提示本身会发送到 Azure OpenAI,但这并不意味着数据是在国家/地区外部发送或处理的。
提示不用于训练任何模型。
我加载了语义模型,但它不符合数据评估中列出的所有条件。 我该怎么做?
更新数据模型以很好地处理 Power BI 的 Copilot 的条件非常重要,因为它有助于获得更好的质量报表。 只要你满足八点中的七个,包括一致性,生成的报告的质量应该很好。
如果数据不符合该条件,我们建议花时间使其符合性。
我得到了一个 Copilot URL,但我看不到 Copilot 按钮。 为什么?
首先,请与管理员联系,查看他们是否已启用 Copilot。
接下来,选择启用 Copilot的 URL 时,必须首先加载语义模型。 完成加载语义模型后,会看到“Copilot”按钮。
我选择了 Copilot 按钮,它停滞在分析语义模型上。
根据语义模型的大小,Copilot 可能需要一段时间才能对其进行分析。 如果等待的时间超过 15 分钟且未收到任何错误,则可能是存在内部服务器错误。
请关闭窗格并再次选择 Copilot 按钮,尝试重启 Copilot。
我加载了语义模型并 Copilot 生成了摘要,但我认为它不准确。
这种不准确可能是因为你的语义模型缺少值。 由于 AI 正在生成摘要,因此可以尝试填充漏洞和捏造数据。 如果可以删除缺少值的行,则可以避免这种情况。
我生成了报表视觉对象,但视觉对象的质量与我有关。 我不会自己选择他们。
我们不断希望提高 Copilot生成的视觉对象的质量。 目前,我们建议使用 Power BI 可视化工具进行更改。
叙述视觉的准确性与我有关。
我们正在努力提高叙述视觉结果的准确性。 建议使用自定义提示作为额外的工具,以尝试调整摘要以满足你的需求。
我想立即禁用 Copilot,因为我担心你提到的数据存储。
请联系技术支持人员,获取 IT 管理员的支持。
我想建议新功能。 如何做到这一点?
可以在 Fabric 社区 的“创意”页上提交并投票支持 Microsoft Fabric。 阅读有关在 中提供有关反馈的详细信息,了解 Microsoft Fabric 反馈 一文。
Real-Time 智能
Copilot 在对话中回答多个问题吗?
不,Copilot 不回答后续问题。 你需要一次提出一个问题。
如何提高 Copilot 答案的质量?
提供问题中的任何提示或相关信息。 例如,如果要询问特定列,请提供列名及其包含的数据类型。 如果想要使用特定的运算符或函数,这也将有所帮助。 提供的信息越多,Copilot 答案就越好。
KQL 查询集需要哪些访问级别才能使用 Copilot?
需要对 KQL 查询集具有读取访问权限才能使用 Copilot。 若要在 KQL 查询集中插入和执行 Copilot生成的查询,需要对该 KQL 查询集具有写入访问权限。
Copilot生成的查询针对哪些数据库运行?
Copilot生成的查询针对 KQL 查询集连接到的数据库运行。 如果要更改数据库,可以在 KQL 查询集中执行此操作。
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