数据仓库 Copilot 的隐私、安全和负责任的使用（预览版）
适用于：Microsoft Fabric 中的✅ 仓库
在本文中，了解 Microsoft Copilot for Fabric 数据仓库 的工作原理、它如何保护业务数据并遵守隐私要求，以及如何负责任地使用生成 AI。 有关 Fabric 中的 Copilot 的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric（预览版）中 Copilot 的隐私、安全性和负责任的使用。
借助 Microsoft Fabric 中的 Copilot for Data Warehouse 和其他生成式 AI 功能，Microsoft Fabric 提供了一种新方法，可用于转换和分析数据、生成洞察力，并在数据仓库和其他工作负载中创建可视化效果和报告。
有关注意事项和限制，请参阅 限制。
数据仓库 Copilot 的数据使用
在仓库中，Copilot 只能访问用户仓库中可访问的数据库架构。
默认情况下，Copilot 有权访问以下数据类型：
- 之前在该会话中用户与 Copilot 的往来消息。
- 用户已执行的 SQL 查询的内容。
- 用户已执行的 SQL 查询的错误消息（如果适用）。
- 仓库的架构。
- 跨数据库查询时，附加的仓库或 SQL 分析终结点中的架构。
有关使用 Copilot for Data Warehouse 的提示
- Copilot 最适合处理数据仓库主题，因此请将问题限制在此区域。
- 明确详细说明您希望 Copilot 检查的数据。 如果使用描述性表和列名称描述数据资产，Copilot 更有可能检索相关数据并生成有用的输出。
数据仓库 Copilot 的评估
产品团队测试了 Copilot，了解系统在仓库上下文中的表现，以及 AI 响应是否具有见解和有用性。
该团队还投资了额外的损害缓解措施，包括将 Copilot 的输出集中在与数据仓库相关的主题的技术方法上。