Fabric 数据仓库中的计费和利用率报告

项目
11/19/2024

适用于：✅ SQL 分析终结点和 Microsoft Fabric 中的仓库

本文介绍 Fabric 数据仓库的计算使用情况报告，其中包括针对仓库的读取和写入活动，以及 Lakehouse 的 SQL 分析终结点上的读取活动。

使用 Fabric 容量时，你的使用费会显示在 Azure 门户中 Microsoft 成本管理中你的订阅之下。若要了解你的 Fabric 计费，请访问了解 Fabric 容量的 Azure 账单。

有关监视当前和历史查询活动的详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的监视概述。

容量

在 Fabric 中，根据购买的容量 SKU，你有权使用在所有 Fabric 工作负载间共享的一组容量单位 (OU)。有关支持的许可证的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 许可证。

容量是在给定时间可用的一组专用资源。容量定义资源执行活动或生成输出的能力。不同的资源在不同时间消耗 OU。

Fabric 数据仓库中的容量

在基于容量的 SaaS 模型中，Fabric 数据仓库旨在充分利用购买的容量并提供使用情况的可见性。

Fabric 数据仓库使用的 CU 包括针对仓库的读取和写入活动，以及 Lakehouse 的 SQL 分析终结点上的读取活动。

简单来说，1 个 Fabric 容量单位 = 0.5 个仓库 vCore。例如，Fabric 容量 SKU F64 具有 64 个容量单位，相当于 32 个仓库 vCore。

计算使用情况报告

Microsoft Fabric 容量指标应用在一个位置提供了所有 Fabric 工作负载的容量使用情况的可见性。管理员可以使用应用来监视容量、工作负载的性能及其与购买的容量相比较的使用情况。

最初，你必须是容量管理员才能安装 Microsoft Fabric 容量指标应用。安装后，组织中的任何人都可以获得授予或共享的应用查看权限。有关详细信息，请参阅安装 Microsoft Fabric 容量指标应用。

安装好应用后，请从“选择项类型:”下拉列表中选择“仓库”。 “多指标功能区图表”和“项(14 天)”数据表现在仅显示“仓库”活动。

仓库操作类别

可以跨租户按工作负载类别分析通用计算容量使用情况。使用情况按总容量单位秒数 (CUs) 进行跟踪。显示的表展示了过去 14 天内的聚合使用情况。

仓库和 SQL 分析端点在指标应用中的“仓库”下汇总，因为它们都使用 SQL 计算。此视图中可见的操作类别包括：

仓库查询：仓库中所有用户生成和系统生成的 T-SQL 语句的计算费用。
SQL 分析端点查询：SQL 分析端点中所有用户生成和系统生成的 T-SQL 语句的计算费用。
OneLake 计算：OneLake 中存储的数据的所有读取和写入的计算费用。

例如：

Microsoft Fabric 容量指标应用中的数据仓库操作类别屏幕截图。

时间点浏览图

Microsoft Fabric 容量指标应用中的此图显示了资源与购买的容量相比的利用率。 100% 利用率表示容量 SKU 的完整吞吐量，由所有 Fabric 工作负载共享。这由黄色虚线表示。在图中选择特定的时间点会启用“资源管理器”按钮，这会打开详细的钻取页面。

通常，与 Power BI 类似，操作被分类为交互式或后台，用颜色来表示。 “仓库”类别中的大多数操作都会被报告为“后台”，以利用 24 小时的活动平滑，从而实现最灵活的使用模式。将数据仓库分类为“后台”可减少 CU 利用率峰值触发限制的频率。

时间点钻取图

Microsoft Fabric 容量指标应用中的此表提供了特定时间点的利用率的详细视图。显示了给定 SKU 每 30 秒提供的容量，还详细显示了交互式操作和后台操作。 “交互式操作”表表示在该时间点执行的操作的列表。

“后台操作”表可能显示所选时间点之前执行的操作。这是因为后台操作正在进行 24 小时的平滑。例如，该表显示在所选时间点已执行且仍正在进行平滑处理的所有操作。

此视图的主要用例包括：

识别计划或运行操作的用户：值可以是“User@domain.com”、“系统”或“Power BI 服务”。
- 用户生成的语句的示例包括在 Fabric 门户中运行 T-SQL 查询或活动，例如 SQL Query 编辑器或 Visual Query 编辑器。
- “系统”生成的语句的示例包括元数据同步活动、为实现更快的查询执行而运行的其他系统后台任务。
识别操作状态：值可以是“成功”、“进行中”、“已取消”、“失败”、“无效”或“被拒绝”。
- “已取消”状态是在完成之前取消的查询。
- 由于资源限制，可能会出现“被拒绝”状态。
识别消耗大量资源的操作：按 CU 总计降序对表进行排序以查找最昂贵的查询，然后使用操作 ID 来唯一地识别某个操作。这是分布式语句 ID，可用于其他监视工具（如动态管理视图 (DMV)），用于实现端到端可跟踪性的 Query Insights，例如 sys.dm_exec_requests 中的 dist_statement_id 和 query insights.exec_requests_history 中的 distributed_statement_id。示例：

以下示例 T-SQL 查询在 sys.dm_exec_requests 动态管理视图的查询中使用操作 ID。
```
SELECT * FROM sys.dm_exec_requests 
WHERE dist_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE';
```
以下 T-SQL 查询在 queryinsights.exec_requests_history 视图的查询中使用操作 ID。
```
SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history 
WHERE distributed_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE`;
```

计费示例

请考虑下列查询：

SELECT * FROM Nyctaxi;

出于演示目的，假设计费指标累积的 CU 秒数为 100。

此查询的成本计算公式为：CU 秒数 x 每个 CU 的价格。假设此示例中每个 CU 的价格为 0.18 美元/小时。一小时包含 3600 秒。因此，此查询的成本为 (100 x 0.18)/3600 = 0.005 美元。

此示例中使用的数字仅用于演示目的，并非实际计费指标。

注意事项

注意以下使用情况报告的细微差别：

跨数据库报告：当 T-SQL 查询跨多个仓库（或跨仓库和 SQL 分析端点）联接时，会针对原始资源报告使用情况。
系统目录视图和动态管理视图的查询是可计费的查询。
Fabric 容量指标应用中报告的“持续时间”字段仅供参考。它反映语句执行持续时间，可能不包括将结果呈现回 Web 应用程序（例如 SQL 查询编辑器）或客户端应用程序（例如 SQL Server Management Studio 和 Azure Data Studio）的完整端到端持续时间。

下一步

如何：观察 Fabric 数据仓库利用率趋势

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容量

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