使用 Dataflow Gen2 将 2 GB 本地 CSV 数据加载到湖屋表的定价方案

此方案 使用 Dataflow Gen2 将 2 GB 的本地 CSV 数据加载到 Microsoft Fabric 中的湖屋表。

以下示例中使用的价格是假设的，并不意味着确切的实际定价。 这些只是为了演示如何在 Microsoft Fabric 中估算、规划和管理数据工厂项目的成本。 此外，由于 Fabric 容量在各个区域之间定价不同，因此我们使用美国西部 2（典型的 Azure 区域）的 Fabric 容量即用即付定价，即每小时每 CU 0.18 美元。 请参阅此处的 Microsoft Fabric - 定价，以了解其他 Fabric 容量定价选项。

配置

要完成此方案，需要通过以下步骤创建数据流：

1. 初始化数据流：首先将 2 GB CSV 文件从本地环境上传到数据流中。
2. 配置 Power Query：
   1. 导航到 Power Query。
   2. 禁用可用于暂存查询的选项。
   3. 继续操作以合并 CSV 文件。
3. 数据转换：
   1. 为了清楚起见，提升标头。
   2. 移除不需要的列。
   3. 根据需要调整列数据类型。
4. 定义输出数据目标：
   1. 将湖屋配置为数据输出目标。
   2. 在此示例中，已在 Fabric 中创建并使用了湖屋。

使用 Fabric 指标应用估算成本

Dataflow Gen2 刷新操作消耗了 4749.42 CU 秒，两个大规模数据流计算操作则分别消耗了 7.78 CU 秒和 7.85 CU 秒。

注意

尽管报告为指标，但在使用 Fabric 指标应用计算有效 CU 小时数时，运行的实际持续时间并不相关，因为它同时报告的 CU 秒指标已考虑到其持续时间。

指标	计算消耗量
Dataflow Gen2 刷新 CU 秒	4749.42 CU 秒
大规模数据流计算 CU 秒	(7.78 + 7.85) 15.63 CU 秒
计费的有效 CU 小时数	(4749.42 + 15.63) / (60*60) = 1.32 CU 小时

按 $0.18/CU 小时计算的总运行成本 =（1.32 CU 小时）*（$0.18/CU 小时）~= 0.24 美元

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