传感器数据智能主页（预览版）
[本文是预发布文档，需要更改。]
基于来自生产车间机器和设备的物联网 (IoT) 信号，Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 的Sensor Data Intelligence 让组织能够推动 Supply Chain Management 中的业务流程。 它是以前可用于 Supply Chain Management 的 IoT 智能功能的更新的重命名版本。
Sensor Data Intelligence 让您可以执行以下任务：
- 收集机器和设备的详细信息，来更新 Supply Chain Management 中的维护资产计数器值并推动预测性维护。
- 使用简单的注册向导设置解决方案，而不是在 Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS) 中手动安装和配置组件。
- 在您自己的订阅上部署组件，以便您更灵活地管理 Azure 组件。
- 将解决方案配置为在 Azure 组件上运行的业务逻辑，并进行扩展。 这些组件现在通过您自己的订阅进行管理。 因此，您可以根据需要自定义它们来满足您的特殊业务需求。
重要提示
- 这是预览功能。
- 预览版 功能不适用于生产用途，并且可能具有受限的功能。 这些功能受 补充使用条款约束，并在正式发布之前开放，以便客户能够提前使用并提供反馈。
业务场景
Sensor Data Intelligence 支持多种类型的功能，每一种功能由系统中的特定场景表示。 每个场景在系统中提供一组专门的配置选项，下表提供了详细介绍。
| 应用场景 | Description |
|---|---|
| 资产停机 | 通过使用传感器数据跟踪机器停机时间，准确跟踪机器资产的效率。 |
| 资产维护 | 通过根据机器资产关键控制点的传感器读数改进维护计划，来最大限度地降低维护成本和延长资产寿命。 |
| 计算机状态 | 通过使用传感器读数通知计划人员机器停机并提供减少潜在延迟的选项来确保运营效率。 |
| 产品质量 | 通过比较每个产品批次的实际属性（如湿度、温度或自定义质量指标）的传感器读数来确保产品批次的质量。 当出现偏差时，系统会通知用户。 |
| 生产延迟 | 使用传感器读数将实际周期时间与计划周期时间进行比较，在生产未按计划进行时通知主管。 然后，主管可以根据需要进行干预，以确保最大的运营效率。 |
体系结构
以下体系结构图提供了解决方案及其组件的概览。
注释
有关如何将传感器连接到 Azure IOT 中心的详细信息，请参阅 Azure 工业 IoT 分析指南。