为报表评分

Dynamics 365 欺诈防护提供分数报告，这些报告使用创新的人工智能（AI）技术来分析数据的历史视图，并帮助设置和调整最佳风险评分阈值。 然后，此信息可以转换为规则，帮助你实时决定是接受还是拒绝客户交易。

高级自适应 AI 和其他最先进的 AI 技术用于在每个事务上生成风险评分。 风险分数越高，感知到的风险就越高。 ML 模型使用从 0 到 999 的风险分数范围。 分数以 10 为增量进行聚合。 下限向下舍入，上限向上舍入。 例如，如果选择从 35 到 64 的分数，则报表上的指标和图表将显示分数范围为 30 到 69 的数据。

KPI

包括以下 KPI。

• 事务日志 – 在所选日期范围内（按计数或金额）中分数在或高于分数的事务量。
• 规则审批率 – 按决策规则批准的计数或金额计算在分数以上交易的百分比。
• 手动评审率 – 按决策规则为评审而发送的计数或金额的分数高于分数的百分比。
• 规则被拒绝率 – 按决策规则拒绝的计数或金额来计算或超过分数的事务百分比。
• 欺诈量 – 按计数或金额确认的欺诈交易。
• 欺诈率 – 已确认欺诈总量中确认的欺诈量与非欺诈交易的百分比。
• 银行接受率（适用时） - 银行批准的交易的百分比，超出发送到银行的总交易的百分比，高于分数。

分发和性能报告

欺诈控制专业人员可以使用 分发和性能 报告来分析欺诈保护分数与其他数据段之间的关系，例如决策、规则子句和交易状态。

评分视图

选择 “分数 ”视图时，根据所选的筛选器，可以使用以下指标。

• 按评分对事务量进行评分 - 每个分数中的事务量。

• 按分数进行欺诈率

  • 欺诈量 – 每个分数中确认的欺诈交易量。
  • 欺诈率 – 每个分数中确认的欺诈和非欺诈总量中欺诈量所占的百分比。

• 按分数 排序的规则决策分布 – 每个分数中规则决策的百分比。

• 规则决策率 – 规则评估的事务量，以及每个分数中每种类型的规则决策的百分比。

• 银行验收率按分数（适用时）

  • 银行批准的数量 – 每分中银行批准的交易。
  • 银行批准的利率 – 银行批准的交易的百分比，以每分发送到银行的总金额。

• 按分数（应用时） 的事务状态 - 每个分数中最新事务状态的百分比。

• 最新观察事件的状态分布（应用时） – 按分数从最新观察事件或标记事件中事务状态的百分比分布。

时序视图

根据所选的筛选器选择时序视图时，可以使用以下指标。

• 事务日志 – 事务量。

• 欺诈率

  • 欺诈量 – 标记为欺诈的事务日志。
  • 欺诈率 – 欺诈总量中确认的欺诈和非欺诈交易的百分比。

• 规则决策分布 – 规则决策百分比。 （规则决策包括 批准、 拒绝、 审阅和 质询。

• 规则决策率 – 规则决策的百分比分布。

• 银行接受量和利率 - 银行批准的交易量，以及银行批准的交易的百分比，以及发送到银行的总交易的百分比。

• 事务状态（适用时） - 事务的最新状态的百分比分布。

• 最新观察事件的状态分布（应用时） – 最新观察事件或标签事件中事务状态的百分比分布。

“表”视图

统计表视图根据所选筛选器显示每个分数范围的以下指标。

• 事务日志
• 拒绝率
• 非欺诈量
• 欺诈量
• 欺诈率
• 发送到银行卷（适用时）
• 银行验收率（适用时）

操作分析报告

操作分析报告根据历史日期计算分数阈值的统计信息。 此信息可以帮助欺诈控制专业人员了解分数阈值更改的潜在影响，并为其分数规则选择分数阈值。

• 分数分布 – 总事务数中或超过分数的卷百分比。 若要进一步放大和缩小分析，可以使用 x 轴调整分数范围和 y 轴来调整百分比范围。

• 模型性能 – 接收方操作特征（ROC）曲线，其中 x 轴表示累积误报率，y 轴表示累积真正率。 可以调整 x 轴和 y 轴，以便进一步放大和缩小以进行分析。

• 评分影响分析 – 统计表视图显示以下 KPI：

  • 拒绝的速率 – 在总事务量中超过分数的已拒绝卷的百分比。
  • 检测率 – 欺诈量在总欺诈量中超过分数的百分比。
  • 误报率 – 非欺诈量在总非欺诈量中或高于分数的百分比。
  • 批准的欺诈率 – 分数下的欺诈量百分比，低于该分数的总欺诈和非欺诈量。
  • 精度 – 在分数或分数以上的欺诈量百分比，超出总欺诈量和非欺诈量（分数或分数以上）。

• 评分截止模拟 – 给定输入分数截止，将计算以下指标：

  • 切口处或上方的音量
  • 切口处或上方的百分比
  • 切口下的欺诈量
  • 截止下的欺诈率
  • 给定分数截止下、在或更高位置的卷的时序图表，以及截止点或上方的百分比
  • 给定截止下欺诈交易和欺诈率的时序图表

利润优化器报表

“ 利润优化器 ”报表根据给定的利润率和分数范围的估计百分比（以 10 为增量）计算净利润和累计净利润实现百分比。 报表设计为购买，需要启用金额计算。

• 净利润 – 非欺诈交易的利润 减去欺诈交易商品的成本。
• 累计净利润实现百分比 – 净利润百分比（在可能的非欺诈利润总额中或低于分数箱内）。
• 累计净利润 – 从分数 0 到 999 的累计净利润。

筛选器

除了常见筛选器之外，还可以使用以下筛选器进一步分析数据。 可以选择不同的筛选器并检查分析的指标。

• 评分 - 使用文本框或滚动条选择所需的分数范围。 分数以 10 为增量进行聚合。 对于位中的数字，下限向下舍入为 0（零），上限向上舍入为 9。 例如，如果选择从 35 到 64 的分数，则报表上的指标和图表将显示分数范围为 30 到 69 的数据。
• 商家规则决策 - 欺诈保护规则做出的决定。 规则决策包括“批准”、“拒绝”、“审阅”和“质询”。
• 商家最终决定 – 通过欺诈保护状态 API 共享的最终决策。
• 决策规则/子句 – 通过欺诈保护规则引擎创建的决策规则和子句。
• 评分类型 – 可用的欺诈保护分数类型。
• 事务状态（适用时） - 事务的最新状态。
• 最新事件、状态（应用时） - 来自最新标签或观察事件的事务的状态。
• 最新欺诈事件、欺诈标志（适用时） - 最新标签或观察事件的欺诈标志值。