使用自然语言创建客户细分

重要提示

段的自然语言功能当前仅支持英语查询。

如果您的管理员启用了自然语言功能，则可以使用自然语言查询 (NLQ) 在 Dynamics 365 Customer Insights - Journeys 中生成客户细分。 使用自然语言输入，您无需学习通用数据模型 (CDM) 的所有细节和构建查询的最佳实践，就可以使用通用词和短语来描述要包括在动态和静态客户细分中的人员。

使用使用客户细分中的说明，键入并提交一条语句，该服务将使用从您的联系人、客户和潜在顾客中收集的信息填充查询字段。

示例客户细分

您可以创建一个客户细分，该客户细分将针对符合特定条件的联系人评估 Dynamics 365 组织数据库。 例如，居住在特定区域的具有电子邮件地址的联系人。

您可以将新客户细分命名为“居住在芝加哥、具有电子邮件且生日即将临近的联系人”，然后按以下方式定义客户细分：

• 居住在芝加哥、具有电子邮件地址且生日在下个月的联系人

示例：居住在芝加哥、具有电子邮件地址且生日在下个月的联系人

生成客户细分

• 请记住使用普通语言输入短语。 您可以输入“居住在芝加哥、具有电子邮件地址且生日在下个月的联系人”。
• 为该客户细分指定一个描述性名称，以帮助您稍后找到它。

查看结果

• 在启用该客户细分后，选择成员以查看结果。

示例：更复杂的客户细分

包含配置文件查询和行为查询的更复杂的客户细分可以提供更好的结果，使您能够制定更有针对性的客户旅程，也许可以帮助重新激活流失的客户。 例如，您可以创建包括以下内容的客户细分：

• 帐户名称为 Ford，状态为活动状态，收入大于 1,000,000 美元（配置文件）。

此客户细分将查找过去六个月中从您的芝加哥公司购买过商品的一组联系人，现在无法通过组织数据库中的电子邮件地址联系到这些联系人，这表明需要为该联系人建立新的电子邮件。

可在自然语言查询中使用的短语

您可以使用多种短语来查找具有各种属性的联系人和客户。 这不是一个完整列表。

• 按地理位置查找联系人

  • 居住在亚特兰大的联系人
  • 居住在纽约州的联系人
  • 加拿大的联系人
  • 西雅图附近的联系人

• 查找有共同生日或周年纪念的联系人

  • 生日在 10 月中的联系人
  • 周年纪念日在 6 月的联系人

• 查找与客户相关的联系人

  • 居住在捷克共和国且与 Microsoft 公司关联的联系人
  • 与 Microsoft 公司关联、出生于 1970 年至 2000 年之间且收入超过 50,000 美元的联系人

• 查找近期有生活事件的联系人

  • 生日在下个月的联系人

• 查找缺少配置文件信息的客户

  • 没有商务电话的公司

• 查找具有特定属性的联系人

  • 查找具有电子邮件地址的联系人

提示

Customer Insights - Journeys 客户细分不一定总是按照查询块的表达顺序进行处理，因此，最好用“过去 90 天内购买过商品的联系人”这样的肯定句来表达查询，而不是用否定性客户细分或排除性客户细分来排除联系人，例如“过去 180 天内没有购买过商品的联系人”。 可以创建动态客户细分，以包含、相交或排除客户细分中的联系人，从而使您能够构建更复杂的查询。